开窗函数

发布时间:2019-02-04  栏目:MySQL  评论:0 Comments

一个学习性任务:每个人有两样次数的成就,计算出每个人的最高成绩。

1.开立测试表score

其一题材应当如故相对简单,其实就用聚合函数就好了。

create table score(
class_no varchar2(10),      --班级
student_name varchar2(20),  --姓名
score number                --分数
);

select id,name,max(score) from Student group by id,name order by name

2.开首化数据

上边那种状态只适用id 和name是种种对应的,否则查询出来的数码是不科学的。

insert into score(class_no,student_name,score) values('n001','park',99);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n001','ning',99);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n001','tom',79);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n001','cat',87);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n001','sandy',95);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n002','cake',85);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n002','mavom',69);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n002','tony',90);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n002','lisa',99);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n002','linda',67);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n003','versy',84);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n003','peter',97);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n003','train',83);
insert into score(class_no,student_name,score) values('n003','rain',80);

例如 : 1 张三 100

3.将不一样班级学生按分数降序排列

           2 张三 90

select *
  from (select class_no,
               student_name,
               score,
               rank() over(partition by class_no order by score desc)
          from score) t;

          查询出来的结果

4.举行结果

          两条消息都会输出。

图片 1

避免那种境况,可以应用开窗函数。

5.任何分析函数

个人知道就是,开窗函数和聚合函数功用是倒转的。

row_number() over(partition by ... order by ...)
rank() over(partition by ... order by ...)
dense_rank() over(partition by ... order by ...)
count() over(partition by ... order by ...)
max() over(partition by ... order by ...)
min() over(partition by ... order by ...)
sum() over(partition by ... order by ...)
avg() over(partition by ... order by ...)
first_value() over(partition by ... order by ...)
last_value() over(partition by ... order by ...)
lag() over(partition by ... order by ...)
lead() over(partition by ... order by ...)

聚合函数,将多行数据统一成一行数据;而开窗函数则是将一行数据拆分成多行。

 

开窗函数可以满意上述难点,同事也得以满足其余难点。例如:求每个班最高战绩学生的新闻。

剖析:每个人学号一定是例外的,名字可能有重名,最大复杂的场合是,每个班最高战表或者不断一个。

        假使后续使用起来的办法,那么是不可以满意需求的。

        使用开窗函数就能很好的解决那么些题材。

–每个班级的战绩率先的学习者
–学生表中音讯如下
a 1 80
b 1 78
c 1 95
d 2 74
e 2 92
f 3 99
g 3 99
h 3 45
i 3 55
j 3 78

查询结果如下:
c 1 95 1
e 2 92 1
f 3 99 1
g 3 99 1

SQL查询语句如下:
select *
from
(
select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm
from t2

) as t
where t.mm=1

 

心得:
rank()跳跃排序,有七个第二名时前边跟着的是第四名
dense_rank() 两次三番排序,有七个第二名时仍旧跟着第三名

over()开窗函数: 在利用聚合函数后,会将多行变成一行,
而开窗函数是将一行成为多行;
并且在使用聚合函数后,要是要来得别的的列必须将列参与到group by中,
而使用开窗函数后,可以不接纳group by,直接将享有新闻显示出来。

开窗函数适用于在每一行的结尾一列添加聚合函数的结果。

常用开窗函数:
1.为每条数据显示聚合新闻.(聚合函数() over())
2.为每条数据提供分组的聚合函数结实(聚合函数() over(partition by 字段) as
别名) –依据字段分组,分组后进行测算
3.与名次函数一起使用(row number() over(order by 字段) as 别名)

常用分析函数:(最常用的应该是1.2.3 的排序)
1、row_number() over(partition by … order by …)
2、rank() over(partition by … order by …)
3、dense_rank() over(partition by … order by …)
4、count() over(partition by … order by …)
5、max() over(partition by … order by …)
6、min() over(partition by … order by …)
7、sum() over(partition by … order by …)
8、avg() over(partition by … order by …)
9、first_value() over(partition by … order by …)
10、last_value() over(partition by … order by …)
11、lag() over(partition by … order by …)
12、lead() over(partition by … order by …)
lag 和lead 能够获取结果集中,按自然排序所排列的当下行的前后相邻若干offset
的某部行的某个列(不用结果集的自关系);
lag ,lead 分别是无止境,向后;
lag 和lead
有多少个参数,第二个参数是列名,第三个参数是偏移的offset,第二个参数是
超出记录窗口时的默许值)

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