数据库基本知识

发布时间:2018-12-25  栏目:MyBatis  评论:0 Comments

数据库也是总计机类笔试面试中不可制止会遇上的考点,尤其是银行和一些传统软件类集团。这里遵照整理的素材,对数据库的相干文化也做个小结吧。希望学过数据库但长日子不用的同桌按照那些文化可以记念和重拾,没学过的同校能了解一些数据库的基础知识。

数据库基于存储介质的不比分为:关系型数据库(SQL)、非关系型数据库(NoSQL:Not
only SQL)

第一节

关系型数据库:

大型:Oracle、DB2
中型:SQL-Server、MySQL
小型:Access等

 一、相关概念    

  1.
Data:数据,是数据库中储存的主旨对象,是描述事物的符号记录。

     
 2.
Database:数据库,是绵绵储存在总计机内、有集体的、可共享的大量数量的聚众

     
 3.
DBMS:数据库管理序列,是放在用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地公司、存储和管理数据、高效地得到和护卫数据。

     
 4.
DBS:数据库系统,指在电脑连串中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理连串、应用序列、数据库管理员(DBA)构成。

     
 5.
数据模型:是用来抽象、表示和拍卖具体世界中的数据和信息的工具,是对具体世界的依样画葫芦,是数据库系统的中坚和基础;其重组元素有数据结构、数据操作和完整性约束

     
 6.
概念模型:也称信息模型,是按用户的见地来对数据和信息建模,紧要用来数据库设计。

     
 7. 逻辑模型:是按电脑连串的理念对数码建模,用于DBMS实现。

     
 8.
物理模型:是对数据最底部的肤浅,描述数据在系统之中的代表方法和存取方法,在磁盘或磁带上的储存形式和存取方法,是面向统计机连串的。

     
 9.
实体和性质:客观存在并可互相区分的事物称为实体。实体所怀有的某一特点称为属性。

     
 10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,是数据库概念模型设计的最紧要工具。

     
 11.事关形式:从用户意见看,关系情势是由一组关系构成,每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。

     
 12.型/值:型是对某一类数据的结构和性能的证实;值是型的一个有血有肉赋值,是型的实例。

     
 13.数据库情势:是对数据库中漫天数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)和特征(数据里面的关联以及数据有关的安全性、完整性要求)的讲述。

     
 14.数据库的三级系统结构:外形式、形式和内情势

     
 15.数据库内情势:又称为积存形式,是对数据库物理结构和仓储情势的叙述,是多少在数据库内部的表示方法。一个数据库只有一个内模式

     
 16.数据库外格局:又称为子格局或用户格局,它是数据库用户可以看见和行使的一对数据的逻辑结构和特性的描述,是数据库用户的数量视图。平常是形式的子集。一个数据库可有六个外形式

     
 17.数据库的二级印象:外形式/情势印象、格局/内情势映像。

非关系型数据库:

memcached、mongodb、redis(同步到磁盘)

 二、重点知识点

  1. 数据库系统由数据库、数据库管理体系、应用系统和数据库管理员构成。

     
 2. 数据模型的组成元素是:数据结构、数据操作、完整性约束规范。

     
 3. 实体型之间的牵连分为一对一、一对多和多对多二种档次。

     
 4. 科普的数据模型包括:关联、层次、网状、面向对象、对象关联映射等几种。

     
 5. 关乎模型的完整性约束包括:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

      6. 演讲数据库三级形式、二级映象的意义及功效。

     
  数据库三级格局反映的是多少的五个抽象层次: 形式是对数据库中总体数据的逻辑结构和特点的叙说内情势又叫做存储情势,是对数据库物理构造和储存模式的叙说。外情势又称为子格局或用户格局,是对特定数据库用户相关的局部数据的逻辑结构和特色的叙述

     
  数据库三级情势通过二级映象在 DBMS 内部贯彻那三个抽象层次的牵连和转移。外情势面向应用程序, 通过外形式/形式映象与逻辑形式建立联系, 实现数量的逻辑独立性。 模式/内情势映象建立格局与内格局里面的一对一映射, 实现数据的物理独立性

SQL VS NoSQL:

SQL:安全(保存到磁盘基本无法有失)、容易了然、相比浪费空间(二维表)
NoSQL:效用高、不安全(断电丢失)

第二节

关系型数据库

1.咋样是关系型数据库
关系型数据库是一种建立在事关模型(数学模型)上的数据库
涉嫌模型:一种所谓的创建在关系上的模子。
论及模型包含五个地点:

  • 数据结构:数据存储的问题,二维表(有行和列)
  • 操作指令集合:所有的SQL语句。
  • 完整性约束:表内数据约束(字段与字段),表与表之间约束(外键)

2.关系型数据库的计划性
从需要仓储的数码需求中分析,尽管是一类数据(实体)应该设计成一张二维表:表是由表头(字段名:用来规定数量的名字)和数量部分组成(实际存储的数据单元。)
保障实体内部、实体与实体之间的牵连。
3.关系型数据库的表征之一:假诺表中对应的某部字段没有值(数据),然则系统如故要分配空间,所以相比较浪费空间。

一、相关概念

     
 1. 主键: 可以唯一地标识一个元组的性能或属性组称为关系的键或候选键。 若一个事关有四个候选键则可选其一作为主键(Primary key)。

     
 2. 外键:假诺一个涉嫌的一个或一组属性引用(参照)了另一个提到的主键,则称那一个或这组属性为外码或外键(Foreign key)。

     
 3. 关周详据库: 依照关系模型建立的数据库称为关全面据库。 它是在某个应用领域的兼具涉嫌的联谊

     
 4. 关系情势: 简单地说,关系形式就是对关乎的型的概念, 包括涉及的性能构成、各属性的数据类型、 属性间的依靠、 元组语义及完整性约束等。 涉嫌是关系形式在某一每日的场所或内容, 关系模型是型, 关系是值, 关系模型是静态的、 稳定的, 而关系是动态的、随时间不断变动的,因为波及操作在时时刻刻地革新着数据库中的数据

     
 5.
实体完整性:用于标识实体的唯一性。它要求中央关系必须要有一个可以标识元组唯一性的主键,主键不可能为空,也不足取重复值。

     
 6. 参照完整性: 用于维护实体之间的引用关系。 它要求一个波及的外键要么为空, 要么取与被参照关系对应的主键值,即外键值必须是主键中已存在的值

     
 7. 用户定义的完整性:就是本着某一现实采取的数额必须满意的语义约束。包括非空、 唯一和布尔条件约束二种情况。

重中之重字表明

数据库:database
数据库系统:DBS(Database
System)是一种虚拟系统,将多种内容涉及起来的称呼。DBS = DBMS + DB
DBMS:Database Management System,数据库管理序列,专门管理数据库。
DBA:Database Administrator,数据库管理员

行/记录:row/record,本质是一个事物,都是指表中的一行(一条数据):行是从结构角度出发,记录是从数据角度出发。

列/字段:column/field,本质是一个事物。

二、重要知识点

     
1. 关全面据库语言分为涉及代数、关系演算和结构化查询语言三大类。

     
2. 涉及的5种基本操作是选料、投影、并、差、笛卡尔(Carl)积

     
3.涉嫌格局是对关系的叙述,五元组形式化表示为:R(U,D,DOM,F),其中

     
      R —— 关系名

     
      U —— 组成该关系的属性名集合

     
      D —— 属性组 U 中性能所来自的域

     
      DOM —— 属性向域的镜头集合

     
      F —— 属性间的数码依赖关系集合

     
4.笛卡尔(Carl)乘积,采纳和阴影运算如下

图片 1

SQL(关系型操作指令的汇集)

SQL:Structured Query
Language,结构化查询语言(数据以询问为主:99%是在进展查询操作)

SQL分为五个部分:

  • DDL(Data Definition
    Language):数据定义语言),用来维护存储数据的布局(数据库,表)
    表示指令:create、drop、alter等。
  • DML(Data Manipulation
    Language):数据操作语言,用来对数码开展操作(数据表中的情节)
    意味着指令:insert、delete、update等
    里头DML内部又单独开展一个分拣:DQL(Database Query
    Language):数据查询语言,如select。
  • DCL(Database Control
    Language):数据控制语言,紧要担负权限管理(用户)
    意味着指令:grant,revoke等

第三节

一、相关概念

     
 1. SQL:结构化查询语言的简称, 是关周到据库的正儿八经语言。SQL 是一种通用的、 效用极强的关全面据库语言, 是对关周全据存取的标准接口, 也是见仁见智数据库系统里头互操作的功底。集数据查询、数据操作、数据定义、和数码控制效用于一体。

     
 2. 数量定义:数据定义效能包括形式定义、表定义、视图和目录的概念。

     
 3. 嵌套查询:指将一个查询块嵌套在另一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的基准中的查询。

二、首要知识点

     
 1. SQL 数据定义语句的操作对象有:形式、表、视图和目录。

     
 2. SQL 数据定义语句的指令动词是:CREATE、DROP 和 ALTER。

     
 3. RDBMS 中索引一般采用 B+树或 HASH 来实现

     
 4. 索引能够分成唯一索引、非唯一索引和聚簇索引两种档次。

图片 2

  6.SQL 制造表语句的形似格式为

     
        CREATE TABLE <表名>

     
      
 ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

     
      
 [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

     
        [,<表级完整性约束> ] ) ;

里面<数据类型>可以是数据库系统扶助的各个数据类型,包括长度和精度。 

   
列级完整性约束为针对单个列(本列)的完整性约束, 包括 PRIMARY KEY、 REFERENCES表名(列名)、UNIQUE、NOT NULL 等。 

   
表级完整性约束能够是基于表中多列的自律,包括 PRIMARY KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

     
 7. SQL 创立索引语句的形似格式为

     
        CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

     
        ON <表名> (<列名列表> ) ;

中间UNIQUE:表示创设唯一索引,缺省为非唯一索引;

     
CLUSTER:表示创设聚簇索引,缺省为非聚簇索引;

     
<列名列表>:一个或逗号分隔的多少个列名,每个列名后可跟 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多列时则按为千家万户排序。 
  

   8. SQL 查询语句的相似格式为

     
      
 SELECT [ALL|DISTINCT] <算术表明式列表> FROM <表名或视图名列表>

     
        [ WHERE <条件表明式 1> ]

     
      
 [ GROUP BY <属性列表 1> [ HAVING <条件表达式 2 > ] ]

     
        [ ORDER BY <属性列表 2> [ ASC|DESC ] ] ;

其中

   
  ALL/DISTINCT: 缺省为 ALL, 即列出所有查询结果记录, 包括重复记录。 DISTINCT则对重复记录只列出一条

   
   算术表明式列表:一个或三个逗号分隔的算术表明式,表明式由常量(包括数字和字符串)、列名、函数和算术运算符构成。每个表明式后还可跟别名。也可用 *意味着查询表中的所有列。

   
  <表名或视图名列表>: 一个或多少个逗号分隔的表或视图名。 表或视图名后可跟别名。

   
  条件表达式 1:包含关系或逻辑运算符的表明式,代表询问条件。

   
  条件表明式 2:包含关系或逻辑运算符的表明式,代表分组条件。

   
  <属性列表 1>:一个或逗号分隔的三个列名。

   
  <属性列表 2>: 一个或逗号分隔的六个列名, 每个列名后可跟 ASC 或 DESC, 表示升/降序,缺省为升序。

第四节

一、相关概念和学识

     
 1.触发器是用户定义在基本表上的一类由事件驱动的独特过程。由服务器自动激活, 能执行更加复杂的反省和操作,具有更小巧和更强硬的数目控制能力。使用 CREATE TRIGGER 命令建立触发器。

     
 2.总结机连串存在技能安全、管理安全和方针法规三类安全性问题。

     
 3. TCSEC/TDI 标准由安全策略、责任、保证和文档多少个地点内容结合。

     
 4. 常用存取控制方法包括独立存取控制(DAC)和恐吓存取控制(MAC)两种。

     
 5. 自主存取控制(DAC)的 SQL 语句包括 GRANT 和 REVOKE 六个。 用户权限由数量对象和操作类型两有些组成。

图片 3

     
 6. 常见SQL 自主权力控制命令和例子。

     
   1) 把对 Student 和 Course 表的漫天权力授予所有用户。

     
        GRANT ALL PRIVILIGES ON TABLE Student,Course TO PUBLIC

     
   2) 把对 Student 表的查询权和人名修改权授予用户 U4。

     
        GRANT SELECT,UPDATE(Sname) ON TABLE Student TO U4 ;

     
   3) 把对 SC 表的插入权限授予 U5 用户,并允许她传播该权限。

     
        GRANT INSERT ON TABLE SC TO U5 WITH GRANT OPTION ;

     
   4) 把用户 U5 对 SC 表的 INSERT
权限收回,同时撤消被她传播出去的授权。

     
        REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;

     
   5) 创立一个角色 R1,并使其对 Student
表具有数据查询和翻新权限。

     
        CREATE ROLE R1;

     
        GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE Student TO R1;

     
   6) 对修改 Student 表结构的操作举办审计。

     
        AUDIT ALTER ON Student ;

数据库知识总结(2)范式

 一、相关概念和知识点

     
 1.数量倚重:反映一个关系里面属性与性能之间的束缚关系,是具体世界属性间相互联系的虚幻,属于数据内在的性质和语义的展现。

     
 2. 规范化理论:是用来统筹特出的关系格局的基本理论。它经过分解关系模式来消除其中不适用的数据倚重,以缓解插入非凡、删除卓殊、更新非常和数据冗余问题。

     
 3. 函数倚重:简单地说,对于涉及形式的六个属性子集X和Y,若X的任一取值能唯一确定Y的值,则称Y函数依赖于X,记作X→Y。

     
 4. 非经常函数倚重:对于涉及格局的三个属性子集X和Y,即使X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为非常常函数倚重;若是X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为非平时函数依赖。

     
 5. 通通函数倚重:对于涉及格局的多少个属性子集X和Y,如果X→Y,并且对于X的此外一个真子集X’,都不曾X’→Y,则称Y对X完全函数倚重。

     
 6. 范式:指符合某一种级其余关联形式的会聚。在筹划关系数据库时,依照知足依赖关系要求的不等定义为不同的范式。

     
 7. 规范化:指将一个低一级范式的涉嫌形式,通过情势分解转换为多少个高顶尖范式的涉及情势的会聚的经过。

     
 8. 1NF:若关系格局的享有属性都是不可分的主干数据项,则该关系形式属于1NF。

     
 9. 2NF:1NF关联形式一旦同时满意每一个非主属性完全函数倚重于码,则该关系形式属于2NF。

     
 10. 3NF:若关系情势的每一个非主属性既不有的借助于码也不传递看重于码,则该关系格局属于3NF。

     
 11. BCNF:若一个涉嫌格局的每一个操纵因素都包含码,则该关系形式属于BCNF。

     
 12. 数据库设计:是指对于一个加以的应用环境,构造优化的数据库逻辑格局和情理结构,并由此建立数据库及其应用连串,使之可以行得通地囤积和管制数据,满意各个用户的采用需求,包括信息保管要求和数据操作要求。

     
 13.
数据库设计的6个主旨步骤:需求分析,概念结构设计,逻辑结构设计,物理结构设计,数据库实施,数据库运行和保障。

     
 14. 概念结构设计:指将需求分析拿到的用户要求抽象为信息结构即概念模型的长河。也就是因而对用户需要开展归咎、归结与虚空,形成一个单独于现实DBMS的概念模型。

     
 15. 逻辑结构设计:将定义结构模型(基本E-R图)转换为某个DBMS产品所支撑的数据模型相契合的逻辑结构,并对其开展优化。

     
 16. 大体结构设计:指为一个加以的逻辑数据模型接纳一个最契合应用环境的大体结构的经过。包括设计数据库的积存结构与存取方法。

     
 17. 虚无:指对实际的人、物、事和定义举行人工处理,抽取所关注的联名特性,忽略非本质的细节,并把这一个特征用各样概念精确地加以描述,这一个概念组成了某种模型。     
 18. 数据库设计必须听从结构设计和表现设计相结合的规则。     
 19. 多少字典重要概括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程多个部分。

     
 20. 二种常用抽象方法是分类、聚集和包括。

     
 21. 局部 E-R
图之间的争辨重要表现在性能争持、命名争辩和结构争执六个方面。     
 22. 数据库常用的存取方法包括索引方法、聚簇方法和 HASH方法两种。

     
 23. 确定数据存放地点和仓储结构需要考虑的元素至关首要有: 存取时间、
存储空间利用率和保安代价等。

二、细说数据库三范式

  2.1 第一范式(1NF)无重复的列

       第一范式(1NF)中多少库表的每一列都是不可分割的中坚数据项

     
 同一列中不能够有六个值

     
 即实体中的某个属性不可以有两个值或者不可能有双重的性质

     
 简单来讲,第一范式就是无重复的列。

     
 在任何一个关周全据库中,第一范式(1NF)是对关乎情势的基本要求,不满意第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库

  

  2.2 第二范式(2NF)属性完全依赖于主键[扫除部分子函数看重]     

  满意第二范式(2NF)必须先满意第一范式(1NF)。   
 

  第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地分别。     

  为贯彻区分经常需要为表加上一个列,以存储各样实例的绝代标识。 

  第二范式(2NF)要求实体的性质完全依靠于主关键字。所谓完全倚重是指无法存在仅凭借主关键字一部分的特性,若是存在,那么那些特性和主关键字的这一片段应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为兑现区分日常需要为表加上一个列,以存储各类实例的绝世标识。总而言之,第二范式就是性质完全依靠于主键。

  2.3 第三范式(3NF)属性不依靠于其余非主属性[扫除传递依赖]

     
 满意第三范式(3NF)必须先满意第二范式(2NF)。

     
 简单的讲,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其他表中已带有的非主关键字音信。

     
 例如,存在一个机关音信表,其中每个机构有机构编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在的职工信息表中列出单位编号后就不可以再将单位名称、部门简介等与单位关于的音信再投入员工音信表中。尽管不存在机构音讯表,则基于第三范式(3NF)也理应构建它,否则就会有雅量的数目冗余。简单的讲,第三范式就是性质不借助于于任何非主属性。

  

  2.4
具体实例分析

  上面列举一个学校的学生系统的实例,以示多少个范式的运用。

  在设计数据库表结构往日,大家先确定一下要规划的情节囊括那多少个。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等音讯。为了简单我们临时只考虑这个字段音信。大家对此那多少个音讯,说关心的题材有如下多少个方面。

     
 1)学生有那多少个基本音讯 
     
 2)学生选了那个课,成绩是咋样 
     
 3)每个课的学分是有点 
     
 4)学生属于相当系,系的着力音讯是什么样。

     
 首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。那多少个单一属性由基本项目构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的其他关系数据库管理系列(DBMS)中,不容许你把数据库表的一列再分为二列或多列,由此做出的都是相符第一范式的数据库。 

     
 我们再考虑第二范式,把富有这么些新闻放到一个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)下边存在如下的倚重关系。 
     
 1)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
     
 2) (课程名称) → (学分) 
     
 3)(学号,课程)→ (学科成绩)

  按照倚重关系我们得以把选课关系表SelectCourse改为如下五个表: 

     
 学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
     
 课程:Course(课程名称, 学分); 
     
 选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 战表)。

     
 事实上,对照第二范式的要求,这就是满意第二范式的多少库表,若不满足第二范式,会发出如下问题

  (1)数据冗余: 同一门课程由n个学生选修,”学分”就再一次n-1次;同一个学员选修了m门课程,姓名和年龄就重新了m-1次。

  (2)更新万分:1)若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的”学分”值都要翻新,否则会冒出一样门课程学分不同的动静。 
     
         
 2)即使要设立一门新的学科,暂时还未曾人选修。那样,由于还未曾”学号”关键字,课程名称和学分也不可能记录入数据库。

  (3)删除非凡 : 如若一批学生早已完结课程的选修,那个选修记录就应当从数据库表中删除。可是,与此同时,课程名称和学分音信也被剔除了。很精晓,这也会促成插入卓殊。

  我们再考虑什么将其改成知足第三范式的数目库表,接着看下边的学生表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单纯关键字”学号”,因为存在如下决定涉及:

     
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
  然则还留存下边的控制涉及 
     
 (学号) → (所在高校)→(高校地方, 大学电话) 
     
 
即存在非关键字段”高校地点”、”高校电话”对重要字段”学号”的传递函数依赖。 
     
 它也会存在数量冗余、更新异常、插入相当和删除非凡的场合(这里就不具体分析了,参照第二范式中的分析)。依照第三范式把学生关系表分为如下多个表就可以满足第三范式了:

     
 学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
     
 系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句总括

SQL语句中常用关键词及其表达如下:

1)SELECT

将材料从数据库中的表格内选出,四个首要字:从 (FROM) 数据库中的表格内选出
(SELECT)。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名”。

2)DISTINCT

在上述 SELECT 关键词后增长一个 DISTINCT
就足以去除采用出来的栏位中的重复,从而形成求得这么些表格/栏位内有什么不同的值的职能。语法为
SELECT
DISTINCT “栏位名” FROM “表格名”。

3)WHERE

以此紧要词可以帮助大家采纳性地抓资料,而不是全取出来。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名” WHERE “条件” 

4)AND OR

上例中的 WHERE
指令能够被用来由表格中有规则地挑选资料。这么些条件可能是概括的
(像上一页的例子),也恐怕是纵横交错的。复杂条件是由二或两个大概标准经过 AND
或是 OR 的连续而成。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “简单标准”  {[AND|OR]
“简单标准”}+

5)IN

在 SQL 中,在五个情状下会用到 IN  那些命令;这一页将介绍其中之一:与
WHERE
有关的这多少个景观。在这么些用法下,我们先行已知道至少一个大家需要的值,而我辈将这个知道的值都放入
IN  这多少个子句。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” IN (‘值一’, ‘值二’, …)
 

6)BETWEEN

IN 这一个命令可以让我们遵照一或数个不连续
(discrete)的值的限制之内抓出资料库中的值,而 BETWEEN
则是让大家得以行使一个限制 (range)
 内抓出资料库中的值,语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名” WHERE “栏位名” BETWEEN ‘值一’ AND
‘值二’ 

7)LIKE

LIKE 是另一个在 WHERE  子句中会用到的下令。基本上, LIKE
 能让咱们遵照一个形式(pattern) 来找出我们要的材料。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” LIKE {模式} 

8)ORDER BY

大家通常需要可以将抓出的资料做一个有序列的显得。这恐怕是由小往大
(ascending)  或是由大往小(descending)。在这种状态下,我们就足以运用
ORDER BY 那一个命令来达到大家的目标。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名 [WHERE “条件”] ORDER BY “栏位名” [ASC,
DESC] 

9)函数

函数允许大家可以对那么些数字的型态存在的行依旧列做运算,包括 AVG
(平均)、COUNT (计数)、MAX (最大值)、MIN (最小值)、SUM
(总合)。语法为:
SELECT
“函数名”(“栏位名”) FROM “表格名”  

10)COUNT

以此根本词可以帮我我们统计有稍许笔资料被选出来,语法为:
SELECT
COUNT(“栏位名”) FROM “表格名”

11)GROUP BY

GROUP BY
语句用于结合合计函数,依照一个或多个列对结果集举行分组。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1” 

12)HAVING

该重大词可以扶持我们对函数暴发的值来设定条件。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1”  HAVING
(函数条件)  

13)ALIAS

我们得以透过ALIAS为列名称和表名称指定别名,语法为:
SELECT
“表格别名”.”栏位1″ “栏位别名”  FROM “表格名” “表格别名”  

  • *

问题:

1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的有着学员的学号;
select
a.S#
from
(select s#,score from SC where C#=’001′) a,
(select
s#,score from SC where C#=’002′) b
where
a.score>b.score and a.s#=b.s#;

2、查询平均战表超乎60分的同桌的学号和平均战绩;
select
S#,avg(score)
from
sc
group
by S# having avg(score) >60;

3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
select
Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from
Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Sname

4、查询姓“李”的导师的个数;
select
count(distinct(Tname))
from
Teacher
where
Tname like ‘李%’;

5、查询没学过“叶平”老师课的同桌的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student
where
S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and
Teacher.Tname=’叶平’);

6、查询学过“001”并且也学过数码“002”课程的同学的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC

where
Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as
SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);

 

7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的校友的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# in
(select
S#
from
SC ,Course ,Teacher
where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’
group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher
where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));

8、查询所有课程成绩小于60分的同室的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and
score>60);

9、查询没有学全所有课的同窗的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#)
from Course);

10、查询至少有一门课与学号为“1001”的同校所学相同的同校的学号和人名;
select
S#,Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where
S#=’1001’);

11、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect
SC
from
course ,Teacher
where
Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname=’叶平’;

12、查询各科战绩最高和最低的分:以如下模式显得:课程ID,最高分,最低分
SELECT
L.C# 课程ID,L.score 最高分,R.score 最低分
FROM
SC L ,SC R
WHERE
L.C# = R.C#
and
L.score
= (SELECT MAX(IL.score)
FROM
SC IL,Student IM
WHERE
IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP
BY IL.C#)
and
R.Score
= (SELECT MIN(IR.score)
FROM
SC IR
WHERE
IR.C# = R.C#
GROUP
BY IR.C# );

13、查询学生平均成绩及其名次
SELECT
1+(SELECT COUNT( distinct 平均战绩)
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均战绩
FROM
SC
GROUP
BY S# ) T1
WHERE
平均战表 > T2.平分成绩) 排行, S# 学生学号,平均成绩
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均战绩 FROM SC GROUP BY S# ) T2
ORDER
BY 平均战表 desc;

14、查询各科成绩前三名的笔录:(不考虑成绩并列情况)
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 3 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC)
ORDER
BY t1.C#;

15、查询每门功成绩最好的前两名
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 2 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC )

ORDER
BY t1.C#;

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