把图纸转变为字符展现的python小程序

发布时间:2019-05-31  栏目:Python  评论:0 Comments

简介

先上图:

三个简易的python程序,将图片调换为字符图片。
(为了省事,繁多参数写死了,本身望着改吗。 (←∀←))

图片 1

正文

李白堂哥…

原图(侵删)

让后上面贴上代码….

图片 2

 # 1, 导入Image类
from PIL import Image


# 根据像素点的颜色值获取字符的函数
def get_chars(pi):
    # 用字符去替换像素点的颜色值
    for k in range(0, 8):
        if pi < (k + 1) * 32:
            return chars[7 - k]

# 保存文件的函数
def save(image_name, data):
    f = open(image_name + '.txt', 'w')

    for d in data:
        print(d, file=f)

    f.close()

# 加了这个如果是需要import这个类的话, 会直接调用这段代码...
if __name__ == '__main__':

    # 2, 使用Image的对象读取图片
    image_name = '/Users/baiya/Desktop/timg.jpeg'
    img = Image.open(image_name)
    # 3, 将图片转换为灰度图像
    img = img.convert('L')
    # 4, 获取图片大小,并根据实际需要缩小图片
    w, h = img.size
    # 如果图片太大, 将高和宽做一个等比例的缩放
    if w > 100:
        h = int((100/w) * h/2)
        w = 100
    # 防止图片缩放的时候质量下降
    img = img.resize((w, h), Image.ANTIALIAS)
    # 5, 将缩小的图片像素点的颜色值转化为字符并存放到列表
    # 保存像素字符的列表
    data = []
    # 替换字符的列表(从左到右颜色是逐渐加深)
    chars = [' ', ',', '1', '+', 'n', 'D', '@', 'M']

    # 根据图片的宽度和高度便利像素点并取出每个像素点的颜色值
    for i in range(0, h):
        line = ''
        for j in range(0, w):
            # 取出像素点的值
            pi = img.getpixel((j,i))
            # 用字符去替换像素点的颜色值
            for k in range(0, 8):
                if pi < (k+1) * 32:
                    line += get_chars(pi)
                    break

        data.append(line)

    # 6, 将保存的字符列表写入到文件中
    save(image_name, data)


    print('转换成功!')

结果图

图片 3

源码

[越来越多细节]——>戳这里

#-*- coding: UTF-8 -*- 
from PIL import Image 
from PIL import ImageDraw 
from PIL import ImageFont
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time

def happyNewYear(srd_img_file_path, dst_img_file_path = None, scale = 2, sample_step = 3):
 start_time = int(time.time())

 #读取图片信息
 old_img = Image.open(srd_img_file_path)
 pix = old_img.load()
 width = old_img.size[0]
 height = old_img.size[1]
 print ("width:%d, height:%d" % (width, height))

 #创建新图片
 canvas = np.ndarray((height*scale, width*scale, 3), np.uint8)
 canvas[:, :, :] = 255
 new_image = Image.fromarray(canvas)
 draw = ImageDraw.Draw(new_image)

 #创建绘制对象
 font = ImageFont.truetype("consola.ttf", 10, encoding="unic")
 char_table = list('happy new year ')
 # font = ImageFont.truetype('simsun.ttc', 10)
 # char_table = list(u'新年快乐')

 #开始绘制
 pix_count = 0
 table_len = len(char_table)
 for y in range(height):
  for x in range(width):
   if x % sample_step == 0 and y % sample_step == 0:
    draw.text((x*scale, y*scale), char_table[pix_count % table_len], pix[x, y], font)
    pix_count += 1

 # 保存
 if dst_img_file_path is not None:
  new_image.save(dst_img_file_path)

 print("used time : %d second, pix_count : %d" % ((int(time.time()) - start_time), pix_count))
 print(pix_count)
 new_image.show()


happyNewYear("input.jpg", "output.jpg")

如上正是本文的整体内容,希望对我们的读书抱有帮衬,也指望我们多多协助脚本之家。

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