Python六只问题轻松检测你知识点掌握程度

发布时间:2018-11-19  栏目:Python  评论:0 Comments

重重口于自学的过程中未知底什么样验证自己之修水平,也不亮堂好是不是真正掌握了知识点,特别是在基础方面知识点,更加不知晓怎么检测好,今天小编就为大家三单问题及老三单案例一经您自己能轻松写出来,那么你基础学的或蛮好的!

决不要吃所谓”元类是99%之python程序员不见面为此到之特性”这好像的说辞吓住。因为每个华夏人数,都是自然的元类使用者

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法懂元类,你只待知道少句话:

图片 1

  • 道生一,一生二,二生三,三生万物

  • 自家是谁?我由哪来里?我要交乌去?

 

每当python世界,拥有一个稳定的申,那即便是”type”,请记在脑海中,type就是道。如此广袤无垠的python生态圈,都是出于type产生下的。

基本功之题材

道生一,一生二,二生三,三生万东西。

  1. 道 即是 type

  2. 一 即是 metaclass(元类,或者叫类生成器)

  3. 次 即凡 class(类,或者让实例生成器)

  4. 三 即是 instance(实例)

  5. 万物 就凡是
    实例的各种性能和措施,我们平常使用python时,调用的便是它。

一致、关于Python的赋值说法中破绽百出的凡哪一样宗?

  1. Python中的变量在使前务必赋值,变量赋值后该变量才见面让创造。
  2. Python支持多远赋值和多重赋值。
  3. Python赋值时大小写敏感。
  4. Python中一经率先声明变量的类型后才能够吃该变量赋值。

答案:第四独 你掌握为何嘛?可以以人间评论留下您的意见哟!

志与相同,是咱今天讨论的命题,而二、三、和万物,则是我们经常用的类似、实例、属性和法,用hello world来比喻:

# 创建一个Hello类,拥有属性say_hello ----二的起源

class Hello():

   def say_hello(self, name='world'):

       print('Hello, %s.' % name)



# 从Hello类创建一个实例hello ----二生三

hello = Hello()


# 使用hello调用方法say_hello ----三生万物

hello.say_hello()

输出效果:

Hello, world.

马上就算是一个规范的”二生三,三生万物”过程。 从接近至我们可以调用的方法,用了立即片步。

这就是说咱们禁不住要问,类从何而来呢?回到代码的率先行。 
class
Hello其实是一个函数的”语义化简称”,只为吃代码更浅显易懂,它的别一个写法是:

def fn(self, name='world'): # 假如我们有一个函数叫fn

   print('Hello, %s.' % name)


Hello = type('Hello', (object,), dict(say_hello=fn)) # 通过type创建Hello class ---- 神秘的"道",可以点化一切,这次我们直接从"道"生出了"二"

这样的写法,就同事先的Class
Hello写法作用完全相同,你可试创建实例并调用

# 从Hello类创建一个实例hello ----二生三,完全一样

hello = Hello()


# 使用hello调用方法say_hello ----三生万物,完全一样

hello.say_hello()

输出效果:

Hello, world. ----调用结果完全一样。

俺们回头看一样双眼太优良之地方,道直接生生了第二:

Hello = type(‘Hello’, (object,), dict(say_hello=fn))

随即即是”道”,python世界的根源,你可以啊之要惊叹。 
在意其的老三单参数!暗合人类的老三要命稳定命题:我是何人,我从何来,我要是交乌去。

  • 率先只参数:我是谁。
    在这里,我用一个分于任何一切的命名,以上的实例将本人取名吧”Hello”

  • 其次独参数:我由乌来 
    每当这边,我要理解打何来,也就是自之”父类”,以上实例中本人的父类是”object”——python中一律栽特别初级的好像。

  • 老三独参数:我要交乌去 
    当此间,我们用待调用的不二法门及性包含到一个字典里,再作参数传入。以上实例中,我们发出一个say_hello方法包装上了字典中。

值得注意的是,三要命稳定命题,是百分之百类似,一切实例,甚至整个实例属性和方还备的。理所应当,它们的”创造者”,道和同,即type和元类,也有所这三个参数。但平常,类的老三老稳定命题并无作为参数传入,而是坐如下方式传入

class Hello(object){

# class 后声明"我是谁"

# 小括号内声明"我来自哪里"

# 中括号内声明"我要到哪里去"

   def say_hello(){


   }

}
  • 上天,可以一直开立单个的食指,但立刻是如出一辙码苦役。造物主会先创造”人”这同一物种,再批量创办具体的私房。并以三坏稳定命题,一直传递下去。

  • “道”可以直接发”二”,但她会士有”一”,再批量地做”二”。

  • type可以直接生成类(class),但也可生成元类(metaclass),再运元类批量一定制类(class)。

字符串格式化:%和.format的分别

答案:字符串的format函数非常灵活,很强劲,可以领之参数不克个数,并且岗位好不依照梯次,而且产生较为强劲的格式限定符(比如:填充,对联合,精度等)

元类——道生一,一生二

貌似的话,元类均让取名后缀为Metalass。想象一下,我们用一个方可活动打招呼的元类,它其中的接近措施也,有时用sayHello,有时需要sayHi,有时又得saySayolala,有时用sayNihao。

假定每个内置的say_xxx都得以近似里声明一潮,那以是何其吓人的苦役!
不如使用元类来化解问题。

以下是创造一个专程”打招呼”用的元类代码:

class SayMetaClass(type):


   def __new__(cls, name, bases, attrs):

       attrs['say_'+name] = lambda self,value,saying=name: print(saying+','+value+'!')

       return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

切记两碰: 
1、元类是由于”type”衍生而起,所以父类需要传入type。【道生一,所以一律必须含有道】

2、元类的操作都以 new中落成,它的率先单参数是用创造的好像,之后的参数就凡是三可怜稳定命题:我是孰,我于哪里来,我以到哪里去。
它回到的对象为是三好稳定命题,接下,这三个参数将直接陪同我们。

以new中,我偏偏进行了一个操作,就是

attrs['say_'+name] = lambda self,value,saying=name: print(saying+','+value+'!')

它和据类的讳,创建了一个接近措施。比如我们由元类创建的类叫”Hello”,那创建时就是自动发出了一个深受”say_Hello”的好像方式,然后还要将类的讳”Hello”作为默认参数saying,传至了点子中。然后将hello方法调用时的传参作为value传进去,最终打印出来。

那,一个元类是怎由创造及调用的也罢? 
来!一起冲道生一、一生二、二生三、三生万物的准则,走上前元类的生命周期吧!

# 道生一:传入type

class SayMetaClass(type):


   # 传入三大永恒命题:类名称、父类、属性

   def __new__(cls, name, bases, attrs):

       # 创造"天赋"

       attrs['say_'+name] = lambda self,value,saying=name: print(saying+','+value+'!')

       # 传承三大永恒命题:类名称、父类、属性

       return type.__new__(cls, name, bases, attrs)


# 一生二:创建类

class Hello(object, metaclass=SayMetaClass):

   pass


# 二生三:创建实列

hello = Hello()


# 三生万物:调用实例方法

hello.say_Hello('world!')

输出为

Hello, world!

小心:通过元类创建的类,第一个参数是父类,第二个参数是metaclass

老百姓出生都无见面讲,但有的人出生就是会见通报说”Hello”,”你好”,”sayolala”,这虽是天的能力。它会为咱面向对象的编程省下过多底累。

现在,保持元类不移,我们还足以延续创造Sayolala, Nihao类,如下:

# 一生二:创建类

class Sayolala(object, metaclass=SayMetaClass):

   pass


# 二生三:创建实列

s = Sayolala()


# 三生万物:调用实例方法

s.say_Sayolala('japan!')

输出

Sayolala, japan!

为可以说汉语

# 一生二:创建类

class Nihao(object, metaclass=SayMetaClass):

   pass


# 二生三:创建实列

n = Nihao()


# 三生万物:调用实例方法

n.say_Nihao('中华!')

输出

Nihao, 中华!

再来一个小例子:

# 道生一

class ListMetaclass(type):

   def __new__(cls, name, bases, attrs):

       # 天赋:通过add方法将值绑定

       attrs['add'] = lambda self, value: self.append(value)

       return type.__new__(cls, name, bases, attrs)


# 一生二

class MyList(list, metaclass=ListMetaclass):

   pass


# 二生三

L = MyList()


# 三生万物

L.add(1)

而今咱们打印一下L

print(L)


>>> [1]

而平常的list没有add()方法

L2 = list()

L2.add(1)


>>>AttributeError: 'list' object has no attribute 'add'

绝巧了!学到此处,你是未是一度体会到了天的意趣?

python世界的漫天,尽在掌握。

以下的代码的出口将是呀? 说发生你的答案并分解

图片 2

 

顾念转晤输出什么内容吧?

答案:

图片 3

 

假定您困惑或惊奇之凡关于最终一行的输出是 3 2 3 而无是 3 2
1。为什么改了 Parent.x 的价值还见面转 Child2.x 之价,但是以 Child1.x
值却绝非更改?

以此答案的严重性是,在
Python中,类变量在其中是作为字典处理的。如果一个变量的讳没于手上看似的字典中发觉,将搜索祖先类(比如父类)直到于引用的变量称呼吃找到。

青春的天神,请按自己伙创造新世界。

咱俩选择简单只世界,一个是Django的核心思想,”Object Relational
Mapping”,即对象-关系映射,简称ORM。

立是Django的同一那个难关,但学完了元类,一切变得清楚。你针对Django的晓将更上一层楼!

其它一个世界是爬虫领域(黑客领域),一个自动寻找网络达到之可用代理,然后变着IP去突破别的人反而爬虫限制。

当即半桩技术十分有因此,也异常好打!

 

挑战同:通过元类创建ORM

编一个打 1 加至 end 的当型循环。变量 end 的值由键盘输入。假如输入 end的值也 6,则代码输出的结果当是 21,也尽管是 1+2+3+4+5+6 的结果(不要为此sum 作为变量,因为它们是放函数)。

图片 4

 

准备干活,创建一个Field类

class Field(object):


   def __init__(self, name, column_type):

       self.name = name

       self.column_type = column_type


   def __str__(self):

       return '<%s:%s>' % (self.__class__.__name__, self.name)

她的打算是 
在Field类实例化时将收获两单参数,name和column_type,它们以于绑定为Field的私家属性,如果只要将Field转化为字符串时,将回来”Field:XXX”
, XXX是流传的name名称。

编写函数devide(x, y),x为吃除数,y为除数。要求考虑异常情况的处理。

1、 被零除时,输出”division by zero! “;

2、 类型不雷同时,强制转换为整数再调用本函数;

3、 若没有上述异常则输出计算结果。

图片 5

 

准备干活:创建StringField和IntergerField

class StringField(Field):


   def __init__(self, name):

       super(StringField, self).__init__(name, 'varchar(100)')


class IntegerField(Field):


   def __init__(self, name):

       super(IntegerField, self).__init__(name, 'bigint')

她的用意是 
在StringField,IntegerField实例初始化时,时自动调用父类的初始化方式。

用户输入一个字符串,判定是否也对如字符串;比如”abcxcba”,”abcxxcba”均为对如字符串;”abcb”则非是

图片 6

 

未晓者问题使未看答案的话,你协调能够答上来几书也?

道生一

class ModelMetaclass(type):


   def __new__(cls, name, bases, attrs):

       if name=='Model':

           return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

       print('Found model: %s' % name)

       mappings = dict()

       for k, v in attrs.items():

           if isinstance(v, Field):

               print('Found mapping: %s ==> %s' % (k, v))

               mappings[k] = v

       for k in mappings.keys():

           attrs.pop(k)

       attrs['__mappings__'] = mappings # 保存属性和列的映射关系

       attrs['__table__'] = name # 假设表名和类名一致

       return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

其举行了以下几宗事

  1. 创办一个新的字典mapping

  2. 拿各个一个看似的性质,通过.items()遍历其键值对。如果值是Field类,则打印键值,并将即刻等同对准键值绑定到mapping字典上。

  3. 拿刚传入值为Field类的性删除。

  4. 创造一个特地的mappings属性,保存字典mapping。

  5. 创一个专门的table属性,保存传入的类似的称号。

一生二

class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass):


   def __init__(self, **kwarg):

       super(Model, self).__init__(**kwarg)


   def __getattr__(self, key):

       try:

           return self[key]

       except KeyError:

           raise AttributeError("'Model' object has no attribute '%s'" % key)


   def __setattr__(self, key, value):

       self[key] = value


   # 模拟建表操作

   def save(self):

       fields = []

       args = []

       for k, v in self.__mappings__.items():

           fields.append(v.name)

           args.append(getattr(self, k, None))

       sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join([str(i) for i in args]))

       print('SQL: %s' % sql)

       print('ARGS: %s' % str(args))

若果从Model创建一个子类User:

class User(Model):

   # 定义类的属性到列的映射:

   id = IntegerField('id')

   name = StringField('username')

   email = StringField('email')

   password = StringField('password')

这时 
id= IntegerField(‘id’)就见面自动分析为:

Model.setattr(self, ‘id’, IntegerField(‘id’))

为IntergerField(‘id’)是Field的子类的实例,自动触发元类的new,所以用IntergerField(‘id’)存入mappings并剔除这个键值对。

二生三、三生万物

当你初始化一个实例的时段并调用save()方法上

u = User(id=12345, name='Batman', email='batman@nasa.org', password='iamback')

u.save()

这时候先成功了二生三的进程:

  1. 事先调用Model.setattr,将键值载入私有对象

  2. 接下来调用元类的”天赋”,ModelMetaclass.new,将Model中的私对象,只要是Field的实例,都活动存入u.mappings。

接下去好了三生万物的长河:

经过u.save()模拟数据库存入操作。这里我们仅开了转遍历mappings操作,虚拟了sql并打印,在现实情况下是通过输入sql语句与数据库来运作。

出口结果为

Found model: User

Found mapping: name ==>

Found mapping: password ==>

Found mapping: id ==>

Found mapping: email ==>

SQL: insert into User (username,password,id,email) values (Batman,iamback,12345,batman@nasa.org)

ARGS: ['Batman', 'iamback', 12345, 'batman@nasa.org']
  • 常青的苍天,你曾和自我一同体验了由于”道”演化”万物”的远大进程,这也是Django中的Model版块核心原理。

  • 连通下去,请与本身共进行重新有趣的爬虫实战(嗯,你本既是起码黑客了):网络代理的爬取吧!

挑战二:网络代理的爬取

预备干活,先爬个页面玩玩

伸手确保已经安装requests和pyquery这点儿只确保。

# 文件:get_page.py

import requests


base_headers = {

   'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36',

   'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',

   'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8'

}



def get_page(url):

   headers = dict(base_headers)

   print('Getting', url)

   try:

       r = requests.get(url, headers=headers)

       print('Getting result', url, r.status_code)

       if r.status_code == 200:

           return r.text

   except ConnectionError:

       print('Crawling Failed', url)

       return None

此地,我们用request包,把百度的源码爬了下。

试跳一尝试抓百度

将这同段落粘在get_page.py后面,试了删除

if(__name__ == '__main__'):

   rs = get_page('https://www.baidu.com')

   print('result:rn', rs)
试一摸索抓代理

将这无异段落粘在get_page.py后面,试了删除

if(__name__ == '__main__'):

   from pyquery import PyQuery as pq

   start_url = 'http://www.proxy360.cn/Region/China'

   print('Crawling', start_url)

   html = get_page(start_url)

   if html:

       doc = pq(html)

       lines = doc('div[name="list_proxy_ip"]').items()

       for line in lines:

           ip = line.find('.tbBottomLine:nth-child(1)').text()

           port = line.find('.tbBottomLine:nth-child(2)').text()

           print(ip+':'+port)

通下去进入正题:使用元类批量抓取代理

批量处理抓取代理

from getpage import get_page

from pyquery import PyQuery as pq



# 道生一:创建抽取代理的metaclass

class ProxyMetaclass(type):

   """

       元类,在FreeProxyGetter类中加入

       __CrawlFunc__和__CrawlFuncCount__

       两个参数,分别表示爬虫函数,和爬虫函数的数量。

   """

   def __new__(cls, name, bases, attrs):

       count = 0

       attrs['__CrawlFunc__'] = []

       attrs['__CrawlName__'] = []

       for k, v in attrs.items():

           if 'crawl_' in k:

               attrs['__CrawlName__'].append(k)

               attrs['__CrawlFunc__'].append(v)

               count += 1

       for k in attrs['__CrawlName__']:

           attrs.pop(k)

       attrs['__CrawlFuncCount__'] = count

       return type.__new__(cls, name, bases, attrs)



# 一生二:创建代理获取类


class ProxyGetter(object, metaclass=ProxyMetaclass):

   def get_raw_proxies(self, site):

       proxies = []

       print('Site', site)

       for func in self.__CrawlFunc__:

           if func.__name__==site:

               this_page_proxies = func(self)

               for proxy in this_page_proxies:

                   print('Getting', proxy, 'from', site)

                   proxies.append(proxy)

       return proxies



   def crawl_daili66(self, page_count=4):

       start_url = 'http://www.66ip.cn/{}.html'

       urls = [start_url.format(page) for page in range(1, page_count + 1)]

       for url in urls:

           print('Crawling', url)

           html = get_page(url)

           if html:

               doc = pq(html)

               trs = doc('.containerbox table tr:gt(0)').items()

               for tr in trs:

                   ip = tr.find('td:nth-child(1)').text()

                   port = tr.find('td:nth-child(2)').text()

                   yield ':'.join([ip, port])


   def crawl_proxy360(self):

       start_url = 'http://www.proxy360.cn/Region/China'

       print('Crawling', start_url)

       html = get_page(start_url)

       if html:

           doc = pq(html)

           lines = doc('div[name="list_proxy_ip"]').items()

           for line in lines:

               ip = line.find('.tbBottomLine:nth-child(1)').text()

               port = line.find('.tbBottomLine:nth-child(2)').text()

               yield ':'.join([ip, port])


   def crawl_goubanjia(self):

       start_url = 'http://www.goubanjia.com/free/gngn/index.shtml'

       html = get_page(start_url)

       if html:

           doc = pq(html)

           tds = doc('td.ip').items()

           for td in tds:

               td.find('p').remove()

               yield td.text().replace(' ', '')



if __name__ == '__main__':

   # 二生三:实例化ProxyGetter

   crawler = ProxyGetter()

   print(crawler.__CrawlName__)

   # 三生万物

   for site_label in range(crawler.__CrawlFuncCount__):

       site = crawler.__CrawlName[__site_label]

       myProxies = crawler.get_raw_proxies(site)
道生一:元类的new中,做了季项事:
  1. 将”crawl_”开头的近乎方式的称呼推入ProxyGetter.CrawlName

  2. 将”crawl_”开头的类似方式的自家推入ProxyGetter.CrawlFunc

  3. 测算符合”crawl_”开头的好像方式个数

  4. 去除所有符合”crawl_”开头的近乎措施

怎?是休是同前创建ORM的mappings过程极为一般?

生平二:类里定义了以pyquery抓取页面元素的计

个别于三只免费代理网站抓取了页面上亮的方方面面摄。

如果对yield用法不熟识,可以查看: 
廖雪峰的python教程:生成器

二生三:创建实例对象crawler

三生万物:遍历每一个CrawlFunc
  1. 在ProxyGetter.CrawlName上面,获取可以抓取的的网址名。

  2. 触发类方法ProxyGetter.getrawproxies(site)

  3. 遍历ProxyGetter.CrawlFunc,如果方法名和网址名称一致之,则实行就一个艺术

  4. 拿每个网址获取到的代办整合成为屡组输出。

那么。。。怎么用批量代理,冲击别人的网站,套取别人的密码,狂发广告水贴,定时骚扰客户?
呃!想啥也!这些好悟!如果悟不交,请听下回分解!

少壮的苍天,创造世界之家伙都在你眼前,请您用她的威力发挥到绝致!

告牢记挥动工具的口诀:

  • 道生一,一生二,二生三,三生万物

本人是谁,我来哪里,我要交乌去

python学习交流群:

道生一:元类的new中,做了季桩事:
  1. 将”crawl_”开头的切近措施的称号推入ProxyGetter.CrawlName

  2. 将”crawl_”开头的近乎措施的我推入ProxyGetter.CrawlFunc

  3. 算符合”crawl_”开头的类措施个数

  4. 删去所有符合”crawl_”开头的切近措施

哪?是无是暨前面创建ORM的mappings过程颇为一般?

终身二:类中定义了采取pyquery抓取页面元素的点子

分级由三独免费代办网站抓取了页面及显得的总体摄。

如果对yield用法无熟识,可以查: 
廖雪峰的python教程:生成器

二生三:创建实例对象crawler

三生万物:遍历每一个CrawlFunc
  1. 以ProxyGetter.CrawlName上面,获取可以抓取的底网址名。

  2. 触发类方法ProxyGetter.getrawproxies(site)

  3. 遍历ProxyGetter.CrawlFunc,如果方法名和网址名称相同的,则执行及时一个方

  4. 把每个网址获取到之代理整合成屡组输出。

这就是说。。。怎么采取批量摄,冲击别人的网站,套取别人的密码,狂发广告水贴,定时骚扰客户?
呃!想什么呢!这些投机悟!如果悟不顶,请听下回分解!

常青的天神,创造世界的工具都于公手上,请你拿其的威力发挥到极致致!

请求记住挥动工具的口诀:

  • 道生一,一生二,二生三,三生万物

本身是何许人也,我来自哪里,我如果到哪里去

python学习交流群:125240963

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