manbet手机客户端3.0数据库基本知识

发布时间:2018-12-24  栏目:SQL  评论:0 Comments

数据库也是测算机类笔试面试中不可防止会遇见的考点,尤其是银行和局部传统软件类公司。这里依据整理的资料,对数据库的连锁知识也做个小结吧。希望学过数据库但长日子不用的同校依据这么些知识可以记念和重拾,没学过的同室能操纵一些数据库的基础知识。

1、数据库的基本概念

第一节

多少:对客观事物的号子表示,如图形符号、数字、字母等,数据是数据库中蕴藏的中坚对象。

 一、相关概念    

  1.
Data:数据,是数据库中储存的中央目的,是讲述事物的记号记录。

     
 2.
Database:数据库,是长久储存在总计机内、有社团的、可共享的大量数额的聚众

     
 3.
DBMS:数据库管理系列,是放在用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地公司、存储和管制数据、高效地收获和维护数据。

     
 4.
DBS:数据库系统,指在微机连串中引入数据库后的系列,一般由数据库、数据库管理序列、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。

     
 5.
数据模型:是用来抽象、表示和拍卖具体世界中的数据和信息的工具,是对实际世界的模仿,是数据库系统的主导和根基;其重组元素有数据结构、数据操作和完整性约束

     
 6.
概念模型:也称音信模型,是按用户的理念来对数码和信息建模,重要用于数据库设计。

     
 7. 逻辑模型:是按电脑类其它意见对数据建模,用于DBMS实现。

     
 8.
大体模型:是对数据最底部的抽象,描述数据在系统之中的代表方法和存取方法,在磁盘或磁带上的积存情势和存取方法,是面向统计机连串的。

     
 9.
实体和总体性:客观存在并可相互区分的东西称为实体。实体所具有的某一特色称为属性。

     
 10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的东西及其互相关系,是数据库概念模型设计的首要工具。

     
 11.关联格局:从用户意见看,关系形式是由一组关系构成,每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。

     
 12.型/值:型是对某一类数据的布局和性质的表明;值是型的一个有血有肉赋值,是型的实例。

     
 13.数据库格局:是对数据库中一切数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)和特色(数据里面的牵连以及数额有关的安全性、完整性要求)的叙说。

     
 14.数据库的三级系统结构:外形式、形式和内格局

     
 15.数据库内模式:又称作存储形式,是对数据库物理构造和仓储格局的讲述,是数据在数据库内部的代表方法。一个数据库只有一个内情势

     
 16.数据库外格局:又称为子形式或用户情势,它是数据库用户可以看见和动用的一对数据的逻辑结构和特色的描述,是数据库用户的数码视图。平时是情势的子集。一个数据库可有两个外形式

     
 17.数据库的二级影像:外情势/形式印象、情势/内形式映像。

数据库:数据库是储存在一块儿的相关数据的成团,那一个数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务

 二、重点知识点

  1. 数据库系统由数据库、数据库管理体系、应用连串和数据库管理员构成。

     
 2. 数据模型的整合元素是:数据结构、数据操作、完整性约束规范。

     
 3. 实体型之间的关系分为一对一、一对多和多对多三连串型。

     
 4. 广泛的数据模型包括:涉嫌、层次、网状、面向对象、对象关联映射等几种。

     
 5. 涉嫌模型的完整性约束包括:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

      6. 演讲数据库三级形式、二级映象的意思及效能。

     
  数据库三级形式反映的是数码的五个抽象层次: 格局是对数据库中全部数据的逻辑结构和特点的叙说内情势又称为存储形式,是对数据库物理结构和储存情势的讲述。外情势又称为子模式或用户形式,是对一定数据库用户相关的部分数据的逻辑结构和特点的叙说

     
  数据库三级情势通过二级映象在 DBMS 内部贯彻那两个抽象层次的联络和转移。外格局面向应用程序, 通过外情势/格局映象与逻辑情势建立联系, 实现多少的逻辑独立性。 形式/内格局映象建立情势与内情势里面的一对一映射, 实现数量的大体独立性

数据库管理序列(Database Management
System)是一种控制和管制数据库的大型软件,是用于建立、使用和保安数据库,简称DBMS。时下流行的DBMS:Oracle、MySQL、SQL
Server、DB2。

第二节


一、相关概念

     
 1. 主键: 可以唯一地标识一个元组的属性或属性组称为关系的键或候选键。 若一个涉及有多少个候选键则可选其一作为主键(Primary key)。

     
 2. 外键:倘使一个涉嫌的一个或一组属性引用(参照)了另一个事关的主键,则称这些或那组属性为外码或外键(Foreign key)。

     
 3. 关全面据库: 按照关系模型建立的数据库称为关周到据库。 它是在某个应用领域的所有涉及的聚合

     
 4. 事关形式: 简单地说,关系情势就是对涉嫌的型的定义, 包括涉嫌的属性构成、各属性的数据类型、 属性间的依靠、 元组语义及完整性约束等。 关联是事关格局在某一时刻的意况或内容, 关系模型是型, 关系是值, 关系模型是静态的、 稳定的, 而关系是动态的、随时间不断变动的,因为提到操作在不断地翻新着数据库中的数据

     
 5.
实体完整性:用于标识实体的唯一性。它要求要旨关系必须要有一个可知标识元组唯一性的主键,主键不可以为空,也不得取重复值。

     
 6. 参照完整性: 用于维护实体之间的引用关系。 它要求一个关系的外键要么为空, 要么取与被参照关系对应的主键值,即外键值必须是主键中已存在的值

     
 7. 用户定义的完整性:就是对准某一切实可行应用的数码必须满意的语义约束。包括非空、 唯一和布尔条件约束两种意况。

2、体现数据库

二、重要知识点

     
1. 关全面据库语言分为涉嫌代数、关系演算和结构化查询语言三大类。

     
2. 事关的5种基本操作是选用、投影、并、差、笛卡尔(Carl)积

     
3.涉嫌情势是对涉嫌的叙述,五元组格局化表示为:R(U,D,DOM,F),其中

     
      R —— 关系名

     
      U —— 组成该关系的属性名集合

     
      D —— 属性组 U 中性能所来自的域

     
      DOM —— 属性向域的镜头集合

     
      F —— 属性间的数量依赖关系集合

     
4.笛卡尔(Carl)乘积,选拔和影子运算如下

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show databases;

第三节


一、相关概念

     
 1. SQL:结构化查询语言的简称, 是关周详据库的正式语言。SQL 是一种通用的、 效率极强的关周密据库语言, 是对关周到据存取的标准接口, 也是不同数据库系统里头互操作的底子。集数据查询、数据操作、数据定义、和数量控制效果于一体。

     
 2. 数量定义:数据定义效率包括格局定义、表定义、视图和目录的定义。

     
 3. 嵌套查询:指将一个询问块嵌套在另一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的基准中的查询。

3、创造数据库

二、首要知识点

     
 1. SQL 数据定义语句的操作对象有:形式、表、视图和目录。

     
 2. SQL 数据定义语句的指令动词是:CREATE、DROP 和 ALTER。

     
 3. RDBMS 中索引一般采取 B+树或 HASH 来实现

     
 4. 索引可以分成唯一索引、非唯一索引和聚簇索引两种档次。

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  6.SQL 成立表语句的一般格式为

     
        CREATE TABLE <表名>

     
      
 ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

     
      
 [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

     
        [,<表级完整性约束> ] ) ;

其间<数据类型>可以是数据库系统帮忙的各个数据类型,包括长度和精度。 

   
列级完整性约束为针对单个列(本列)的完整性约束, 包括 PRIMARY KEY、 REFERENCES表名(列名)、UNIQUE、NOT NULL 等。 

   
表级完整性约束可以是基于表中多列的牢笼,包括 PRIMARY KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

     
 7. SQL 成立索引语句的貌似格式为

     
        CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

     
        ON <表名> (<列名列表> ) ;

个中UNIQUE:表示创造唯一索引,缺省为非唯一索引;

     
CLUSTER:表示创造聚簇索引,缺省为非聚簇索引;

     
<列名列表>:一个或逗号分隔的两个列名,每个列名后可跟 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多列时则按为千家万户排序。 
  

   8. SQL 查询语句的形似格式为

     
      
 SELECT [ALL|DISTINCT] <算术表明式列表> FROM <表名或视图名列表>

     
        [ WHERE <条件表明式 1> ]

     
      
 [ GROUP BY <属性列表 1> [ HAVING <条件表明式 2 > ] ]

     
        [ ORDER BY <属性列表 2> [ ASC|DESC ] ] ;

其中

   
  ALL/DISTINCT: 缺省为 ALL, 即列出所有查询结果记录, 包括重复记录。 DISTINCT则对重复记录只列出一条

   
   算术表明式列表:一个或四个逗号分隔的算术表明式,表明式由常量(包括数字和字符串)、列名、函数和算术运算符构成。每个表明式后还可跟别名。也可用 *表示查询表中的所有列。

   
  <表名或视图名列表>: 一个或多少个逗号分隔的表或视图名。 表或视图名后可跟别名。

   
  条件表明式 1:包含关系或逻辑运算符的表达式,代表询问条件。

   
  条件表明式 2:包含关系或逻辑运算符的表达式,代表分组条件。

   
  <属性列表 1>:一个或逗号分隔的两个列名。

   
  <属性列表 2>: 一个或逗号分隔的两个列名, 每个列名后可跟 ASC 或 DESC, 表示升/降序,缺省为升序。

create database数据库名;

第四节

createdatabase if not exists数据库名;//假设数据库不存在就创办

一、相关概念和文化

     
 1.触发器是用户定义在基本表上的一类由事件驱动的奇特过程。由服务器自动激活, 能执行更加复杂的反省和操作,具有更精细和更强劲的数额控制能力。使用 CREATE TRIGGER 命令建立触发器。

     
 2.处理器类别存在技术安全、管理安全和策略法律三类安全性问题。

     
 3. TCSEC/TDI 标准由安全策略、责任、保证和文档两个方面内容结合。

     
 4. 常用存取控制方法包括自主存取控制(DAC)和强制存取控制(MAC)两种。

     
 5. 自主存取控制(DAC)的 SQL 语句包括 GRANT 和 REVOKE 多少个。 用户权限由数量对象和操作类型两片段组成。

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 6. 常见SQL 自主权力控制命令和例子。

     
   1) 把对 Student 和 Course 表的百分之百权力授予所有用户。

     
        GRANT ALL PRIVILIGES ON TABLE Student,Course TO PUBLIC

     
   2) 把对 Student 表的查询权和人名修改权授予用户 U4。

     
        GRANT SELECT,UPDATE(Sname) ON TABLE Student TO U4 ;

     
   3) 把对 SC 表的插入权限授予 U5 用户,并允许他传播该权限。

     
        GRANT INSERT ON TABLE SC TO U5 WITH GRANT OPTION ;

     
   4) 把用户 U5 对 SC 表的 INSERT
权限收回,同时收回被他传播出去的授权。

     
        REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;

     
   5) 创制一个角色 R1,并使其对 Student
表具有数据查询和翻新权限。

     
        CREATE ROLE R1;

     
        GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE Student TO R1;

     
   6) 对修改 Student 表结构的操作进行审计。

     
        AUDIT ALTER ON Student ;

create database 数据库名 character set utf8;//成立时设置编码

数据库知识总括(2)范式


 一、相关概念和知识点

     
 1.数量依赖:反映一个关乎里面属性与性能之间的束缚关系,是有血有肉世界属性间相互关系的抽象,属于数据内在的性能和语义的反映。

     
 2. 规范化理论:是用来设计精美的涉嫌形式的骨干理论。它通过分解关系情势来撤除其中不适合的多寡倚重,以化解插入极度、删除分外、更新非凡和数目冗余问题。

     
 3. 函数看重:简单地说,对于涉嫌格局的六个属性子集X和Y,若X的任一取值能唯一确定Y的值,则称Y函数依赖于X,记作X→Y。

     
 4. 非平日函数倚重:对于涉嫌形式的多少个属性子集X和Y,假设X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为非平常函数倚重;如若X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为非经常函数依赖。

     
 5. 通通函数倚重:对于涉嫌情势的多少个属性子集X和Y,如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X’,都未曾X’→Y,则称Y对X完全函数依赖。

     
 6. 范式:指符合某一种级别的关系情势的集合。在筹划关周密据库时,遵照知足倚重关系要求的不比定义为不同的范式。

     
 7. 规范化:指将一个低顶级范式的涉及情势,通过形式分解转换为多少个高一流范式的关系情势的联谊的历程。

     
 8. 1NF:若关系形式的有着属性都是不可分的着力数据项,则该关系情势属于1NF。

     
 9. 2NF:1NF关乎情势一旦同时满意每一个非主属性完全函数依赖于码,则该关系格局属于2NF。

     
 10. 3NF:若关系情势的每一个非主属性既不有的凭借于码也不传递倚重于码,则该关系格局属于3NF。

     
 11. BCNF:若一个事关情势的每一个说了算因素都包含码,则该关系模式属于BCNF。

     
 12. 数据库设计:是指对于一个加以的应用环境,构造优化的数据库逻辑格局和情理结构,并据此建立数据库及其应用体系,使之力所能及有效地囤积和保管数据,知足各种用户的运用需求,包括新闻保管要求和数目操作要求。

     
 13.
数据库设计的6个主导步骤:需求分析,概念结构设计,逻辑结构设计,物理结构设计,数据库实施,数据库运行和保安。

     
 14. 概念结构设计:指将需求分析拿到的用户要求抽象为信息结构即概念模型的经过。也就是经过对用户需求举行综合、归结与纸上谈兵,形成一个独门于实际DBMS的概念模型。

     
 15. 逻辑结构设计:将定义结构模型(基本E-R图)转换为某个DBMS产品所支撑的数据模型相契合的逻辑结构,并对其开展优化。

     
 16. 大体结构设计:指为一个加以的逻辑数据模型采用一个最适合应用环境的物理结构的过程。包括设计数据库的储存结构与存取方法。

     
 17. 抽象:指对实际的人、物、事和概念进行人工处理,抽取所关心的同台特征,忽略非本质的底细,并把这一个特点用各类概念精确地加以描述,这么些概念组成了某种模型。     
 18. 数据库设计必须按照结构设计和行事设计相结合的规则。     
 19. 数据字典首要不外乎数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程几个部分。

     
 20. 三种常用抽象方法是分类、聚集和包括。

     
 21. 部分 E-R
图之间的争执紧要表现在性能争执、命名争辩和结构顶牛七个方面。     
 22. 数据库常用的存取方法包括索引方法、聚簇方法和 HASH方法二种。

     
 23. 规定数据存放地方和仓储结构亟待考虑的要素至关紧要有: 存取时间、
存储空间利用率和保安代价等。

4、拔取数据库:

二、细说数据库三范式

  2.1 第一范式(1NF)无重复的列

       第一范式(1NF)中数量库表的每一列都是不可分割的主导数据项

     
 同一列中不可能有三个值

     
 即实体中的某个属性无法有六个值或者无法有再次的习性

     
 简单来讲,第一范式就是无重复的列。

     
 在其他一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系情势的主干要求,不满意第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库

  

  2.2 第二范式(2NF)属性完全倚重于主键[破除部分子函数依赖]     

  满意第二范式(2NF)必须先满意第一范式(1NF)。   
 

  第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地分别。     

  为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各类实例的独一无二标识。 

  第二范式(2NF)要求实体的特性完全依靠于主关键字。所谓完全依靠是指无法存在仅凭借主关键字一部分的性能,假设存在,那么这些特性和主关键字的这一有些应该分离出来形成一个新的实业,新实体与原实体之间是一对多的涉嫌。为落实区分平时需要为表加上一个列,以存储各个实例的无比标识。总而言之,第二范式就是性质完全依赖于主键。

  2.3 第三范式(3NF)属性不依赖于任何非主属性[消除传递倚重]

     
 知足第三范式(3NF)必须先满意第二范式(2NF)。

     
 简单的讲,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其余表中已带有的非主关键字信息。

     
 例如,存在一个机关音信表,其中每个机关有机构编号(dept_id)、部门名称、部门简介等音信。那么在的员工信息表中列出单位编号后就无法再将机关名称、部门简介等与机关关于的音讯再参加员工音信表中。如若不存在机构音讯表,则按照第三范式(3NF)也应当构建它,否则就会有大量的数额冗余。简单来讲,第三范式就是性质不看重于任何非主属性。

  

  2.4
具体实例分析

  上面罗列一个该校的学童系统的实例,以示多少个范式的采取。

  在统筹数据库表结构往日,我们先确定一下要统筹的情节包括那么些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科战绩,系办地址、系办电话等信息。为了简单大家临时只考虑这一个字段音信。我们对此这一个信息,说关心的题目有如下多少个方面。

     
 1)学生有那么些基本音信 
     
 2)学生选了那一个课,成绩是怎么样 
     
 3)每个课的学分是不怎么 
     
 4)学生属于分外系,系的中坚信息是什么。

     
 首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这一个单一属性由中央类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在现阶段的别样关全面据库管理系列(DBMS)中,不容许你把多少库表的一列再分为二列或多列,由此做出的都是顺应第一范式的数据库。 

     
 我们再考虑第二范式,把具备那个音讯放到一个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科战表,系办地址、系办电话)下边存在如下的借助关系。 
     
 1)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
     
 2) (课程名称) → (学分) 
     
 3)(学号,课程)→ (学科成绩)

  按照看重关系大家得以把选课关系表SelectCourse改为如下六个表: 

     
 学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
     
 课程:Course(课程名称, 学分); 
     
 选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 战表)。

     
 事实上,对照第二范式的渴求,这就是满足第二范式的数额库表,若不满意第二范式,会生出如下问题

  (1)数据冗余: 同一门科目由n个学生选修,”学分”就再也n-1次;同一个学童选修了m门课程,姓名和年龄就再度了m-1次。

  (2)更新分外:1)若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的”学分”值都要改进,否则会冒出相同门学科学分不同的场地。 
     
         
 2)假诺要举行一门新的教程,暂时还尚未人选修。这样,由于还并未”学号”关键字,课程名称和学分也不知所厝记录入数据库。

  (3)删除非凡 : 如果一批学员早已成功课程的选修,这多少个选修记录就相应从数据库表中删除。不过,与此同时,课程名称和学分音信也被删除了。很显眼,这也会招致插入相当。

  大家再考虑什么将其改成满足第三范式的数目库表,接着看上边的学生表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单纯关键字”学号”,因为存在如下决定涉及:

     
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
  但是还设有上边的操纵涉及 
     
 (学号) → (所在大学)→(大学地方, 高校电话) 
     
 
即存在非关键字段”学院地点”、”高校电话”对首要字段”学号”的传递函数倚重。 
     
 它也会设有多少冗余、更新分外、插入卓殊和删除分外的情景(这里就不具体分析了,参照第二范式中的分析)。依据第三范式把学生关系表分为如下四个表就足以满足第三范式了:

     
 学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
     
 系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句总括

use 数据库名;

SQL语句中常用关键词及其表达如下:


1)SELECT

将资料从数据库中的表格内选出,多少个重要字:从 (FROM) 数据库中的表格内选出
(SELECT)。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名”。

5、删除数据库

2)DISTINCT

在上述 SELECT 关键词后增长一个 DISTINCT
就可以去除采纳出来的栏位中的重复,从而形成求得这些表格/栏位内有哪些不同的值的机能。语法为
SELECT
DISTINCT “栏位名” FROM “表格名”。

drop database数据库名;

3)WHERE

以此重要词可以帮助我们选拔性地抓资料,而不是全取出来。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名” WHERE “条件” 

dropdatabase if exists数据库名;//要是存在就删除

4)AND OR

上例中的 WHERE
指令可以被用来由表格中有规则地选取资料。那些条件可能是粗略的
(像上一页的事例),也可能是纵横交错的。复杂条件是由二或四个简易标准经过 AND
或是 OR 的连年而成。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “简单标准”  {[AND|OR]
“简单标准”}+


5)IN

在 SQL 中,在五个情景下会用到 IN  这一个命令;这一页将介绍其中之一:与
WHERE
有关的这么些景色。在这么些用法下,我们先行已了然至少一个我们需要的值,而我辈将这个知道的值都放入
IN  这些子句。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” IN (‘值一’, ‘值二’, …)
 

6、MySQL数据类型

6)BETWEEN

IN 那多少个命令可以让我们遵照一或数个不连续
(discrete)的值的限定之内抓出资料库中的值,而 BETWEEN
则是让大家能够动用一个范围 (range)
 内抓出资料库中的值,语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名” WHERE “栏位名” BETWEEN ‘值一’ AND
‘值二’ 

小数:float double DECIMAL

7)LIKE

LIKE 是另一个在 WHERE  子句中会用到的吩咐。基本上, LIKE
 能让我们依照一个形式(pattern) 来找出大家要的素材。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” LIKE {模式} 

整数:默认用int,再大用bigint

8)ORDER BY

我们平常需要能够将抓出的材料做一个有连串的显示。这说不定是由小往大
(ascending)  或是由大往小(descending)。在这种情景下,咱们就足以行使
ORDER BY 这些命令来达成大家的目标。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名 [WHERE “条件”] ORDER BY “栏位名” [ASC,
DESC] 

日子:date 时间:time 日期和岁月:DATATIME

9)函数

函数允许我们可以对这多少个数字的型态存在的行依旧列做运算,包括 AVG
(平均)、COUNT (计数)、MAX (最大值)、MIN (最小值)、SUM
(总合)。语法为:
SELECT
“函数名”(“栏位名”) FROM “表格名”  

字符串类型:char(定长) varchar(10)变长, TEXT文本

10)COUNT

其一重中之重词可以帮我我们总结有些许笔资料被选出来,语法为:
SELECT
COUNT(“栏位名”) FROM “表格名”

BLOB是一个二进制大对象,能够兼容可变多少的数目即图或视频、声音

11)GROUP BY

GROUP BY
语句用于结合合计函数,按照一个或六个列对结果集举办分组。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1” 

建表注意事项:

12)HAVING

该重大词能够匡助我们对函数发生的值来设定条件。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1”  HAVING
(函数条件)  

       
 1、主键:唯一标识一条记下。每张表都要有一个主键,设置为主键的字段,非空且唯一。

13)ALIAS

我们可以通过ALIAS为列名称和表名称指定别名,语法为:
SELECT
“表格别名”.”栏位1″ “栏位别名”  FROM “表格名” “表格别名”  

  • *

         2、unsigned://不同意有负值

问题:

1、查询“001”课程比“002”课程战表高的所有学生的学号;
select
a.S#
from
(select s#,score from SC where C#=’001′) a,
(select
s#,score from SC where C#=’002′) b
where
a.score>b.score and a.s#=b.s#;

2、查询平均战表超乎60分的同桌的学号和平均成绩;
select
S#,avg(score)
from
sc
group
by S# having avg(score) >60;

3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总战表;
select
Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from
Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Sname

4、查询姓“李”的良师的个数;
select
count(distinct(Tname))
from
Teacher
where
Tname like ‘李%’;

5、查询没学过“叶平”老师课的同校的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student
where
S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and
Teacher.Tname=’叶平’);

6、查询学过“001”并且也学过数码“002”课程的同桌的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC

where
Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as
SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);

 

7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同窗的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# in
(select
S#
from
SC ,Course ,Teacher
where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’
group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher
where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));

8、查询所有课程战绩小于60分的同室的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and
score>60);

9、查询没有学全所有课的校友的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#)
from Course);

10、查询至少有一门课与学号为“1001”的同学所学相同的同学的学号和人名;
select
S#,Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where
S#=’1001’);

11、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect
SC
from
course ,Teacher
where
Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname=’叶平’;

12、查询各科战表最高和压低的分:以如下形式显得:课程ID,最高分,最低分
SELECT
L.C# 课程ID,L.score 最高分,R.score 最低分
FROM
SC L ,SC R
WHERE
L.C# = R.C#
and
L.score
= (SELECT MAX(IL.score)
FROM
SC IL,Student IM
WHERE
IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP
BY IL.C#)
and
R.Score
= (SELECT MIN(IR.score)
FROM
SC IR
WHERE
IR.C# = R.C#
GROUP
BY IR.C# );

13、查询学生平均战表及其名次
SELECT
1+(SELECT COUNT( distinct 平均战绩)
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均战绩
FROM
SC
GROUP
BY S# ) T1
WHERE
平均成绩 > T2.平均战绩) 排行, S# 学生学号,平均战表
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均成绩 FROM SC GROUP BY S# ) T2
ORDER
BY 平均成绩 desc;

14、查询各科成绩前三名的笔录:(不考虑成绩并列境况)
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 3 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC)
ORDER
BY t1.C#;

15、查询每门功成绩最好的前两名
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 2 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC )

ORDER
BY t1.C#;

         3、自动增长:

7 对数据表的操作:

翻看数据表:showtables;

查看表结构:desc表名;

创建表:

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删去数据表:drop table表名;

                      droptable if exists表名;

翻看创造表时的SQL:show create table 表名;

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DOS界面解决乱码:

       (1)对曾经乱码的多少,清空

       (2)set names gbk;

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