[PHP] 数据结构-线性表的顺序存储结构PHP达成

发布时间:2019-02-02  栏目:Python  评论:0 Comments

1.PHP中的数组实际上是一步一趋映射,可以算作数组,列表,散列表,字典,集合,栈,队列,不是稳定的长短
2.数组定义中多个单元都利用了同一个键名,则只使用了最后一个,从前的都被遮盖了
3.想要函数的一个参数总是通过引用传递,可以在函数定义中该参数的前方加上记号
&
4.PHP
的引用是别名,就是多少个例外的变量名字指向相同的内容;“默许情形下对象是通过引用传递的”。但实际上这不是完全正确的,当目的作为参数传递,作为结果回到,或者赋值给别的一个变量,别的一个变量跟原先的不是援引的涉嫌,只是他俩都保留着同一个标识符的正片

事先讲了汇集的顺序存储结构和链式存储结构,今天接着聊下一个主导的数据结构–线性表,线性表是线性数据结构的一种表现格局

<?php
class Sqlist{
        public $data=array();
        public $length=0;
}
//插入元素
function listInsert(&$sqlist,$i,$e){
        //位置是否超出范围
        if($i<1 && $i>$sqlist->length+1){
                return false;
        }   
        //从插入位置开始,后面的所有元素都退一位
        if($i<=$sqlist->length){//要插入的位置不是在尾部
                for($k=$sqlist->length-1;$k>=$i-1;$k--){
                        $sqlist->data[$k+1]=$sqlist->data[$k];
                }   
        }   
        //新元素插入
        $sqlist->data[$i-1]=$e;
        //长度加1
        $sqlist->length++;
        return true;
}
//获取元素
function getElement($sqlist,$i,&$e){
        if($sqlist->length==0 || $i<1 || $i>$sqlist->length){
                return false;
        }   
        $e=$sqlist->data[$i-1];
        return true;
}
//删除元素
function listDelete($sqlist,$i,&$e){
        if($sqlist->length==0 || $i<1 || $i>$sqlist->length){
                return false;
        }   
        $e=$sqlist->data[$i-1];
        //如果是最后一个元素
        if($i!=$sqlist->length){
                //在删除位置之后的元素,往前移动一位
                for($k=$i-1;$k<=$sqlist->length-1;$k++){
                        $sqlist->data[$k]=$sqlist->data[$k+1];
                }   
        }   

        $sqlist->length--;
}

//插入线性表
$sqlist=new Sqlist();
listInsert($sqlist,1,"Tau");
listInsert($sqlist,1,"Shihan");
//获取元素
$e="";
getElement($sqlist,2,$e);
echo $e."\n";//输出Tau

//删除元素
listDelete($sqlist,1,$e);


var_dump($sqlist);

数据结构之集合的顺序存储结构

  

数据结构之集合的链式存储结构

线性表的概念

线性表是同一品种数据的一个个别种类,线性表中数据元素之间的涉及是分外的涉及,即除去第三个和尾声一个数码元素之外,此外数据元素都是首尾相接的。

线性表的顺序存储须要地点空间是一而再的,地址必须一个接一个,不能暂停。如下图为顺序存储结构:

图片 1

顺序存储结构

线性表的顺序存储每个节点只包罗数据部分,不须要卓越包蕴数据里面的关联,因为数量里面的关系通过地点一而再来反映,所以格省内空间

它的独到之处访问很是快捷,因为地点是连连的,只要驾驭首地方,任意一个因素的地点都可以算出来。假如每个地方占c个空中,则第i个地点为(i-1)*c。

它的短处是在插入和删除数据时,可能要运动许多多少,比如一个10000个要素的平稳数据,如若自身删除了首个因素,为了继续保持地址延续,所以要把前边9999个要素都上前移动。

线性表的抽象数据类型定义如下:

ADT Set is

  Data:

        选择其他一种存储方法囤积的一个线性表

    Operation:

      initList() //早先化集合

      add(obj,pos)//向第pos个地方添新币素

      remove(pos)//删除第pos个职位的因素

      find(obj)//查找元素并回到其职责

      value(pos)//再次回到第pos个岗位元素的值

      modify(obj,pos)//修改第pos个岗位的因素为obj

      size()//获取线性表的长短

      isEmpty//判断线性表是不是为空

      clear()//清空线性表

      forward()//正向遍历输出线性表中的所有值

      backward()//反向遍历输出线性表中的所有值

      sort()//按照当前线性表,重返一个排好序的线性表

线性表的顺序存储结构和操作完毕

下边把线性表用java达成,首先定义一个线性表操作的接口,List

图片 2

List接口

上边对线性表举行初叶化

图片 3

线性表的伊始化

插入操作add,时间复杂度O(n)

图片 4

插入元素操作

删除操作remove,时间复杂度O(n)

图片 5

移除某个地方的因素

搜寻元素find,时间复杂度O(n)

图片 6

查找元素

收获第i个岗位元素,时间复杂度O(1)

图片 7

获得第i个职位元素

修改某个地方元素modify,时间复杂度O(1)

图片 8

修改元素

判空isEmpty,清空线性表clear和获取线性表元素长度size,时间复杂度O(1)

图片 9

判空、清空、获取长度

正向遍历forward和反向遍历backward,时间复杂度O(n)

图片 10

正反向遍历

据悉当下线性表,重回一个排好序的线性表sort,时间复杂度O(n*n)

其中用了插入排序对线性表进行排序,如果插入排序忘记了的话,可以看看自家那篇博文

总得掌握的七种排序(1-2)–插入排序,希尔排序

图片 11

插入排序,再次回到排好序的线性表

测试及结果

图片 12

测试及结果

好了,先天就到此处了,前面随着讲有序线性表的落成和线性表的链式存储结构

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