开窗函数

发布时间:2019-02-02  栏目:MyBatis  评论:0 Comments

一个学习性义务:每个人有不一样次数的成就,计算出每个人的参天成绩。

1.开立测试表score

本条标题应当依然相对简单,其实就用聚合函数就好了。

create table score(
class_no varchar2(10),      --班级
student_name varchar2(20),  --姓名
score number                --分数
);

select id,name,max(score) from Student group by id,name order by name

2.早先化数据

上边这种场合只适用id 和name是逐一对应的,否则查询出来的数额是不得法的。

insert into score(class_no,student_name,score) values('n001','park',99);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n001','ning',99);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n001','tom',79);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n001','cat',87);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n001','sandy',95);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n002','cake',85);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n002','mavom',69);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n002','tony',90);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n002','lisa',99);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n002','linda',67);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n003','versy',84);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n003','peter',97);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n003','train',83);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n003','rain',80);

例如 : 1 张三 100

3.将分歧班级学生按分数降序排列

           2 张三 90

select *
  from (select class_no,
               student_name,
               score,
               rank() over(partition by class_no order by score desc)
          from score) t;

          查询出来的结果

4.实践结果

          两条消息都会输出。

图片 1

防止那种情景,可以行使开窗函数。

5.任何分析函数

个人精晓就是,开窗函数和聚合函数功能是倒转的。

row_number() over(partition by ... order by ...)
rank() over(partition by ... order by ...)
dense_rank() over(partition by ... order by ...)
count() over(partition by ... order by ...)
max() over(partition by ... order by ...)
min() over(partition by ... order by ...)
sum() over(partition by ... order by ...)
avg() over(partition by ... order by ...)
first_value() over(partition by ... order by ...)
last_value() over(partition by ... order by ...)
lag() over(partition by ... order by ...)
lead() over(partition by ... order by ...)

聚合函数,将多行数据统一成一行数据;而开窗函数则是将一行数据拆分成多行。

 

开窗函数可以满足上述难题,同事也得以满意其他题目。例如:求每个班最高战表学生的新闻。

剖析:每个人学号一定是分化的,名字或许有重名,最大复杂的景况是,每个班最高成绩或者不断一个。

        即使继续行使起来的主意,那么是不能满意须求的。

        使用开窗函数就能很好的缓解这么些难题。

–每个班级的成就率先的学员
–学生表中音讯如下
a 1 80
b 1 78
c 1 95
d 2 74
e 2 92
f 3 99
g 3 99
h 3 45
i 3 55
j 3 78

查询结果如下:
c 1 95 1
e 2 92 1
f 3 99 1
g 3 99 1

SQL查询语句如下:
select *
from
(
select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm
from t2

) as t
where t.mm=1

 

心得:
rank()跳跃排序,有八个第二名时后面跟着的是第四名
dense_rank() 延续排序,有八个第二名时依旧跟着第三名

over()开窗函数: 在选拔聚合函数后,会将多行变成一行,
而开窗函数是将一行成为多行;
并且在使用聚合函数后,倘诺要来得其余的列必须将列出席到group by中,
而使用开窗函数后,可以不应用group by,直接将有着音信展现出来。

开窗函数适用于在每一行的结尾一列添加聚合函数的结果。

常用开窗函数:
1.为每条数据呈现聚合信息.(聚合函数() over())
2.为每条数据提供分组的聚合函数结果(聚合函数() over(partition by 字段) as
别名) –依据字段分组,分组后展开总结
3.与排行函数一起行使(row number() over(order by 字段) as 别名)

常用分析函数:(最常用的相应是1.2.3 的排序)
1、row_number() over(partition by … order by …)
2、rank() over(partition by … order by …)
3、dense_rank() over(partition by … order by …)
4、count() over(partition by … order by …)
5、max() over(partition by … order by …)
6、min() over(partition by … order by …)
7、sum() over(partition by … order by …)
8、avg() over(partition by … order by …)
9、first_value() over(partition by … order by …)
10、last_value() over(partition by … order by …)
11、lag() over(partition by … order by …)
12、lead() over(partition by … order by …)
lag 和lead 可以获取结果集中,按自然排序所排列的眼前行的上下相邻若干offset
的某个行的某个列(不用结果集的自关系);
lag ,lead 分别是上前,向后;
lag 和lead
有多个参数,第二个参数是列名,首个参数是偏移的offset,第多个参数是
超出记录窗口时的默许值)

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