zookeeper server I/O

发布时间:2019-03-14  栏目:MyBatis  评论:0 Comments

一. 概述

 sql server作为关系型数据库,供给进行数量存储,
那在运转中就会持续的与硬盘举办读写交互。假诺读写不可能科学火速的达成,就会产出品质难点以及数据库损坏难点。上面讲讲引起I/O的发出,以及分析优化。

Zookeeper的I/O模式?

Zookeeper在运行进度中有一步很重庆大学:初步化ServerCnxnFactory
当中的兑现类有NettyServerCnxnFactory和NIOServerCnxnFactory

二.sql server  重要磁盘读写的一言一行

  2.1 
从数据文件(.mdf)里, 读入新数据页到内部存款和储蓄器。前页讲述内部存款和储蓄器时大家领悟,假若想要的数目不在内部存款和储蓄器中时,就会从硬盘的数据文件里以页面为最小单位,读取到内部存款和储蓄器中,还包罗预读的多少。
当内部存款和储蓄器中存在,就不会去磁盘读取数据。丰裕的内部存款和储蓄器能够最小化磁盘I/O,因为磁盘的进程远慢于内存。

  2.2  预写日志系统(WAL),向日志文件(.ldf)写入增加和删除改的日记记录。
用来保险数据业务的ACID。

  2.3  Checkpoint 检查点产生时,将脏页数据写入到数据文件
,在sp_configure的recovery interval 控制着sql
server多久进行叁次Checkpoint,
若是日常做Checkpoint,那每一遍产生的硬盘写就不会太多,对硬盘冲击不会太大。如若隔长日子一遍Checkpoint,不做Checkpoint时品质可能会比较快,但累积了汪洋的修改,大概要发出大批量的写,这时质量会受影响。在大多数据气象下,私下认可设置是相比好的,没须求去修改。

  2.4   内部存款和储蓄器不足时,Lazy
Write发生,会将缓冲区中修改过的数码页面同步到硬盘的数据文件中。由于内部存款和储蓄器的空间欠缺触发了Lazy
Write, 主动将内部存款和储蓄器中很久没有运用过的数据页和实施布置清空。Lazy
Write一般不被平时调用。

  2.5   CheckDB, 
索引维护,全文索引,总结新闻,备份数据,高可用一块日志等。

何以布置?

QuorumPeerConfig#parseProperties中,能够见到,直接设置serverCnxnFactory的classname就行。

三. 磁盘读写的相干分析

  3.1 sys.dm_io_virtual_file_stats  获取数据文件和日志文件的I/O
总结音信。该函数从sql server
二〇一〇从头,替换动态管理视图fn_virtualfilestats函数。
哪些文件经常要做读num_of_reads,哪些日常要做写num_of_writes,哪些读写平常要等待io_stall_*。为了赢得有意义的多少,须要在长时间内对那一个多少开始展览快照,然后将它们同基线数据相比较。

SELECT  DB_NAME(database_id) AS 'Database Name',
        file_id,
        io_stall_read_ms / num_of_reads AS 'Avg Read Transfer/ms',
        io_stall_write_ms / num_of_writes AS 'Avg Write Transfer/ms'
FROM    sys.dm_io_virtual_file_stats(null, null)
WHERE   num_of_reads > 0 AND num_of_writes > 0 

  io_stall_read_ms:用户等待文件,发出读取所用的总时间(微秒)。

  io_stall_write: 用户等待在该文件中成功写入所用的总时间阿秒。

  图片 1

  3.2  windows 质量计数器:  Avg. Disk Sec/Read
这一个计数器是指每秒从磁盘读取数据的平均值

< 10 ms – 非常好
 10 ~ 20 ms 之间- 还可以
 20 ~50 ms 之间- 慢,需求关切
> 50 ms –严重的 I/O 瓶颈

  3.4  I/O  物理内部存储器读取次数最多的前50条

 SELECT TOP 50
 qs.total_physical_reads,qs.execution_count,
 qs.total_physical_reads/qs.execution_count AS [avg I/O],
 qs. creation_time,
 qs.max_elapsed_time,
 qs.min_elapsed_time,
 SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2,
 (CASE WHEN qs.statement_end_offset=-1
 THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(max),qt.text))*2
 ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2) AS query_text,
 qt.dbid,dbname=DB_NAME(qt.dbid),
 qt.objectid,
 qs.sql_handle,
 qs.plan_handle
 from sys.dm_exec_query_stats qs
 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
 ORDER BY qs.total_physical_reads DESC

 3.5 使用sp_spaceused查看表的磁盘空间

  exec sp_spaceused 'table_xx'

图片 2

reserved:保留的空间总量
data:数据运用的长空总量
index_size:索引使用空间
Unused: 未用的空间量

 3.6  监测I/0运营情况 STATISTICS IO ON;

**Nio? **

public void run() {
        while (!ss.socket().isClosed()) {
            try {
                selector.select(1000);
                Set<SelectionKey> selected;
                synchronized (this) {
                    selected = selector.selectedKeys();
                }
                ArrayList<SelectionKey> selectedList = new ArrayList<SelectionKey>(
                        selected);
                Collections.shuffle(selectedList);
                for (SelectionKey k : selectedList) {
                    if ((k.readyOps() & SelectionKey.OP_ACCEPT) != 0) {
                        SocketChannel sc = ((ServerSocketChannel) k
                                .channel()).accept();
                        InetAddress ia = sc.socket().getInetAddress();
                        int cnxncount = getClientCnxnCount(ia);
                        if (maxClientCnxns > 0 && cnxncount >= maxClientCnxns){
                            LOG.warn("Too many connections from " + ia
                                     + " - max is " + maxClientCnxns );
                            sc.close();
                        } else {
                            LOG.info("Accepted socket connection from "
                                     + sc.socket().getRemoteSocketAddress());
                            sc.configureBlocking(false);
                            SelectionKey sk = sc.register(selector,
                                    SelectionKey.OP_READ);
                            NIOServerCnxn cnxn = createConnection(sc, sk);
                            sk.attach(cnxn);
                            addCnxn(cnxn);
                        }
                    } else if ((k.readyOps() & (SelectionKey.OP_READ | SelectionKey.OP_WRITE)) != 0) {
                        NIOServerCnxn c = (NIOServerCnxn) k.attachment();
                        c.doIO(k);
                    } else {
                        if (LOG.isDebugEnabled()) {
                            LOG.debug("Unexpected ops in select "
                                      + k.readyOps());
                        }
                    }
                }
                selected.clear();
            } catch (RuntimeException e) {
                LOG.warn("Ignoring unexpected runtime exception", e);
            } catch (Exception e) {
                LOG.warn("Ignoring exception", e);
            }
        }
        closeAll();
        LOG.info("NIOServerCnxn factory exited run method");
    }

 四  磁盘读写瓶颈的症状

  4.1  errorlog里告诉错误 833

  4.2  sys.dm_os_wait_stats 视图里有雅量等候情状PAGEIOLATCH_* 或
WriteLog。当数码在缓冲区里不曾找到,连接的等候情状正是PAGEIOLACTH_EX(写)
PAGEIOLATCH_SH(读),然后发起异步操作,将页面读入缓冲区中。像
waiting_tasks_count和wait_time_ms相比高的时候,日常要等待I/O,除在反映在数据文件上以外,还有writelog的日记文件上。想要获得有含义数据,须求做基线数据,查看感兴趣的时间距离。

select wait_type,
waiting_tasks_count,
wait_time_ms ,
max_wait_time_ms,
signal_wait_time_ms
from sys.dm_os_wait_stats
where wait_type like 'PAGEIOLATCH%' 
order by wait_type

  wait_type:等待类型
  waiting_tasks_count:该等待类型的等候数
  wait_time_ms:该等待类型的总等待时间(包罗一个进度悬挂状态(Suspend)和可运市价况(Runnable)花费的总时间)
  max_wait_time_ms:该等待类型的最长等待时间
  signal_wait_time_ms:正在等候的线程从收到信号公告到其初步运维之间的时差(3个进程可运营情形Runnable开支的总时间)
  i/o等待时间==wait_time_ms – signal_wait_time_ms

   五  优化磁盘I/O

   5.1
数据文件里页面碎片整理。 当表产生增删改操作时索引都会时有产生碎片(索引叶级的页拆分),碎片是指索引上的页不再抱有大体再而三性时,就会爆发碎片。比如你询问10条数据,碎片少时,大概只扫描贰个页,但零星多时或然要扫描越多页(前面讲索引时在详谈)。

   5.2
表格上的目录。比如:建议每种表都包括聚集索引,这是因为数量存款和储蓄分为堆和B-Tree,
按B-Tree空间占用率更高。 充足应用索引减少对I/0的须求。

   5.3
数据文件,日志文件,TempDB文件建议存放分歧物理磁盘,日志文件放写入速度比较快的磁盘上,例如
RAID 10的分区

        5.4
文件空间管理,设置数据库增进时要按一定大小增进,而不能够按百分比,那样防止3次提升太多或太少所拉动的不须求麻烦。提议对相比小的数据库设置三遍提升50MB到100MB。下图呈现假设按5%来增强近10G, 假如有多个应用程序在品味插入一行,可是尚未空间可用。那么数据库大概会初叶进步一个近10G,
文件的增强可能会耗用太长的时光,以至于客户端程序插入查询战败。

  图片 3

       5.5 防止自动收缩文件,借使设置了此成效,sql
server会每隔半时辰检查文件的运用,假如空闲空间>四分一,会活动运转dbcc
shrinkfile 动作。自动减弱线程的会话ID
SPID总是6(现在恐怕有变) 如下展现自动缩短为False。

   
 图片 4

     图片 5

   5.6 假诺数据库的苏醒形式是:完整。
就要求定期做日志备份,制止日志文件无限的增高,用于磁盘空间。

    

     

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