数据库的基本知识

发布时间:2018-12-25  栏目:NoSQL  评论:0 Comments

数据库也是总结机类笔试面试中不可避免会遇见的考点,尤其是银行和一部分传统软件类集团。这里按照整理的资料,对数据库的相关文化也做个总计吧。希望学过数据库但长日子不用的同窗遵照那个文化可以记忆和重拾,没学过的同班能了解一些数据库的基础知识。

1、数据库的基本概念

第一节

数据:对客观事物的标记表示,如图形符号、数字、字母等,数据是数据库中贮存的着力目的。

 一、相关概念    

  1.
Data:数据,是数据库中积存的要旨对象,是描述事物的符号记录。

     
 2.
Database:数据库,是遥远储存在总括机内、有协会的、可共享的大方数量的集纳

     
 3.
DBMS:数据库管理连串,是身处用户与操作系统之间的一层数码管理软件,用于科学地公司、存储和治本数据、高效地拿到和护卫数据。

     
 4.
DBS:数据库系统,指在处理器类别中引入数据库后的连串,一般由数据库、数据库管理体系、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。

     
 5.
数据模型:是用来抽象、表示和拍卖具体世界中的数据和信息的工具,是对切实世界的模拟,是数据库系统的中坚和底蕴;其重组元素有数据结构、数据操作和完整性约束

     
 6.
概念模型:也称消息模型,是按用户的见地来对数据和信息建模,重要用于数据库设计。

     
 7. 逻辑模型:是按电脑类别的理念对数码建模,用于DBMS实现。

     
 8.
大体模型:是对数码最底部的悬空,描述数据在系统之中的代表方法和存取方法,在磁盘或磁带上的仓储形式和存取方法,是面向总计机连串的。

     
 9.
实体和总体性:客观存在并可互相区分的东西称为实体。实体所所有的某一风味称为属性。

     
 10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,是数据库概念模型设计的要紧工具。

     
 11.关系形式:从用户意见看,关系形式是由一组关系构成,每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。

     
 12.型/值:型是对某一类数据的构造和性能的求证;值是型的一个有血有肉赋值,是型的实例。

     
 13.数据库情势:是对数据库中所有数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)和特征(数据里面的联系以及数额有关的安全性、完整性要求)的叙说。

     
 14.数据库的三级系统结构:外格局、格局和内格局

     
 15.数据库内形式:又称作存储情势,是对数据库物理构造和仓储格局的讲述,是数量在数据库内部的象征方法。一个数据库只有一个内情势

     
 16.数据库外形式:又称为子情势或用户格局,它是数据库用户可以看见和行使的一部分数据的逻辑结构和特性的讲述,是数据库用户的数量视图。平常是情势的子集。一个数据库可有多少个外形式

     
 17.数据库的二级影像:外格局/情势映像、格局/内格局印象。

数据库:数据库是储存在联名的连锁数据的汇聚,这么些多少是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务

 二、重点知识点

  1. 数据库系统由数据库、数据库管理连串、应用系统和数据库管理员构成。

     
 2. 数据模型的构成元素是:数据结构、数据操作、完整性约束规范。

     
 3. 实体型之间的互换分为一对一、一对多和多对多二种档次。

     
 4. 广大的数据模型包括:涉及、层次、网状、面向对象、对象关系映射等几种。

     
 5. 提到模型的完整性约束包括:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

      6. 讲演数据库三级格局、二级映象的意思及意义。

     
  数据库三级形式反映的是多少的五个抽象层次: 模式是对数据库中整整数据的逻辑结构和特征的叙述内形式又称之为存储形式,是对数据库物理结构和仓储格局的叙述。外情势又称为子形式或用户方式,是对一定数据库用户相关的有些数据的逻辑结构和特性的讲述

     
  数据库三级格局通过二级映象在 DBMS 内部贯彻这多少个抽象层次的维系和转移。外情势面向应用程序, 通过外形式/模式映象与逻辑格局建立联系, 实现多少的逻辑独立性。 格局/内格局映象建立情势与内情势里面的一对一映射, 实现数据的物理独立性

数据库管理连串(Database Management
System)是一种控制和管制数据库的大型软件,是用来建立、使用和维护数据库,简称DBMS。时下流行的DBMS:Oracle、MySQL、SQL
Server、DB2。

第二节


一、相关概念

     
 1. 主键: 可以唯一地标识一个元组的性质或属性组称为关系的键或候选键。 若一个关系有六个候选键则可选其一作为主键(Primary key)。

     
 2. 外键:假若一个事关的一个或一组属性引用(参照)了另一个涉及的主键,则称这一个或这组属性为外码或外键(Foreign key)。

     
 3. 关系数据库: 依据关系模型建立的数据库称为关周到据库。 它是在某个应用领域的具备涉及的联谊

     
 4. 关乎形式: 简单地说,关系格局就是对涉嫌的型的概念, 包括涉嫌的属性构成、各属性的数据类型、 属性间的倚重性、 元组语义及完整性约束等。 论及是关乎情势在某一随时的动静或内容, 关系模型是型, 关系是值, 关系模型是静态的、 稳定的, 而关系是动态的、随时间不断变化的,因为事关操作在时时刻刻地改进着数据库中的数据

     
 5.
实体完整性:用于标识实体的唯一性。它要求中央关系必须要有一个可以标识元组唯一性的主键,主键不可以为空,也不得取重复值。

     
 6. 参照完整性: 用于维护实体之间的引用关系。 它要求一个关系的外键要么为空, 要么取与被参照关系对应的主键值,即外键值必须是主键中已存在的值

     
 7. 用户定义的完整性:就是对准某一具体采用的数据必须满足的语义约束。包括非空、 唯一和布尔条件约束二种情景。

2、体现数据库

二、首要知识点

     
1. 关周密据库语言分为涉及代数、关系演算和结构化查询语言三大类。

     
2. 关乎的5种基本操作是选料、投影、并、差、笛卡尔(Carl)积

     
3.涉及格局是对关系的叙述,五元组情势化表示为:R(U,D,DOM,F),其中

     
      R —— 关系名

     
      U —— 组成该关系的属性名集合

     
      D —— 属性组 U 中性能所来自的域

     
      DOM —— 属性向域的镜头集合

     
      F —— 属性间的多少依赖关系集合

     
4.笛卡尔(Carl)乘积,选取和影子运算如下

图片 1

show databases;

第三节


一、相关概念

     
 1. SQL:结构化查询语言的简称, 是关周详据库的专业语言。SQL 是一种通用的、 功用极强的关周到据库语言, 是对关全面据存取的标准接口, 也是见仁见智数据库系统里面互操作的根基。集数据查询、数据操作、数据定义、和数量控制机能于一体。

     
 2. 数额定义:数据定义效率包括形式定义、表定义、视图和目录的概念。

     
 3. 嵌套查询:指将一个查询块嵌套在另一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的规范中的查询。

3、创制数据库

二、首要知识点

     
 1. SQL 数据定义语句的操作对象有:情势、表、视图和目录。

     
 2. SQL 数据定义语句的命令动词是:CREATE、DROP 和 ALTER。

     
 3. RDBMS 中索引一般采用 B+树或 HASH 来实现

     
 4. 索引可以分为唯一索引、非唯一索引和聚簇索引三连串型。

图片 2

  6.SQL 创制表语句的一般格式为

     
        CREATE TABLE <表名>

     
      
 ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

     
      
 [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

     
        [,<表级完整性约束> ] ) ;

其间<数据类型>可以是数据库系统补助的各样数据类型,包括长度和精度。 

   
列级完整性约束为针对单个列(本列)的完整性约束, 包括 PRIMARY KEY、 REFERENCES表名(列名)、UNIQUE、NOT NULL 等。 

   
表级完整性约束能够是基于表中多列的羁绊,包括 PRIMARY KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

     
 7. SQL 创造索引语句的貌似格式为

     
        CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

     
        ON <表名> (<列名列表> ) ;

内部UNIQUE:表示创设唯一索引,缺省为非唯一索引;

     
CLUSTER:表示创制聚簇索引,缺省为非聚簇索引;

     
<列名列表>:一个或逗号分隔的三个列名,每个列名后可跟 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多列时则按为千家万户排序。 
  

   8. SQL 查询语句的貌似格式为

     
      
 SELECT [ALL|DISTINCT] <算术表明式列表> FROM <表名或视图名列表>

     
        [ WHERE <条件表明式 1> ]

     
      
 [ GROUP BY <属性列表 1> [ HAVING <条件表明式 2 > ] ]

     
        [ ORDER BY <属性列表 2> [ ASC|DESC ] ] ;

其中

   
  ALL/DISTINCT: 缺省为 ALL, 即列出所有查询结果记录, 包括重复记录。 DISTINCT则对重复记录只列出一条

   
   算术表达式列表:一个或两个逗号分隔的算术表达式,表明式由常量(包括数字和字符串)、列名、函数和算术运算符构成。每个表达式后还可跟别名。也可用 *表示查询表中的所有列。

   
  <表名或视图名列表>: 一个或两个逗号分隔的表或视图名。 表或视图名后可跟别名。

   
  条件表明式 1:包含关系或逻辑运算符的表明式,代表询问条件。

   
  条件表明式 2:包含关系或逻辑运算符的表明式,代表分组条件。

   
  <属性列表 1>:一个或逗号分隔的多少个列名。

   
  <属性列表 2>: 一个或逗号分隔的三个列名, 每个列名后可跟 ASC 或 DESC, 表示升/降序,缺省为升序。

create database数据库名;

第四节

createdatabase if not exists数据库名;//假设数据库不设有就成立

一、相关概念和文化

     
 1.触发器是用户定义在基本表上的一类由事件驱动的异样过程。由服务器自动激活, 能执行更加复杂的检查和操作,具有更精细和更强硬的数量控制能力。使用 CREATE TRIGGER 命令建立触发器。

     
 2.统计机体系存在技能安全、管理安全和方针法律三类安全性问题。

     
 3. TCSEC/TDI 标准由安全策略、责任、保证和文档两个方面内容结合。

     
 4. 常用存取控制方法包括自主存取控制(DAC)和强制存取控制(MAC)两种。

     
 5. 独立存取控制(DAC)的 SQL 语句包括 GRANT 和 REVOKE 六个。 用户权限由数量对象和操作类型两片段组成。

图片 3

     
 6. 常见SQL 自主权力控制命令和例子。

     
   1) 把对 Student 和 Course 表的百分之百权力授予所有用户。

     
        GRANT ALL PRIVILIGES ON TABLE Student,Course TO PUBLIC

     
   2) 把对 Student 表的查询权和人名修改权授予用户 U4。

     
        GRANT SELECT,UPDATE(Sname) ON TABLE Student TO U4 ;

     
   3) 把对 SC 表的插入权限授予 U5 用户,并允许她传播该权限。

     
        GRANT INSERT ON TABLE SC TO U5 WITH GRANT OPTION ;

     
   4) 把用户 U5 对 SC 表的 INSERT
权限收回,同时撤废被她传播出去的授权。

     
        REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;

     
   5) 创立一个角色 R1,并使其对 Student
表具有数据查询和更新权限。

     
        CREATE ROLE R1;

     
        GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE Student TO R1;

     
   6) 对修改 Student 表结构的操作举办审计。

     
        AUDIT ALTER ON Student ;

create database 数据库名 character set utf8;//创立时设置编码

数据库知识总括(2)范式


 一、相关概念和知识点

     
 1.多少信赖:反映一个涉及里面属性与特性之间的自律关系,是现实世界属性间相互关系的架空,属于数据内在的性能和语义的反映。

     
 2. 规范化理论:是用来设计精美的涉嫌情势的主干理论。它通过分解关系格局来解除其中不对路的数码依赖,以化解插入分外、删除至极、更新非常和数目冗余问题。

     
 3. 函数依赖:简单地说,对于涉及形式的多少个属性子集X和Y,若X的任一取值能唯一确定Y的值,则称Y函数倚重于X,记作X→Y。

     
 4. 非常常函数看重:对于涉嫌情势的五个属性子集X和Y,即使X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为非日常函数倚重;假设X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为非常常函数倚重。

     
 5. 一心函数依赖:对于涉及格局的六个属性子集X和Y,如若X→Y,并且对于X的其余一个真子集X’,都未曾X’→Y,则称Y对X完全函数依赖。

     
 6. 范式:指符合某一种级其它关系情势的汇聚。在筹划关周全据库时,依照满意依赖关系要求的不比定义为不同的范式。

     
 7. 规范化:指将一个低顶级范式的关联模式,通过情势分解转换为多少个高一流范式的涉嫌形式的聚合的长河。

     
 8. 1NF:若关系形式的所有属性都是不可分的基本数据项,则该关系形式属于1NF。

     
 9. 2NF:1NF关联格局一旦还要满意每一个非主属性完全函数依赖于码,则该关系格局属于2NF。

     
 10. 3NF:若关系情势的每一个非主属性既不有的依靠于码也不传递倚重于码,则该关系模式属于3NF。

     
 11. BCNF:若一个涉嫌形式的每一个决定因素都包含码,则该关系格局属于BCNF。

     
 12. 数据库设计:是指对于一个加以的应用环境,构造优化的数据库逻辑格局和物理结构,并为此建立数据库及其应用序列,使之力所能及使得地囤积和保管数据,满足各个用户的应用需求,包括音讯保管要求和数目操作要求。

     
 13.
数据库设计的6个为主步骤:需求分析,概念结构设计,逻辑结构设计,物理结构设计,数据库实施,数据库运行和掩护。

     
 14. 定义结构设计:指将需求分析得到的用户要求抽象为信息结构即概念模型的进程。也就是通过对用户需要开展综合、归咎与虚无,形成一个单身于具体DBMS的概念模型。

     
 15. 逻辑结构设计:将概念结构模型(基本E-R图)转换为某个DBMS产品所支撑的数据模型相契合的逻辑结构,并对其举行优化。

     
 16. 物理结构设计:指为一个加以的逻辑数据模型采取一个最契合应用环境的情理结构的历程。包括设计数据库的积存结构与存取方法。

     
 17. 空洞:指对实际的人、物、事和概念进行人工处理,抽取所关注的协同特性,忽略非本质的底细,并把那些特征用各个概念精确地加以描述,这几个概念组成了某种模型。     
 18. 数据库设计必须服从结构设计和行为设计相结合的条件。     
 19. 数量字典首要概括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程多少个部分。

     
 20. 两种常用抽象方法是分类、聚集和概括。

     
 21. 局部 E-R
图之间的顶牛重要表现在性能顶牛、命名争辩和结构争辨五个方面。     
 22. 数据库常用的存取方法包括索引方法、聚簇方法和 HASH方法二种。

     
 23. 规定数据存放地方和储存结构亟待考虑的要素至关首要有: 存取时间、
存储空间利用率和维护代价等。

4、拔取数据库:

二、细说数据库三范式

  2.1 第一范式(1NF)无重复的列

       第一范式(1NF)中数量库表的每一列都是不可分割的着力数据项

     
 同一列中无法有四个值

     
 即实业中的某个属性不可能有三个值或者无法有再一次的性质

     
 一句话来说,第一范式就是无重复的列。

     
 在任何一个关周全据库中,第一范式(1NF)是对事关形式的为首要求,不满意第一范式(1NF)的数据库就不是关周到据库

  

  2.2 第二范式(2NF)属性完全依靠于主键[撤销部分子函数倚重]     

  满意第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。   
 

  第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地分别。     

  为实现区分经常需要为表加上一个列,以存储各样实例的绝世标识。 

  第二范式(2NF)要求实体的属性完全依靠于主关键字。所谓完全倚重是指不可能存在仅凭借主关键字一部分的性质,假使存在,那么这么些特性和主关键字的这一有些应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的涉嫌。为促成区分常常需要为表加上一个列,以存储各类实例的绝无仅有标识。简单的说,第二范式就是性质完全依靠于主键。

  2.3 第三范式(3NF)属性不借助于此外非主属性[取消传递倚重]

     
 满意第三范式(3NF)必须先知足第二范式(2NF)。

     
 简单来说,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不含有已在此外表中已涵盖的非主关键字新闻。

     
 例如,存在一个机构音信表,其中每个单位有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等音讯。那么在的员工消息表中列出机关编号后就无法再将部门名称、部门简介等与机关关于的音信再参与员工信息表中。假诺不存在机构消息表,则基于第三范式(3NF)也应当构建它,否则就会有雅量的数额冗余。简单的讲,第三范式就是性质不依靠于任何非主属性。

  

  2.4
具体实例分析

  下边罗列一个高校的学生系统的实例,以示多少个范式的行使。

  在规划数据库表结构在此之前,大家先确定一下要统筹的情节囊括那个。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等音讯。为了简单我们临时只考虑这么些字段音讯。我们对于这么些音信,说关心的题目有如下多少个方面。

     
 1)学生有那一个基本信息 
     
 2)学生选了这多少个课,战绩是什么样 
     
 3)每个课的学分是有些 
     
 4)学生属于相当系,系的着力音信是什么样。

     
 首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这个单一属性由基本项目构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在眼前的其余关系数据库管理序列(DBMS)中,不同意你把数量库表的一列再分为二列或多列,因而做出的都是吻合第一范式的数据库。 

     
 大家再考虑第二范式,把富有这一个信息放到一个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科战绩,系办地址、系办电话)下边存在如下的依靠关系。 
     
 1)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
     
 2) (课程名称) → (学分) 
     
 3)(学号,课程)→ (学科成绩)

  按照倚重关系我们得以把选课关系表SelectCourse改为如下两个表: 

     
 学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
     
 课程:Course(课程名称, 学分); 
     
 选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

     
 事实上,对照第二范式的渴求,这就是知足第二范式的数目库表,若不满意第二范式,会发生如下问题

  (1)数据冗余: 同一门课程由n个学生选修,”学分”就再一次n-1次;同一个学员选修了m门课程,姓名和年龄就重新了m-1次。

  (2)更新非凡:1)若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的”学分”值都要翻新,否则会出现同样门课程学分不同的境况。 
     
         
 2)假诺要设置一门新的课程,暂时还不曾人选修。这样,由于还从未”学号”关键字,课程名称和学分也不能记录入数据库。

  (3)删除相当 : 即使一批学生早已形成课程的选修,那么些选修记录就应该从数据库表中删除。不过,与此同时,课程名称和学分消息也被去除了。很明白,那也会造成插入非凡。

  我们再考虑怎么样将其改成满足第三范式的数量库表,接着看上边的学员表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单一关键字”学号”,因为存在如下决定涉及:

     
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
  不过还设有上边的控制涉及 
     
 (学号) → (所在大学)→(高校地方, 学院电话) 
     
 
即存在非关键字段”大学地方”、”大学电话”对首要字段”学号”的传递函数依赖。 
     
 它也会存在多少冗余、更新非凡、插入分外和删除很是的情况(这里就不具体分析了,参照第二范式中的分析)。依据第三范式把学生关系表分为如下六个表就可以满意第三范式了:

     
 学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
     
 系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句总计

use 数据库名;

SQL语句中常用关键词及其表达如下:


1)SELECT

将资料从数据库中的表格内选出,六个基本点字:从 (FROM) 数据库中的表格内选出
(SELECT)。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名”。

5、删除数据库

2)DISTINCT

在上述 SELECT 关键词后增长一个 DISTINCT
就足以去除采纳出来的栏位中的重复,从而完成求得那么些表格/栏位内有如何不同的值的效率。语法为
SELECT
DISTINCT “栏位名” FROM “表格名”。

drop database数据库名;

3)WHERE

这么些首要词可以协助我们拔取性地抓资料,而不是全取出来。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名” WHERE “条件” 

dropdatabase if exists数据库名;//假使存在就删除

4)AND OR

上例中的 WHERE
指令可以被用来由表格中有原则地挑选资料。这么些规格可能是概括的
(像上一页的例子),也恐怕是复杂的。复杂条件是由二或两个大概标准经过 AND
或是 OR 的连天而成。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “简单标准”  {[AND|OR]
“简单标准”}+


5)IN

在 SQL 中,在六个情况下会用到 IN  这一个命令;这一页将介绍其中之一:与
WHERE
有关的那个景观。在这一个用法下,大家先行已理解至少一个我们需要的值,而我辈将这多少个知道的值都放入
IN  那一个子句。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” IN (‘值一’, ‘值二’, …)
 

6、MySQL数据类型

6)BETWEEN

IN 这么些命令可以让大家依据一或数个不连续
(discrete)的值的范围之内抓出资料库中的值,而 BETWEEN
则是让我们能够接纳一个范围 (range)
 内抓出资料库中的值,语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名” WHERE “栏位名” BETWEEN ‘值一’ AND
‘值二’ 

小数:float double DECIMAL

7)LIKE

LIKE 是另一个在 WHERE  子句中会用到的通令。基本上, LIKE
 能让我们依照一个格局(pattern) 来找出我们要的资料。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” LIKE {模式} 

整数:默认用int,再大用bigint

8)ORDER BY

俺们日常需要可以将抓出的素材做一个有体系的呈现。这也许是由小往大
(ascending)  或是由大往小(descending)。在这种情状下,大家就足以应用
ORDER BY 这么些命令来达到我们的目标。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名 [WHERE “条件”] ORDER BY “栏位名” [ASC,
DESC] 

日子:date 时间:time 日期和时间:DATATIME

9)函数

函数允许我们可以对这些数字的型态存在的行依旧列做运算,包括 AVG
(平均)、COUNT (计数)、MAX (最大值)、MIN (最小值)、SUM
(总合)。语法为:
SELECT
“函数名”(“栏位名”) FROM “表格名”  

字符串类型:char(定长) varchar(10)变长, TEXT文本

10)COUNT

其一重点词可以帮自己我们总计有些许笔资料被选出来,语法为:
SELECT
COUNT(“栏位名”) FROM “表格名”

BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变多少的多寡即图或视频、声音

11)GROUP BY

GROUP BY
语句用于结合合计函数,根据一个或六个列对结果集进行分组。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1” 

建表注意事项:

12)HAVING

该重大词可以襄助大家对函数爆发的值来设定标准。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1”  HAVING
(函数条件)  

       
 1、主键:唯一标识一条记下。每张表都要有一个主键,设置为主键的字段,非空且唯一。

13)ALIAS

我们得以经过ALIAS为列名称和表名称指定别名,语法为:
SELECT
“表格别名”.”栏位1″ “栏位别名”  FROM “表格名” “表格别名”  

  • *

         2、unsigned://不同意有负值

问题:

1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的具有学员的学号;
select
a.S#
from
(select s#,score from SC where C#=’001′) a,
(select
s#,score from SC where C#=’002′) b
where
a.score>b.score and a.s#=b.s#;

2、查询平均成绩超乎60分的同窗的学号和平均战绩;
select
S#,avg(score)
from
sc
group
by S# having avg(score) >60;

3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总战表;
select
Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from
Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Sname

4、查询姓“李”的导师的个数;
select
count(distinct(Tname))
from
Teacher
where
Tname like ‘李%’;

5、查询没学过“叶平”老师课的同班的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student
where
S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and
Teacher.Tname=’叶平’);

6、查询学过“001”并且也学过数码“002”课程的同校的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC

where
Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as
SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);

 

7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同窗的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# in
(select
S#
from
SC ,Course ,Teacher
where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’
group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher
where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));

8、查询所有课程战绩小于60分的同桌的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and
score>60);

9、查询没有学全所有课的同室的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#)
from Course);

10、查询至少有一门课与学号为“1001”的同校所学相同的同室的学号和人名;
select
S#,Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where
S#=’1001’);

11、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect
SC
from
course ,Teacher
where
Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname=’叶平’;

12、查询各科成绩最高和压低的分:以如下形式显示:课程ID,最高分,最低分
SELECT
L.C# 课程ID,L.score 最高分,R.score 最低分
FROM
SC L ,SC R
WHERE
L.C# = R.C#
and
L.score
= (SELECT MAX(IL.score)
FROM
SC IL,Student IM
WHERE
IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP
BY IL.C#)
and
R.Score
= (SELECT MIN(IR.score)
FROM
SC IR
WHERE
IR.C# = R.C#
GROUP
BY IR.C# );

13、查询学生平均成绩及其排行
SELECT
1+(SELECT COUNT( distinct 平均成绩)
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均成绩
FROM
SC
GROUP
BY S# ) T1
WHERE
平均成绩 > T2.等分战绩) 名次, S# 学生学号,平均成绩
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均成绩 FROM SC GROUP BY S# ) T2
ORDER
BY 平均成绩 desc;

14、查询各科战表前三名的记录:(不考虑战绩并列情形)
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 3 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC)
ORDER
BY t1.C#;

15、查询每门功成绩最好的前两名
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 2 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC )

ORDER
BY t1.C#;

         3、自动增长:

7 对数据表的操作:

翻看数据表:showtables;

查看表结构:desc表名;

创建表:

图片 4

去除数据表:drop table表名;

                      droptable if exists表名;

翻开创立表时的SQL:show create table 表名;

图片 5

图片 6

DOS界面解决乱码:

       (1)对已经乱码的数据,清空

       (2)set names gbk;

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