数据库的基本知识

发布时间:2018-12-25  栏目:sqlite  评论:0 Comments

二、细说数据库三范式

  2.1 第一范式(1NF)无重复的列

       第一范式(1NF)中数量库表的每一列都是不可分割的主导数据项

     
 同一列中不可以有五个值

     
 即实业中的某个属性不可以有四个值或者无法有重新的特性

     
 简单来说,第一范式就是无重复的列。

     
 在此外一个关周密据库中,第一范式(1NF)是对事关情势的主干要求,不满意第一范式(1NF)的数据库就不是关周到据库

  

  2.2 第二范式(2NF)属性完全依靠于主键[扫除部分子函数依赖]     

  知足第二范式(2NF)必须先满意第一范式(1NF)。   
 

  第二范式(2NF)要求数据库表中的各样实例或行必须可以被惟一地有别于。     

  为兑现区分平日需要为表加上一个列,以存储各样实例的绝无仅有标识。 

  第二范式(2NF)要求实体的属性完全依靠于主关键字。所谓完全倚重是指无法存在仅依靠主关键字一部分的性质,假如存在,那么那些特性和主关键字的这一有的应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的涉嫌。为促成区分通常需要为表加上一个列,以存储各种实例的绝代标识。简单来讲,第二范式就是性质完全依靠于主键。

  2.3 第三范式(3NF)属性不依赖于其余非主属性[消除传递依赖]

     
 满意第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。

     
 简单的说,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在另外表中已带有的非主关键字消息。

     
 例如,存在一个机关音信表,其中每个机关有机关编号(dept_id)、部门名称、部门简介等音信。那么在的职工音信表中列出机关编号后就不可以再将部门名称、部门简介等与机关关于的音讯再参预员工消息表中。如果不设有机构信息表,则基于第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有雅量的数据冗余。简单的说,第三范式就是性质不依靠于其他非主属性。

  

  2.4
具体实例分析

  下面列举一个高校的学生系统的实例,以示多少个范式的应用。

  在规划数据库表结构在此以前,我们先确定一下要设计的始末囊括那多少个。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等信息。为了简单我们临时只考虑这么些字段音讯。大家对此那个消息,说关心的题目有如下几个方面。

     
 1)学生有那么些基本消息 
     
 2)学生选了这么些课,成绩是如何 
     
 3)每个课的学分是不怎么 
     
 4)学生属于异常系,系的主导音讯是怎么。

     
 首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这么些单一属性由基本项目构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在脚下的别样关周密据库管理序列(DBMS)中,不允许你把多少库表的一列再分为二列或多列,因而做出的都是符合第一范式的数据库。 

     
 我们再考虑第二范式,把持有这么些音讯放到一个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科战绩,系办地址、系办电话)上面存在如下的依靠关系。 
     
 1)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
     
 2) (课程名称) → (学分) 
     
 3)(学号,课程)→ (学科成绩)

  按照依赖关系大家可以把选课关系表SelectCourse改为如下七个表: 

     
 学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
     
 课程:Course(课程名称, 学分); 
     
 选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

     
 事实上,对照第二范式的要求,这就是满意第二范式的多少库表,若不满足第二范式,会爆发如下问题

  (1)数据冗余: 同一门学科由n个学生选修,”学分”就再一次n-1次;同一个学员选修了m门课程,姓名和年龄就重新了m-1次。

  (2)更新非常:1)若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的”学分”值都要翻新,否则会并发同样门学科学分不同的气象。 
     
         
 2)假使要设置一门新的科目,暂时还不曾人选修。这样,由于还不曾”学号”关键字,课程名称和学分也无力回天记录入数据库。

  (3)删除很是 : 假若一批学员早已成功课程的选修,那个选修记录就活该从数据库表中删除。可是,与此同时,课程名称和学分信息也被去除了。很强烈,这也会促成插入非凡。

  我们再考虑什么将其改成满意第三范式的数目库表,接着看上边的学生表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单纯关键字”学号”,因为存在如下决定涉及:

     
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
  不过还存在下边的支配涉及 
     
 (学号) → (所在高校)→(高校地方, 大学电话) 
     
 
即存在非关键字段”大学地方”、”大学电话”对根本字段”学号”的传递函数依赖。 
     
 它也会存在多少冗余、更新分外、插入非常和删除异常的情形(这里就不具体分析了,参照第二范式中的分析)。依据第三范式把学生关系表分为如下五个表就可以满足第三范式了:

     
 学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
     
 系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句总计

翻看数据表:showtables;

12)HAVING

该重大词可以帮忙我们对函数发生的值来设定标准。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1”  HAVING
(函数条件)  

create database 数据库名 character set utf8;//创造时设置编码

 一、相关概念    

  1.
Data:数据,是数据库中储存的中央目的,是讲述事物的标志记录。

     
 2.
Database:数据库,是久久储存在统计机内、有社团的、可共享的汪洋数额的集纳

     
 3.
DBMS:数据库管理系列,是坐落用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地公司、存储和管制数据、高效地获取和保障数据。

     
 4.
DBS:数据库系统,指在电脑序列中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系列、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。

     
 5.
数据模型:是用来抽象、表示和拍卖具体世界中的数据和音信的工具,是对切实世界的模拟,是数据库系统的为主和底蕴;其重组元素有数据结构、数据操作和完整性约束

     
 6.
概念模型:也称信息模型,是按用户的观点来对数码和音讯建模,重要用以数据库设计。

     
 7. 逻辑模型:是按电脑系列的看法对数码建模,用于DBMS实现。

     
 8.
物理模型:是对数码最底部的架空,描述数据在系统之中的意味方法和存取方法,在磁盘或磁带上的储存格局和存取方法,是面向总计机体系的。

     
 9.
实体和特性:客观存在并可相互区分的事物称为实体。实体所所有的某一特点称为属性。

     
 10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其互相关系,是数据库概念模型设计的重大工具。

     
 11.提到格局:从用户意见看,关系形式是由一组关系结合,每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。

     
 12.型/值:型是对某一类数据的布局和属性的印证;值是型的一个实际赋值,是型的实例。

     
 13.数据库格局:是对数据库中一切数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)和特性(数据里面的联络以及数据有关的安全性、完整性要求)的叙述。

     
 14.数据库的三级系统结构:外格局、情势和内格局

     
 15.数据库内形式:又称作存储情势,是对数据库物理构造和存储形式的讲述,是数码在数据库内部的代表方法。一个数据库只有一个内格局

     
 16.数据库外格局:又称为子形式或用户情势,它是数据库用户可以看见和接纳的一些数据的逻辑结构和特色的叙述,是数据库用户的数码视图。日常是情势的子集。一个数据库可有四个外形式

     
 17.数据库的二级映像:外格局/情势影象、情势/内情势影像。

       (2)set names gbk;

SQL语句中常用关键词及其表明如下:

小数:float double DECIMAL

10)COUNT

其一紧要词可以帮我大家总计有稍许笔资料被选出来,语法为:
SELECT
COUNT(“栏位名”) FROM “表格名”

DOS界面解决乱码:

数据库知识总计(2)范式

4、采取数据库:

6)BETWEEN

IN 那个命令可以让我们遵照一或数个不连续
(discrete)的值的限定之内抓出资料库中的值,而 BETWEEN
则是让我们可以使用一个限制 (range)
 内抓出资料库中的值,语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名” WHERE “栏位名” BETWEEN ‘值一’ AND
‘值二’ 

dropdatabase if exists数据库名;//假若存在就删除

二、重要知识点

     
 1. SQL 数据定义语句的操作对象有:形式、表、视图和目录。

     
 2. SQL 数据定义语句的一声令下动词是:CREATE、DROP 和 ALTER。

     
 3. RDBMS 中索引一般采用 B+树或 HASH 来实现

     
 4. 索引可以分为唯一索引、非唯一索引和聚簇索引三连串型。

图片 1

  6.SQL 创建表语句的相似格式为

     
        CREATE TABLE <表名>

     
      
 ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

     
      
 [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

     
        [,<表级完整性约束> ] ) ;

个中<数据类型>可以是数据库系统扶助的各样数据类型,包括长度和精度。 

   
列级完整性约束为针对单个列(本列)的完整性约束, 包括 PRIMARY KEY、 REFERENCES表名(列名)、UNIQUE、NOT NULL 等。 

   
表级完整性约束可以是依照表中多列的约束,包括 PRIMARY KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

     
 7. SQL 创制索引语句的相似格式为

     
        CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

     
        ON <表名> (<列名列表> ) ;

里头UNIQUE:表示创立唯一索引,缺省为非唯一索引;

     
CLUSTER:表示成立聚簇索引,缺省为非聚簇索引;

     
<列名列表>:一个或逗号分隔的六个列名,每个列名后可跟 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多列时则按为多元排序。 
  

   8. SQL 查询语句的一般格式为

     
      
 SELECT [ALL|DISTINCT] <算术表明式列表> FROM <表名或视图名列表>

     
        [ WHERE <条件表明式 1> ]

     
      
 [ GROUP BY <属性列表 1> [ HAVING <条件表明式 2 > ] ]

     
        [ ORDER BY <属性列表 2> [ ASC|DESC ] ] ;

其中

   
  ALL/DISTINCT: 缺省为 ALL, 即列出所有查询结果记录, 包括重复记录。 DISTINCT则对重复记录只列出一条

   
   算术表明式列表:一个或两个逗号分隔的算术表明式,表达式由常量(包括数字和字符串)、列名、函数和算术运算符构成。每个表明式后还可跟别名。也可用 *代表查询表中的所有列。

   
  <表名或视图名列表>: 一个或五个逗号分隔的表或视图名。 表或视图名后可跟别名。

   
  条件表明式 1:包含关系或逻辑运算符的表明式,代表询问条件。

   
  条件表明式 2:包含关系或逻辑运算符的表明式,代表分组条件。

   
  <属性列表 1>:一个或逗号分隔的多少个列名。

   
  <属性列表 2>: 一个或逗号分隔的五个列名, 每个列名后可跟 ASC 或 DESC, 表示升/降序,缺省为升序。

字符串类型:char(定长) varchar(10)变长, TEXT文本

9)函数

函数允许大家可以对这一个数字的型态存在的行依旧列做运算,包括 AVG
(平均)、COUNT (计数)、MAX (最大值)、MIN (最小值)、SUM
(总合)。语法为:
SELECT
“函数名”(“栏位名”) FROM “表格名”  

日期:date 时间:time 日期和时间:DATATIME

 一、相关概念和知识点

     
 1.多少依赖:反映一个事关之中属性与特性之间的约束关系,是现实世界属性间相互关系的肤浅,属于数据内在的习性和语义的反映。

     
 2. 规范化理论:是用来计划可以的涉及格局的中坚理论。它通过分解关系形式来排除其中不得当的数码看重,以化解插入至极、删除分外、更新异常和数据冗余问题。

     
 3. 函数依赖:简单地说,对于涉嫌情势的两个属性子集X和Y,若X的任一取值能唯一确定Y的值,则称Y函数依赖于X,记作X→Y。

     
 4. 非平时函数看重:对于涉及格局的五个属性子集X和Y,如若X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为非通常函数倚重;如若X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为非通常函数依赖。

     
 5. 全然函数依赖:对于涉及形式的六个属性子集X和Y,假如X→Y,并且对于X的其余一个真子集X’,都没有X’→Y,则称Y对X完全函数倚重。

     
 6. 范式:指符合某一种级其它涉及情势的成团。在规划关全面据库时,按照满意依赖关系要求的不等定义为不同的范式。

     
 7. 规范化:指将一个低一级范式的涉及情势,通过格局分解转换为多少个高一流范式的关系形式的聚众的经过。

     
 8. 1NF:若关系格局的拥有属性都是不可分的着力数据项,则该关系形式属于1NF。

     
 9. 2NF:1NF关联形式一旦同时满意每一个非主属性完全函数依赖于码,则该关系格局属于2NF。

     
 10. 3NF:若关系形式的每一个非主属性既不有的看重于码也不传递倚重于码,则该关系形式属于3NF。

     
 11. BCNF:若一个关乎形式的每一个控制因素都包含码,则该关系格局属于BCNF。

     
 12. 数据库设计:是指对于一个加以的应用环境,构造优化的数据库逻辑情势和大体结构,并为此建立数据库及其应用连串,使之力所能及有效地囤积和管制数据,知足各种用户的接纳需求,包括信息保管要求和数目操作要求。

     
 13.
数据库设计的6个为主步骤:需求分析,概念结构设计,逻辑结构设计,物理结构设计,数据库实施,数据库运行和护卫。

     
 14. 定义结构设计:指将需求分析拿到的用户需求抽象为消息结构即概念模型的历程。也就是透过对用户需要开展综合、归结与虚空,形成一个单独于具体DBMS的概念模型。

     
 15. 逻辑结构设计:将定义结构模型(基本E-R图)转换为某个DBMS产品所支撑的数据模型相契合的逻辑结构,并对其开展优化。

     
 16. 大体结构设计:指为一个加以的逻辑数据模型采取一个最符合应用环境的情理结构的进程。包括设计数据库的囤积结构与存取方法。

     
 17. 架空:指对实际的人、物、事和定义举办人工处理,抽取所关心的一路特征,忽略非本质的细节,并把这个特色用各种概念精确地加以描述,这么些概念组成了某种模型。     
 18. 数据库设计必须遵照结构设计和作为设计相结合的口径。     
 19. 多少字典重要不外乎数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程多少个部分。

     
 20. 三种常用抽象方法是分类、聚集和包括。

     
 21. 局部 E-R
图之间的争持首要展现在性质争持、命名顶牛和结构龃龉多少个地点。     
 22. 数据库常用的存取方法包括索引方法、聚簇方法和 HASH方法两种。

     
 23. 确定数据存放地方和储存结构需要考虑的要素至关首要有: 存取时间、
存储空间利用率和保安代价等。

图片 2

 二、重点知识点

  1. 数据库系统由数据库、数据库管理系列、应用系统和数据库管理员构成。

     
 2. 数据模型的三结合要素是:数据结构、数据操作、完整性约束原则。

     
 3. 实体型之间的互换分为一对一、一对多和多对多二种档次。

     
 4. 广阔的数据模型包括:波及、层次、网状、面向对象、对象关联映射等几种。

     
 5. 涉及模型的完整性约束包括:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

      6. 演说数据库三级情势、二级映象的意义及效果。

     
  数据库三级格局反映的是数量的五个抽象层次: 形式是对数据库中所有数据的逻辑结构和特色的描述内模式又称作存储形式,是对数据库物理构造和储存格局的叙述。外形式又称为子格局或用户形式,是对一定数据库用户相关的有的数据的逻辑结构和特色的描述

     
  数据库三级情势通过二级映象在 DBMS 内部贯彻这两个抽象层次的交流和更换。外格局面向应用程序, 通过外形式/形式映象与逻辑情势建立联系, 实现数据的逻辑独立性。 情势/内格局映象建立情势与内格局里面的一对一映射, 实现数量的大体独立性


11)GROUP BY

GROUP BY
语句用于结合合计函数,依据一个或两个列对结果集举行分组。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1” 

drop database数据库名;

5)IN

在 SQL 中,在六个意况下会用到 IN  这些命令;这一页将介绍其中之一:与
WHERE
有关的那些情状。在那些用法下,我们先行已理解至少一个我们需要的值,而我们将这一个知道的值都放入
IN  这些子句。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” IN (‘值一’, ‘值二’, …)
 

7 对数据表的操作:

一、相关概念

     
 1. SQL:结构化查询语言的简称, 是关全面据库的正规语言。SQL 是一种通用的、 功效极强的关周密据库语言, 是对关系数据存取的标准接口, 也是例外数据库系统之间互操作的根底。集数据查询、数据操作、数据定义、和数据控制效果于一体。

     
 2. 数据定义:数据定义功用包括情势定义、表定义、视图和目录的概念。

     
 3. 嵌套查询:指将一个询问块嵌套在另一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的准绳中的查询。

创建表:

8)ORDER BY

俺们通常需要可以将抓出的资料做一个有体系的展现。这恐怕是由小往大
(ascending)  或是由大往小(descending)。在那种境况下,我们就可以利用
ORDER BY 这些命令来达到大家的目标。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名 [WHERE “条件”] ORDER BY “栏位名” [ASC,
DESC] 

整数:默认用int,再大用bigint

数据库也是计量机类笔试面试中不可制止会遇见的考点,尤其是银行和一部分传统软件类集团。这里依照整理的资料,对数据库的相关知识也做个总结吧。希望学过数据库但长日子不用的校友依据那多少个知识可以回想和重拾,没学过的同校能左右一些数据库的基础知识。

数据库管理序列(Database Management
System)是一种控制和保管数据库的大型软件,是用于建立、使用和掩护数据库,简称DBMS。时下流行的DBMS:Oracle、MySQL、SQL
Server、DB2。

1)SELECT

将资料从数据库中的表格内选出,六个重大字:从 (FROM) 数据库中的表格内选出
(SELECT)。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名”。

show databases;

第三节

图片 3

问题:

1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的有着学生的学号;
select
a.S#
from
(select s#,score from SC where C#=’001′) a,
(select
s#,score from SC where C#=’002′) b
where
a.score>b.score and a.s#=b.s#;

2、查询平均成绩超越60分的同窗的学号和平均战表;
select
S#,avg(score)
from
sc
group
by S# having avg(score) >60;

3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
select
Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from
Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Sname

4、查询姓“李”的教员的个数;
select
count(distinct(Tname))
from
Teacher
where
Tname like ‘李%’;

5、查询没学过“叶平”老师课的同窗的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student
where
S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and
Teacher.Tname=’叶平’);

6、查询学过“001”并且也学过数码“002”课程的同桌的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC

where
Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as
SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);

 

7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# in
(select
S#
from
SC ,Course ,Teacher
where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’
group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher
where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));

8、查询所有课程成绩小于60分的校友的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and
score>60);

9、查询没有学全所有课的同校的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#)
from Course);

10、查询至少有一门课与学号为“1001”的同班所学相同的同班的学号和姓名;
select
S#,Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where
S#=’1001’);

11、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect
SC
from
course ,Teacher
where
Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname=’叶平’;

12、查询各科战绩最高和最低的分:以如下形式体现:课程ID,最高分,最低分
SELECT
L.C# 课程ID,L.score 最高分,R.score 最低分
FROM
SC L ,SC R
WHERE
L.C# = R.C#
and
L.score
= (SELECT MAX(IL.score)
FROM
SC IL,Student IM
WHERE
IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP
BY IL.C#)
and
R.Score
= (SELECT MIN(IR.score)
FROM
SC IR
WHERE
IR.C# = R.C#
GROUP
BY IR.C# );

13、查询学生平均战绩及其名次
SELECT
1+(SELECT COUNT( distinct 平均战表)
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均成绩
FROM
SC
GROUP
BY S# ) T1
WHERE
平均战绩 > T2.平分成绩) 名次, S# 学生学号,平均成绩
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均成绩 FROM SC GROUP BY S# ) T2
ORDER
BY 平均成绩 desc;

14、查询各科成绩前三名的笔录:(不考虑战绩并列状况)
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 3 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC)
ORDER
BY t1.C#;

15、查询每门功战绩最好的前两名
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 2 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC )

ORDER
BY t1.C#;


第四节

BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变多少的数量即图或视频、声音

第二节

建表注意事项:

二、重要知识点

     
1. 关全面据库语言分为提到代数、关系演算和结构化查询语言三大类。

     
2. 关联的5种基本操作是慎选、投影、并、差、笛卡尔(Carl)积

     
3.提到格局是对关联的叙说,五元组情势化表示为:R(U,D,DOM,F),其中

     
      R —— 关系名

     
      U —— 组成该关系的属性名集合

     
      D —— 属性组 U 中性能所来自的域

     
      DOM —— 属性向域的画面集合

     
      F —— 属性间的数码倚重关系集合

     
4.笛卡尔(Carl)乘积,采纳和阴影运算如下

图片 4

2、展示数据库

4)AND OR

上例中的 WHERE
指令可以被用来由表格中有原则地挑选资料。这么些规格可能是简约的
(像上一页的例证),也说不定是复杂的。复杂条件是由二或五个简单标准经过 AND
或是 OR 的总是而成。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “简单标准”  {[AND|OR]
“简单标准”}+

图片 5

第一节

         3、自动增长:

2)DISTINCT

在上述 SELECT 关键词后增长一个 DISTINCT
就足以去除选拔出来的栏位中的重复,从而形成求得那么些表格/栏位内有怎么着不同的值的功力。语法为
SELECT
DISTINCT “栏位名” FROM “表格名”。

create database数据库名;

7)LIKE

LIKE 是另一个在 WHERE  子句中会用到的通令。基本上, LIKE
 能让我们遵照一个情势(pattern) 来找出我们要的资料。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” LIKE {模式} 

数据库:数据库是储存在一块儿的相干数据的集结,这多少个数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务

13)ALIAS

我们得以经过ALIAS为列名称和表名称指定别名,语法为:
SELECT
“表格别名”.”栏位1″ “栏位别名”  FROM “表格名” “表格别名”  

  • *

5、删除数据库

3)WHERE

其一关键词能够帮忙大家选拔性地抓资料,而不是全取出来。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名” WHERE “条件” 

       
 1、主键:唯一标识一条记下。每张表都要有一个主键,设置为主键的字段,非空且唯一。

一、相关概念

     
 1. 主键: 可以唯一地标识一个元组的特性或属性组称为关系的键或候选键。 若一个关乎有多少个候选键则可选其一作为主键(Primary key)。

     
 2. 外键:假设一个涉及的一个或一组属性引用(参照)了另一个关联的主键,则称这一个或这组属性为外码或外键(Foreign key)。

     
 3. 关周密据库: 按照关系模型建立的数据库称为关周详据库。 它是在某个应用领域的有所涉嫌的聚众

     
 4. 提到情势: 简单地说,关系形式就是对关联的型的定义, 包括涉及的习性构成、各属性的数据类型、 属性间的依赖、 元组语义及完整性约束等。 事关是涉及格局在某一时时的境况或内容, 关系模型是型, 关系是值, 关系模型是静态的、 稳定的, 而关系是动态的、随时间不断变化的,因为事关操作在频频地翻新着数据库中的数据

     
 5.
实体完整性:用于标识实体的唯一性。它要求中央关系必须要有一个可知标识元组唯一性的主键,主键无法为空,也不行取重复值。

     
 6. 参照完整性: 用于维护实体之间的引用关系。 它要求一个涉嫌的外键要么为空, 要么取与被参照关系对应的主键值,即外键值必须是主键中已存在的值

     
 7. 用户定义的完整性:就是本着某一有血有肉运用的多少必须满意的语义约束。包括非空、 唯一和布尔条件约束两种意况。

6、MySQL数据类型

一、相关概念和学识

     
 1.触发器是用户定义在基本表上的一类由事件驱动的不同常常过程。由服务器自动激活, 能执行更加复杂的检查和操作,具有更小巧和更强大的数码控制能力。使用 CREATE TRIGGER 命令建立触发器。

     
 2.总括机系列设有技巧安全、管理安全和政策法规三类安全性问题。

     
 3. TCSEC/TDI 标准由安全策略、责任、保证和文档两个地方内容结合。

     
 4. 常用存取控制方法包括独立自主存取控制(DAC)和胁迫存取控制(MAC)两种。

     
 5. 自主存取控制(DAC)的 SQL 语句包括 GRANT 和 REVOKE 五个。 用户权限由数量对象和操作类型两片段组成。

图片 6

     
 6. 常见SQL 自主权力控制命令和例子。

     
   1) 把对 Student 和 Course 表的凡事权力授予所有用户。

     
        GRANT ALL PRIVILIGES ON TABLE Student,Course TO PUBLIC

     
   2) 把对 Student 表的查询权和人名修改权授予用户 U4。

     
        GRANT SELECT,UPDATE(Sname) ON TABLE Student TO U4 ;

     
   3) 把对 SC 表的插入权限授予 U5 用户,并允许他传播该权限。

     
        GRANT INSERT ON TABLE SC TO U5 WITH GRANT OPTION ;

     
   4) 把用户 U5 对 SC 表的 INSERT
权限收回,同时收回被她传播出去的授权。

     
        REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;

     
   5) 成立一个角色 R1,并使其对 Student
表具有数据查询和翻新权限。

     
        CREATE ROLE R1;

     
        GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE Student TO R1;

     
   6) 对修改 Student 表结构的操作进行审计。

     
        AUDIT ALTER ON Student ;

                      droptable if exists表名;

       (1)对曾经乱码的多少,清空

删除数据表:drop table表名;

3、成立数据库

use 数据库名;

查看表结构:desc表名;


数量:对客观事物的符号表示,如图形符号、数字、字母等,数据是数据库中存储的为主目的。


查阅创制表时的SQL:show create table 表名;

1、数据库的基本概念

createdatabase if not exists数据库名;//假使数据库不设有就创立

         2、unsigned://不允许有负值


留下评论

网站地图xml地图