MySQL 常用30种SQL查询语句优化措施

发布时间:2019-03-13  栏目:SQL  评论:0 Comments

**1、对查询进行优化,应尽量防止全表扫描,首先应考虑在
where 及 order by 涉及的列上建立目录。 

① 、应尽量防止在 where
子句中运用!=或<>操作符,不然将引擎放任使用索引而展开全表扫描。

2、应尽量幸免在 where
子句中应用!=或<>操作符,不然将引擎抛弃行使索引而进展全表扫描。 

贰 、对查询进行优化,应尽量防止全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by
涉及的列上建立目录。

3、应尽量制止在 where 子句中对字段进行 null
值判断,不然将招致内燃机遗弃行使索引而开始展览全表扫描,如: 
select id from t where num is null 
能够在num上设置暗中认可值0,确定保障表中num列没有null值,然后那样查询: 
select id from t where num=0 

三 、应尽量防止在 where 子句中对字段实行 null
值判断,否则将促成斯特林发动机扬弃行使索引而展开全表扫描。如:

4、应尽量幸免在 where 子句中采纳 or
来再而三条件,不然将导致发动机放任使用索引而进展全表扫描,如: 
select id from t where num=10 or num=20 
能够这么查询: 
select id from t where num=10 
union all 
select id from t where num=20 

select id from t where num is null

5、下边包车型的士询问也将导致全表扫描: 
select id from t where name like ‘%abc%’ 
若要进步作用,能够设想全文字笔迹检验索。 

可以在num上设置默许值0,确定保证表中num列没有null值,然后那样查询:

6、in 和 not in 也要慎用,不然会造成全表扫描,如: 
select id from t where num in(1,2,3) 
对此延续的数值,能用 between 就不用用 in 了: 
select id from t where num between 1 and 3 

select id from t where num=0

7、借使在 where
子句中运用参数,也会招致全表扫描。因为SQL唯有在运作时才会分析局地变量,但优化程序无法将做客安排的挑选推迟到运转时;它必须在编译时开展选拔。但是,借使在编写翻译时确立访问布置,变量的值照旧大惑不解的,由此无法作为目录选用的输入项。如下边语句将进行全表扫描: 
select id from t where num=@num 
能够改为强制查询利用索引: 
select id from t with(index(索引名)) where num=@num 

四 、尽量幸免在 where 子句中运用 or
来连接条件,不然将招致内燃机扬弃行使索引而开始展览全表扫描,如:

8、应尽量幸免在 where
子句中对字段进行表明式操作,那将造成发动机遗弃使用索引而进行全表扫描。如: 
select id from t where num/2=100 
应改为: 
select id from t where num=100*2 

select id from t where num=10 or num=20

9、应尽量防止在where子句中对字段实行函数操作,那将招致斯特林发动机丢弃行使索引而开始展览全表扫描。如: 
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id 
select id from t where
datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id 
应改为: 
select id from t where name like ‘abc%’ 
select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and
createdate<‘2005-12-1’ 

能够那样查询:

10、绝不在 where
子句中的“=”左侧进行函数、算术运算或其余表明式运算,不然系统将恐怕不也许正确使用索引。 

select id from t where num=10

11、在使用索引字段作为标准时,假若该索引是复合索引,那么必须利用到该索引中的第①个字段作为规范时才能保障系统使用该索引,不然该索引将不会被接纳,并且应尽量的让字段顺序与索引顺序相平等。 

union all

12、毫无写一些从未有过意思的询问,如须要生成2个空表结构: 
select col1,col2 into #t from t where 1=0 
这类代码不会回来任何结果集,不过会消耗系统财富的,应改成那样: 
create table #t(…) 

select id from t where num=20

13、众多时候用 exists 代替 in 是三个好的取舍: 
select num from a where num in(select num from b) 
用上面包车型客车口舌替换: 
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 

⑤ 、上面包车型大巴询问也将造成全表扫描:(无法松手百分号)

14、并不是有着索引对查询都有效,SQL是依照表中数据来进行查询优化的,当索引列有恢宏数额再次时,SQL查询可能不会去选取索引,如一表中有字段sex,male、female大概各百分之五十,那么正是在sex上建了目录也对查询效能起不断成效。 

select id from t where name like ‘%c%’

15、目录并不是更加多越好,索引固然可以升高相应的 select
的频率,但同时也回落了 insert 及 update 的频率,因为 insert 或 update
时有恐怕会重建索引,所以如何建索引必要仔细商量,视具体意况而定。八个表的索引数最好不用跨越四个,若太多则应考虑部分不常使用到的列上建的目录是还是不是有需要。 

上边走索引

16、应竭尽的幸免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered
索引数据列的次第就是表记录的大体存款和储蓄顺序,一旦该列值改变将促成整个表记录的相继的调整,会消耗一定大的能源。若使用系统须求频仍更新
clustered 索引数据列,那么供给考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。 

select id from t where name like ‘c%’

17、尽可能使用数字型字段,若只含数值消息的字段尽量不要设计为字符型,那会骤降查询和连接的性质,并会大增存款和储蓄花费。那是因为引擎在拍卖查询和连接时会各种相比字符串中每1个字符,而对此数字型而言只须要相比较一次就够了。 

若要提升成效,可以设想全文字笔迹检验索。

18、尽心尽力的应用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
,因为首先变长字段存款和储蓄空间小,能够节省存款和储蓄空间,其次对于查询来说,在3个对立较小的字段内搜寻频率鲜明要高些。 

陆 、in 和 not in 也要慎用,不然会导致全表扫描,如:

19、其余地点都不要采纳 select * from t
,用实际的字段列表代替“*”,不要回来用不到的别的字段。 

select id from t where num in(1,2,3)

20、尽量利用表变量来顶替一时表。假诺表变量包涵大批量多少,请留心索引非凡简单(唯有主键索引)。 

对于一连的数值,能用 between 就绝不用 in 了:

21、防止频仍创设和删除一时表,以减少系统表能源的开销。 

select id from t where num between 1 and 3

22、近年来表并不是不可选拔,适当地动用它们能够使有个别例程更使得,例如,当须要再一次引用大型表或常用表中的某些数据集时。可是,对于二次性事件,最好使用导出表。 

柒 、如若在 where
子句中选择参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运作时才会分析局地变量,但优化程序不能够将造访布署的精选推迟到运维时;它必须在编写翻译时展开分选。但是,倘若在编写翻译时成立访问安顿,变量的值依旧雾里看花的,由此不恐怕作为目录选用的输入项。如下边语句将展开全表扫描:

23、在新建最近表时,借使1遍性插入数据量非常大,那么能够运用 select
into 代替 create table,幸免造成大气 log
,以增长速度;就算数据量十分的小,为了缓和系统表的能源,应先create
table,然后insert。 

select id from t where num=@num

24、一旦选用到了一时半刻表,在储存进程的最后务必将拥有的暂时表显式删除,先
truncate table ,然后 drop table ,那样能够免止系统表的较短时间锁定。 

能够改为恐吓查询利用索引:

25、尽量幸免使用游标,因为游标的频率较差,若是游标操作的数码超越1万行,那么就应该考虑改写。 

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

26、应用基于游标的办法或一时表方法之前,应先物色基于集的化解方案来消除难点,基于集的主意一般更使得。 

⑧ 、应尽量防止在 where
子句中对字段实行表明式操作,那将导致内燃机甩掉使用索引而进展全表扫描。如:

27、与一时半刻表一样,游标并不是不行使用。对袖珍数据集使用 FAST_FO福特ExplorerWAXC90D
游标经常要优于别的逐行处理措施,特别是在必得引用多少个表才能博得所需的多少时。在结果集中包涵“合计”的例程平日要比选拔游标执行的快慢快。如若开发时间允许,基于游标的办法和依据集的办法都能够尝尝一下,看哪种方法的成效更好。 

select id from t where num/2=100

28、在有着的蕴藏进程和触发器的发端处安装 SET NOCOUNT ON
,在截止时设置 SET NOCOUNT OFF
。无需在实践存款和储蓄进程和触发器的各类语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC
消息。 

应改为:

29、尽量幸免向客户端重临大数据量,若数据量过大,应该考虑相应须要是还是不是站得住。 

select id from t where num=100*2

30、尽量防止大事务操作,升高系统现身能力。**

九 、应尽量幸免在where子句中对字段实行函数操作,那将造成斯特林发动机放任行使索引而进行全表扫描。如:

在网上发现了一篇好的篇章,但笔者不详,就厚着脸皮扒过来了,仅作个人学习运用

select id from t where substring(name,1,3

)=’abc’–name以abc开头的id

select id from t where

 datediff(day,createdate,’

2005

11

30

′)=

0

–’

2005

11

30

′生成的id

应改为:

select id from t where name like ‘abc%’

select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and
createdate<’2005-12-1′

⑩ 、不要在 where
子句中的“=”右边实行函数、算术运算或别的表达式运算,不然系统将恐怕无法正确运用索引。

1壹 、在接纳索引字段作为条件时,如若该索引是复合索引,那么必须采纳到该索引中的第①个字段作为基准时才能保证系统使用该索引,不然该索引将不会被使
用,并且应竭尽的让字段顺序与索引顺序相平等。

1② 、不要写一些一直不意思的询问,如须求生成3个空表结构:

select col1,col2 into #t from t where 1=0

那类代码不会回到任何结果集,可是会费用系统财富的,应改成这样:

create table #t(…)

1③ 、很多时候用 exists 代替 in 是1个好的选项:

select num from a where num in(select num from b)

用上边的语句替换:

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

1④ 、并不是怀有索引对查询都灵验,SQL是基于表中数据来拓展询问优化的,当索引列有恢宏数额再次时,SQL查询也许不会去选取索引,如一表中有字段
sex,male、female差不离各二分之一,那么正是在sex上建了目录也对查询效用起绵绵效用。

1五 、索引并不是愈多越好,索引即便能够抓牢相应的 select
的频率,但同时也回落了 insert 及 update 的作用,因为 insert 或 update
时有可能会重建索引,所以怎么着建索引须求事缓则圆,视具体景况而定。3个表的索引数较好永不跨越四个,若太多则应考虑部分不常使用到的列上建的目录是不是有
须求。

16.应尽或许的幸免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered
索引数据列的相继就是表记录的情理存款和储蓄顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的一一的调整,会损耗一定大的能源。若使用系统需求反复更新
clustered 索引数据列,那么须要考虑是还是不是应将该索引建为 clustered 索引。

1⑦ 、尽量选拔数字型字段,若只含数值音信的字段尽量不要设计为字符型,那会降低查询和连接的天性,并会增多存款和储蓄开支。那是因为引擎在处理查询和连接时会
各种相比字符串中每3个字符,而对此数字型而言只供给相比三次就够了。

1八 、尽恐怕的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
,因为首先变长字段存储空间小,能够节约存款和储蓄空间,其次对于查询来说,在七个绝对较小的字段内寻找频率斐然要高些。

1玖 、任啥地点方都不用采纳 select * from t
,用现实的字段列表代替“*”,不要回来用不到的别的字段。

20、尽量选拔表变量来取代近日表。假如表变量包蕴大批量数额,请留意索引万分有限(唯有主键索引)。

2① 、制止频繁创立和删除近年来表,以缩减系统表能源的损耗。

2二 、暂且表并不是不足使用,适当地使用它们能够使一些例程更管用,例如,当必要再行引用大型表或常用表中的有个别数据集时。然而,对于1遍性事件,较好使
用导出表。

23、在新建近日表时,假如一遍性插入数据量十分的大,那么能够使用 select into
代替 create table,幸免造成大气 log
,以升高速度;借使数据量十分小,为了温度降低系统表的能源,应先create
table,然后insert。

2④ 、假若应用到了一时半刻表,在仓储进程的结尾务必将装有的近年来表显式删除,先
truncate table ,然后 drop table ,那样能够制止系统表的较短时间锁定。

2⑤ 、尽量防止使用游标,因为游标的频率较差,假设游标操作的多寡超过1万行,那么就相应考虑改写。

2六 、使用基于游标的不二法门或暂时表方法以前,应先物色基于集的缓解方案来消除难题,基于集的方法一般更有效。

2七 、与一时表一样,游标并不是不足使用。对袖珍数据集使用 FAST_FO讴歌ZDXWAEnclaveD
游标常常要优化其余逐行处理措施,特别是在必得引用几个表才能博得所需的数额时。在结果集中包罗“合计”的例程日常要比采用游标执行的进程快。即便开发时
间允许,基于游标的主意和根据集的法门都得以尝尝一下,看哪个种类方法的效能更好。

2八 、在装有的储存进程和触发器的上马处安装 SET NOCOUNT ON ,在终止时设置
SET NOCOUNT OFF 。无需在实施存款和储蓄进度和触发器的种种语句后向客户端发送
DONEINPROC 音讯。

2⑨ 、尽量防止向客户端重返大数据量,若数据量过大,应该考虑相应须求是不是创建。

30、尽量制止大事务操作,进步系统出现能力。

@文章来源:ITPUB

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