数据库基本知识

发布时间:2018-11-15  栏目:SQL  评论:0 Comments

数据库也是计算机类笔试面试中不可避免会碰到的考点,尤其是银行以及组成部分传统软件类公司。这里根据整理的素材,对数据库的系知识为开只总结吧。希望学了数据库可丰富日子不用底同班根据这些文化会回忆与重拾,没学过的同桌能控制一些数据库的基础知识。

有的定义

数据库(database):保存有组织的数的器皿;

数据库软件:DBMS(数据库管理网);

数据库是经过DBMS创建同操纵的容器,使用DBMS访问数据库;

DBMS分为基于共享文件系统的DBMS和根据客户机-服务器的DBMS;

因共享文件系统的DBMS:例如Microsoft Access,FileMaker

据悉客户机-服务器的DBMS:例如MySQL,Oracle,Microsoft SQL Server

服务器软件:负责处理多少与走访数

客户机:与用户打交道,将用户要通过网络发送给服务器处理


第一节

数据库结构

表(table):数据库存储中心结构,数据库是由表组成

排(column):表由列成

行(row):可以拿说明作为是一个报表,那么执行及排的意义就是非常好明了。


SQL(Structured Query
Language):结构化查询语言,一种植专门和数据库通信的语言。

MySQL:一种DBMS

 一、相关概念    

  1.
Data:数据,是数据库被囤的着力目标,是描述事物的记号记录。

     
 2.
Database:数据库,是绵长储存在计算机内、有集体的、可共享的恢宏数量的集聚

     
 3.
DBMS:数据库管理体系,是置身用户和操作系统之间的一样层数码管理软件,用于对地组织、存储和管制数据、高效地收获与掩护数据。

     
 4.
DBS:数据库系统,指于电脑体系面临引入数据库后底网,一般由数据库、数据库管理体系、应用体系、数据库管理员(DBA)构成。

     
 5.
数据模型:是因此来抽象、表示与处理具体世界面临的多寡及消息之家伙,是对准具体世界的学,是数据库系统的基本与根基;其做要素来数据结构、数据操作以及完整性约束

     
 6.
概念模型:也称信息模型,是遵用户的见地来对数据以及消息建模,主要用来数据库设计。

     
 7. 逻辑模型:是按照电脑体系的观对数据建模,用于DBMS实现。

     
 8.
物理模型:是本着数据最好底部的抽象,描述数据在系统里头的意味方法同存取方法,在磁盘或磁带上的积存方与存取方法,是面向计算机体系的。

     
 9.
实体和性:客观存在并而交互区分的事物称为实体。实体所所有的某同特性称为属性。

     
 10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的物及其相互关系,是数据库概念模型设计之主要工具。

     
 11.提到模式:从用户意见看,关系模式是由于同样组关系构成,每个关系的数据结构是千篇一律摆设规范化的二维表。

     
 12.型/值:型是对有同类数据的构造与性能之求证;值是种的一个切实可行赋值,是路的实例。

     
 13.数据库模式:是对数据库中举数据的逻辑结构(数据项的名、类型、取值范围等)和特点(数据中的关系和数有关的安全性、完整性要求)的叙述。

     
 14.数据库的三级系统结构:外模式、模式及内模式

     
 15.数据库内模式:又称之为储存模式,是对准数据库物理构造及仓储方的讲述,是数额以数据库中的代表法。一个数据库只发一个舅模式

     
 16.数据库外模式:又称为子模式或用户模式,它是数据库用户会看见和行使的片段数据的逻辑结构以及特色的描述,是数据库用户的数码视图。通常是模式之子集。一个数据库可发差不多个他模式

     
 17.数据库的二级映像:外模式/模式映像、模式/内模式映像。

 二、重点知识点

  1. 数据库系统由数据库、数据库管理体系、应用体系与数据库管理员构成。

     
 2. 数据模型的三结合元素是:数据结构、数据操作、完整性约束规范。

     
 3. 实体型之间的联系分为一对一、一针对性大多跟多针对性大多叔种类型。

     
 4. 大面积的数据模型包括:涉及、层次、网状、面向对象、对象关系映射等几种。

     
 5. 涉及模型的完整性约束包括:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

      6. 阐述数据库三级模式、二级映象的义和作用。

     
  数据库三级模式反映的凡数据的老三只抽象层次: 模式是对数据库被全部数据的逻辑结构及特性的描述内模式同时叫做存储模式,是本着数据库物理结构和储存方的叙说。外模式又称为子模式或者用户模式,是对准特定数据库用户相关的一些数据的逻辑结构及特性的描述

     
  数据库三级模式通过二级映象在 DBMS 内部贯彻即时三只抽象层次的维系和换。外模式面向应用程序, 通过外模式/模式映象与逻辑模式建立联系, 实现数量的逻辑独立性。 模式/内模式映象建立模式及内模式里面的等同针对性一映射, 实现多少的大体独立性

第二节

平、相关概念

     
 1. 主键: 能够唯一地标识一个元组的性质或属性组称为关系之键或候选键。 若一个事关起差不多个候选键则只是选其一作为主键(Primary key)。

     
 2. 外键:如果一个涉嫌之一个要同等组属性引用(参照)了任何一个涉及的主键,则称此要就组属性为外码或外键(Foreign key)。

     
 3. 关系数据库: 以关系模型建立的数据库称为关系数据库。 它是在某个应用领域的持有关乎的成团

     
 4. 干模式: 简单地说,关系模式就是是针对性涉的类型的概念, 包括涉及的性质构成、各属性之数据类型、 属性间的指、 元组语义及完整性约束等。 论及是关乎模式在某个同时时的状态或内容, 关系模型是型, 关系是价值, 关系模型是静态的、 稳定的, 而关系是动态的、随时间不断变动的,因为关联操作以不停地翻新着数据库中之数目

     
 5.
实体完整性:用于标识实体的唯一性。它要求中心关系要使出一个能标识元组唯一性的主键,主键不克也空,也不足取重复值。

     
 6. 参照完整性: 用于维护实体之间的援关系。 它要求一个关联之外键要么为空, 要么取与于参照关系对应的主键值,即他键值必须是主键中既存在的价

     
 7. 用户定义之完整性:就是针对某个平等实际行使之数据要满足的语义约束。包括非空、 唯一与布尔标准约束三栽状况。

第二、重要知识点

     
1. 关系数据库语言分为涉及代数、关系演算和结构化查询语言语三非常接近。

     
2. 提到之5栽基本操作是分选、投影、并、差、笛卡尔积

     
3.关乎模式是对准关联的讲述,五元组形式化表示也:R(U,D,DOM,F),其中

     
      R —— 关系名

     
      U —— 组成该干之属性名集合

     
      D —— 属性组 U 中性能所来的地面

     
      DOM —— 属性向域的镜头集合

     
      F —— 属性间的数量据关系集合

     
4.笛卡尔乘积,选择以及阴影运算如下

图片 1

第三节

同、相关概念

     
 1. SQL:结构化查询语言的简称, 是关系数据库的正式语言。SQL 是相同种通用的、 功能最好强的关系数据库语言, 是对关系数据存取的标准接口, 也是差数据库系统里头互操作的基本功。集数据查询、数据操作、数据定义、和数目控制力量为一体。

     
 2. 数额定义:数据定义功能包括模式定义、表定义、视图和目录的概念。

     
 3. 嵌套查询:指将一个查询片嵌套在任何一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的尺度中之询问。

仲、重要知识点

     
 1. SQL 数据定义语句的操作对象生:模式、表、视图和目录。

     
 2. SQL 数据定义语句的令动词是:CREATE、DROP 和 ALTER。

     
 3. RDBMS 中索引一般采用 B+树或 HASH 来实现

     
 4. 索挑起好分成唯索引、非唯一索引和聚簇索引其三栽类型。

图片 2

  6.SQL 创建表语句的相似格式为

     
        CREATE TABLE <表名>

     
      
 ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

     
      
 [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

     
        [,<表级完整性约束> ] ) ;

其中<数据类型>可以是数据库系统支持的各种数码列,包括长度以及精度。 

   
列级完整性约束为对单个列(本列)的完整性约束, 包括 PRIMARY KEY、 REFERENCES表名(列名)、UNIQUE、NOT NULL 等。 

   
表级完整性约束好是因表中大多排的封锁,包括 PRIMARY KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

     
 7. SQL 创建索引语句的相似格式为

     
        CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

     
        ON <表名> (<列名列表> ) ;

其中UNIQUE:表示创建唯一索引,缺省为非唯一索引;

     
CLUSTER:表示创建聚簇索引,缺省为未聚簇索引;

     
<列名列表>:一个还是逗号分隔的大半个列名,每个列名后只是和 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多排时则仍为多元排序。 
  

   8. SQL 查询语句之相似格式为

     
      
 SELECT [ALL|DISTINCT] <算术表达式列表> FROM <表名或视图名列表>

     
        [ WHERE <条件表达式 1> ]

     
      
 [ GROUP BY <属性列表 1> [ HAVING <条件表达式 2 > ] ]

     
        [ ORDER BY <属性列表 2> [ ASC|DESC ] ] ;

其中

   
  ALL/DISTINCT: 缺省也 ALL, 即列出所有查询结果记录, 包括重复记录。 DISTINCT则对重复记录只排有一致长条

   
   算术表达式列表:一个或者多只逗号分隔的算术表达式,表达式由常量(包括数字与字符串)、列名、函数和算术运算符构成。每个表达式后还而跟别名。也可是用 *代表查询表中的所有列。

   
  <表名或视图名列表>: 一个要么多只逗号分隔的阐发或看图名。 表或看图名后只是跟别名。

   
  条件表达式 1:包含关系要逻辑运算符的表达式,代表询问条件。

   
  条件表达式 2:包含关系还是逻辑运算符的表达式,代表分组条件。

   
  <属性列表 1>:一个还是逗号分隔的大都个列名。

   
  <属性列表 2>: 一个或逗号分隔的几近独列名, 每个列名后只是和 ASC 或 DESC, 表示升/降序,缺省为升序。

第四节

相同、相关概念以及文化

     
 1.触发器凡用户定义在基本表上的如出一辙近似由事件驱动的非正规过程。由服务器自动激活, 能执行更加复杂的自我批评以及操作,具有双重小巧和再次强劲的数额控制能力。使用 CREATE TRIGGER 命令建立触发器。

     
 2.处理器体系是术安全、管理安全以及策略法律老三近似安全性问题。

     
 3. TCSEC/TDI 标准由安全策略、责任、保证和文档季独点内容做。

     
 4. 常用存取控制方法包括自立存取控制(DAC)和要挟存取控制(MAC)两种。

     
 5. 自主存取控制(DAC)的 SQL 语句包括 GRANT 和 REVOKE 两单。 用户权限由数对象以及操作类型两有的构成。

图片 3

     
 6. 常见SQL 自主权力决定命令和例子。

     
   1) 把针对 Student 和 Course 表的凡事权授予所有用户。

     
        GRANT ALL PRIVILIGES ON TABLE Student,Course TO PUBLIC

     
   2) 把对 Student 表的查询权和人名修改权授予用户 U4。

     
        GRANT SELECT,UPDATE(Sname) ON TABLE Student TO U4 ;

     
   3) 把针对 SC 表的插权限授予 U5 用户,并同意他传播该权限。

     
        GRANT INSERT ON TABLE SC TO U5 WITH GRANT OPTION ;

     
   4) 把用户 U5 对 SC 表的 INSERT
权限收回,同时收回被外传播出去的授权。

     
        REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;

     
   5) 创建一个角色 R1,并设该针对性 Student
表具有数据查询及创新权限。

     
        CREATE ROLE R1;

     
        GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE Student TO R1;

     
   6) 对修改 Student 表结构的操作进行审计。

     
        AUDIT ALTER ON Student ;

数据库知识总结(2)范式

 一、相关概念和知识点

     
 1.数据:反映一个关乎间属性和特性之间的束缚关系,是具体世界属性间相互联系的空洞,属于数据内在的属性与语义的体现。

     
 2. 规范化理论:是故来规划精良的关系模式的主干理论。它经过分解关系模式来解中非适用的数据,以缓解插入异常、删除异常、更新非常和数量冗余问题。

     
 3. 函数依赖:简单地说,对于涉模式的少独属于性子集X和Y,若X的任一取值能唯一确定Y的价值,则称Y函数依赖让X,记作X→Y。

     
 4. 未寻常函数依赖:对于涉模式的有数单属于性子集X和Y,如果X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为免寻常函数依赖;如果X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为非寻常函数依赖。

     
 5. 意函数依赖:对于涉模式之点滴独属于性子集X和Y,如果X→Y,并且于X的其它一个真子集X’,都没有X’→Y,则称Y对X完全函数依赖。

     
 6. 范式:指可某平种级别的关系模式的联谊。在规划关系数据库时,根据满足依赖关系要求的不同定义为歧之范式。

     
 7. 规范化:指将一个不如一级范式的关系模式,通过模式分解转换为多少个强一级范式的干模式的汇聚的长河。

     
 8. 1NF:若涉模式之持有属性都是不可分的为主数据项,则该干模式属于1NF。

     
 9. 2NF:1NF关系模式一旦还要满足各级一个勿主属性完全函数依赖于码,则该干模式属于2NF。

     
 10. 3NF:若涉模式之各国一个不主属性既不有的依让码也非传递依赖于码,则该干模式属于3NF。

     
 11. BCNF:若一个关系模式之每一个控制因素都保证含码,则该干模式属于BCNF。

     
 12. 数据库设计:是依靠对一个加以的应用环境,构造优化的数据库逻辑模式和物理结构,并为此建立数据库及其应用体系,使之会使得地囤积和管制数据,满足各种用户之运用需求,包括信息保管要求跟数码操作要求。

     
 13.
数据库设计之6个为主步骤:需求分析,概念结构设计,逻辑结构设计,物理结构设计,数据库实施,数据库运行及护卫。

     
 14. 概念结构设计:指将需求分析得到的用户要求抽象为信息结构即概念模型的历程。也不怕是由此对用户需要进行归纳、归纳与虚无,形成一个独为现实DBMS的概念模型。

     
 15. 逻辑结构设计:将定义结构模型(基本E-R图)转换为某DBMS产品所支持的数据模型相抱的逻辑结构,并针对性该展开优化。

     
 16. 大体结构设计:指为一个加以的逻辑数据模型选取一个无比可应用环境的物理构造的进程。包括计划数据库的储存结构与存取方法。

     
 17. 虚幻:指对实际的食指、物、事跟定义进行人工处理,抽取所关心的联名特点,忽小不本质之底细,并拿这些特色用各种概念精确地加以描述,这些概念组成了某种模型。     
 18. 数据库设计要以结构设计和表现设计互动结合的极。     
 19. 数目字典主要概括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。

     
 20. 老三种常用抽象方法是分类、聚集和包。

     
 21. 片 E-R
图之间的撞要表现在性质冲突、命名冲突和结构冲突三个点。     
 22. 数据库常用的存取方法包括索引方法、聚簇方法与 HASH方法三种植。

     
 23. 确定数据存放位置和储存结构要考虑的要素至关重要出: 存取时间、
存储空间利用率和保安代价等。

其次、细说数据库三范式

  2.1 第一范式(1NF)无复的排列

       第一范式(1NF)中数量库表的每一样排列都是不可分割的中坚数据项

     
 同一列着莫能够闹多单价值

     
 即实业中之某某属性不可知来差不多个价或者不能够发重的性能

     
 简而言之,第一范式就是无重复的排列。

     
 在其他一个关系数据库中,第一范式(1NF)是本着关联模式之着力要求,切莫饱第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库

  

  2.2 第二范式(2NF)属性完全依赖让主键[扫除部分子函数依赖]     

  满足第二范式(2NF)必须先行满足第一范式(1NF)。   
 

  第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或执行务得被单纯一地别。     

  也促成区分通常需要吗说明加上一个排,以囤各个实例的旷世标识。 

  第二范式(2NF)要求实体的习性完全依赖让主关键字。所谓完全依赖是恃非能够存但据主关键字一部分之性能,如果是,那么是特性与主关键字的立刻同局部应该分离出来形成一个初的实业,新实体和原实体之间是一模一样针对性大多之涉。为实现区分通常需要吗说明加上一个列,以囤各个实例的旷世标识。简而言之,第二范式就是性完全靠让主键。

  2.3 第三范式(3NF)属性不借助让外非主属性[除掉传递依赖]

     
 满足第三范式(3NF)必须先行满足第二范式(2NF)。

     
 简而言之,第三范式(3NF)要求一个数据库表中无分包已于另表中已包含的非主关键字信息。

     
 例如,存在一个机关信息表,其中每个机关起机构编号(dept_id)、部门称、部门简介等消息。那么以的员工信息说明中列有单位编号后即使不克重用机构称、部门简介等跟单位关于的音讯重新加入员工信息表中。如果不设有机构信息表,则基于第三范式(3NF)也相应构建它,否则就是会见发生恢宏底数据冗余。简而言之,第三范式就是性质不靠让其它未主属性。

  

  2.4
具体实例分析

  下面列举一个学府的学童系统的实例,以展示几独范式的用。

  于统筹数据库表结构之前,我们事先确定一下只要规划的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等信息。为了简单我们暂时就考虑这些字段信息。我们对这些信,说关心的题材发出如下几个点。

     
 1)学生有那些基本信息 
     
 2)学生选择了那些课,成绩是呀 
     
 3)每个课的学分是有点 
     
 4)学生属挺系,系的基本信息是什么。

     
 首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分开。这个单一属性由基本项目构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当下底别关系数据库管理体系(DBMS)中,不允许而将多少库表的一模一样列又分为二列或多列,因此做出的还是顺应第一范式的数据库。 

     
 我们更考虑次范式,把富有这些信放一个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)下面有如下的凭关系。 
     
 1)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
     
 2) (课程名称) → (学分) 
     
 3)(学号,课程)→ (学科成绩)

  根据依赖关系我们可以管选课关系表SelectCourse改吧如下三个说明: 

     
 学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
     
 课程:Course(课程名称, 学分); 
     
 选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

     
 事实上,对照第二范式的求,这就是满足第二范式的多寡库表,若无满足第二范式,会有如下问题

  (1)数据冗余: 同一门户科目由n个学生选修,”学分”就又n-1赖;同一个学生选修了m门课程,姓名与年就更了m-1不好。

  (2)更新非常:1)若调整了某门课程的学分,数据表中所有行的”学分”值都使创新,否则会起同门学科学分不同的情形。 
     
         
 2)假设要开相同家新的课,暂时还并未人修。这样,由于还尚无”学号”关键字,课程名称和学分也无力回天记录入数据库。

  (3)删除异常 : 假一经同一批判学生都做到课程的选修,这些选修记录就是应该从数据库表中删除。但是,与此同时,课程名称和学分信息呢吃剔除了。很显然,这吗会招插入异常。

  我们再次考虑什么拿该变动化饱第三范式的数量库表,接着看上面的学员表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字也单一关键字”学号”,因为是如下决定涉及:

     
(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
  但是还存在下面的决定涉及 
     
 (学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话) 
     
 
即在非关键字段”学院地点”、”学院电话”对要字段”学号”的传递函数依赖。 
     
 它吗会见存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的事态(这里就不现实分析了,参照第二范式中之剖析)。根据第三范式把学生关系表分为如下两个说明就足以满足第三范式了:

     
 学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
     
 系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句总结

SQL语句被时常因此关键词及其说明如下:

1)SELECT

拿资料由数据库中之表内选出,两单重点字:从 (FROM) 数据库中之报表内选出
(SELECT)。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名”。

2)DISTINCT

以上述 SELECT 关键词后长一个 DISTINCT
就可去除选择出的栏位中的又,从而成就求得这个表格/栏位内发生什么样不同的价的成效。语法为
SELECT
DISTINCT “栏位名” FROM “表格名”。

3)WHERE

本条首要词可以帮忙我们选择性地抓资料,而非是全取出来。语法为
SELECT
“栏位名” FROM “表格名” WHERE “条件” 

4)AND OR

齐例被的 WHERE
指令可以叫用来是因为表格中来极地挑资料。这个规则可能是概括的
(像上一致页的事例),也可能是复杂的。复杂条件是出于二或多个简单标准经过 AND
或是 OR 的接连要成为。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “简单标准”  {[AND|OR]
“简单标准”}+

5)IN

每当 SQL 中,在少数个情景下会因此到 IN  这个命令;这同样页将介绍中有:与
WHERE
有关的那么一个状。在是用法产,我们先行就知晓至少一个咱需要之值,而我辈用这些知道的价值都放入
IN  这个子句。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” IN (‘值一’, ‘值二’, …)
 

6)BETWEEN

IN 这个令可以于咱循一或累个未连续
(discrete)的值的界定之内抓来资料库中的价值,而 BETWEEN
则是受咱可利用一个限制 (range)
 内办案来资料库中之价值,语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名” WHERE “栏位名” BETWEEN ‘值一’ AND
‘值二’ 

7)LIKE

LIKE 是其余一个每当 WHERE  子句被会就此到之通令。基本上, LIKE
 能叫咱们根据一个模式(pattern) 来搜寻来我们而的材料。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名”  WHERE “栏位名” LIKE {模式} 

8)ORDER BY

咱常常要会将办案来底素材做一个出系统的展示。这或者是由小向大
(ascending)  或是由大往小(descending)。在这种气象下,我们便足以动用
ORDER BY 这个令来齐我们的目的。语法为:
SELECT
“栏位名”  FROM “表格名 [WHERE “条件”] ORDER BY “栏位名” [ASC,
DESC] 

9)函数

函数允许我们会对这些数字的型态存在的履行或列做运算,包括 AVG
(平均)、COUNT (计数)、MAX (最深价值)、MIN (最小值)、SUM
(总合)。语法为:
SELECT
“函数名”(“栏位名”) FROM “表格名”  

10)COUNT

本条重点词能够扶助自己我们统计有些许笔资料为选择出来,语法为:
SELECT
COUNT(“栏位名”) FROM “表格名”

11)GROUP BY

GROUP BY
语句子用于结合合计函数,根据一个还是多独列对结果集进行分组。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1” 

12)HAVING

该要词可以协助我们本着函数产生的价值来设定条件。语法为:
SELECT
“栏位1”, SUM(“栏位2”)  FROM “表格名”  GROUP BY “栏位1”  HAVING
(函数条件)  

13)ALIAS

咱们得透过ALIAS为列名称与表名称指定别名,语法为:
SELECT
“表格别名”.”栏位1″ “栏位别名”  FROM “表格名” “表格别名”  

  • *

问题:

1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的有所学生的学号;
select
a.S#
from
(select s#,score from SC where C#=’001′) a,
(select
s#,score from SC where C#=’002′) b
where
a.score>b.score and a.s#=b.s#;

2、查询平均成绩超过60细分的同校的学号和平均成绩;
select
S#,avg(score)
from
sc
group
by S# having avg(score) >60;

3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
select
Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from
Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Sname

4、查询姓“李”的名师的个数;
select
count(distinct(Tname))
from
Teacher
where
Tname like ‘李%’;

5、查询没有学了“叶平”老师课的同室的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student
where
S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and
Teacher.Tname=’叶平’);

6、查询学过“001”并且为学了数码“002”课程的校友的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC

where
Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as
SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);

 

7、查询学过“叶平”老师所让的所有课的同室的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# in
(select
S#
from
SC ,Course ,Teacher
where
SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’
group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher
where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));

8、查询有科目成绩小于60分叉的同窗的学号、姓名;
select
S#,Sname
from
Student
where
S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and
score>60);

9、查询没有学全所有课的校友的学号、姓名;
select
Student.S#,Student.Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S#
group
by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#)
from Course);

10、查询至少有同流派课和学号为“1001”的同学所学相同之同窗的学号和姓名;
select
S#,Sname
from
Student,SC
where
Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where
S#=’1001’);

11、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect
SC
from
course ,Teacher
where
Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname=’叶平’;

12、查询各科成绩最高与压低的剪切:以如下形式展示:课程ID,最高分,最低分
SELECT
L.C# 课程ID,L.score 最高分,R.score 最低分
FROM
SC L ,SC R
WHERE
L.C# = R.C#
and
L.score
= (SELECT MAX(IL.score)
FROM
SC IL,Student IM
WHERE
IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP
BY IL.C#)
and
R.Score
= (SELECT MIN(IR.score)
FROM
SC IR
WHERE
IR.C# = R.C#
GROUP
BY IR.C# );

13、查询学生平均成绩及其名次
SELECT
1+(SELECT COUNT( distinct 平均成绩)
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均成绩
FROM
SC
GROUP
BY S# ) T1
WHERE
平均成绩 > T2.等分成绩) 名次, S# 学生学号,平均成绩
FROM
(SELECT S#,AVG(score) 平均成绩 FROM SC GROUP BY S# ) T2
ORDER
BY 平均成绩 desc;

14、查询各科成绩前三叫作之笔录:(不考虑成绩并列情况)
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 3 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC)
ORDER
BY t1.C#;

15、查询各门功成绩最好好之面前少称
SELECT
t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM
SC t1
WHERE
score IN (SELECT TOP 2 score
FROM
SC
WHERE
t1.C#= C#
ORDER
BY score DESC )

ORDER
BY t1.C#;

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