zookeeper server I/O

发布时间:2019-03-24  栏目:MySQL  评论:0 Comments

一. 概述

 sql server作为关系型数据库,须求实行数量存款和储蓄,
那在运维中就会持续的与硬盘进行读写交互。假如读写无法正确急迅的形成,就见面世品质难点以及数据库损坏难题。上面讲讲引起I/O的发出,以及分析优化。

Zookeeper的I/O模式?

Zookeeper在运转进程中有一步很关键:起头化ServerCnxnFactory
在那之中的兑现类有NettyServerCnxnFactory和NIOServerCnxnFactory

二.sql server  重要磁盘读写的一颦一笑

  2.1 
从数据文件(.mdf)里, 读入新数据页到内部存款和储蓄器。前页讲述内部存款和储蓄器时大家清楚,假诺想要的数码不在内部存款和储蓄器中时,就会从硬盘的数据文件里以页面为最小单位,读取到内部存储器中,还蕴涵预读的多少。
当内部存款和储蓄器中存在,就不会去磁盘读取数据。丰富的内部存款和储蓄器可以最小化磁盘I/O,因为磁盘的快慢远慢于内部存储器。

  2.2  预写日志系统(WAL),向日志文件(.ldf)写入增加和删除改的日志记录。
用来保卫安全数据业务的ACID。

  2.3  Checkpoint 检查点发生时,将脏页数据写入到数据文件
,在sp_configure的recovery interval 控制着sql
server多久实行二回Checkpoint,
假如平常做Checkpoint,那每一回爆发的硬盘写就不会太多,对硬盘冲击不会太大。假设隔长日子三遍Checkpoint,不做Checkpoint时品质大概会相比快,但累积了大气的改动,恐怕要发出大批量的写,那时品质会受影响。在超越3/6据气象下,默许设置是相比好的,没须要去修改。

  2.4   内部存款和储蓄器不足时,Lazy
Write发生,会将缓冲区中修改过的数码页面同步到硬盘的数据文件中。由于内部存款和储蓄器的上空欠缺触发了Lazy
Write, 主动将内部存款和储蓄器中很久没有使用过的数据页和实施安排清空。Lazy
Write一般不被常常调用。

  2.5   CheckDB, 
索引维护,全文索引,总结消息,备份数据,高可用一块日志等。

怎么安顿?

QuorumPeerConfig#parseProperties中,能够看出,直接设置serverCnxnFactory的classname就行。

三. 磁盘读写的连带分析

  3.1 sys.dm_io_virtual_file_stats  获取数据文件和日志文件的I/O
总括消息。该函数从sql server
二零零六开端,替换动态管理视图fn_virtualfilestats函数。
哪些文件平常要做读num_of_reads,哪些平时要做写num_of_writes,哪些读写常常要等待io_stall_*。为了拿走有含义的数据,要求在长期内对这几个数据进行快速照相,然后将它们同基线数据相相比较。

SELECT  DB_NAME(database_id) AS 'Database Name',
        file_id,
        io_stall_read_ms / num_of_reads AS 'Avg Read Transfer/ms',
        io_stall_write_ms / num_of_writes AS 'Avg Write Transfer/ms'
FROM    sys.dm_io_virtual_file_stats(null, null)
WHERE   num_of_reads > 0 AND num_of_writes > 0 

  io_stall_read_ms:用户等待文件,发出读取所用的总时间(纳秒)。

  io_stall_write: 用户等待在该公文中成就写入所用的总时间皮秒。

  图片 1

  3.2  windows 质量计数器:  Avg. Disk Sec/Read
那么些计数器是指每秒从磁盘读取数据的平均值

< 10 ms – 非常好
 10 ~ 20 ms 之间- 还可以
 20 ~50 ms 之间- 慢,供给关心
> 50 ms –严重的 I/O 瓶颈

  3.4  I/O  物理内部存款和储蓄器读取次数最多的前50条

 SELECT TOP 50
 qs.total_physical_reads,qs.execution_count,
 qs.total_physical_reads/qs.execution_count AS [avg I/O],
 qs. creation_time,
 qs.max_elapsed_time,
 qs.min_elapsed_time,
 SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2,
 (CASE WHEN qs.statement_end_offset=-1
 THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(max),qt.text))*2
 ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2) AS query_text,
 qt.dbid,dbname=DB_NAME(qt.dbid),
 qt.objectid,
 qs.sql_handle,
 qs.plan_handle
 from sys.dm_exec_query_stats qs
 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
 ORDER BY qs.total_physical_reads DESC

 3.5 使用sp_spaceused查看表的磁盘空间

  exec sp_spaceused 'table_xx'

图片 2

reserved:保留的半空中总量
data:数据应用的空间总量
index_size:索引使用空间
Unused: 未用的空间量

 3.6  监测I/0运市价况 STATISTICS IO ON;

**Nio? **

public void run() {
        while (!ss.socket().isClosed()) {
            try {
                selector.select(1000);
                Set<SelectionKey> selected;
                synchronized (this) {
                    selected = selector.selectedKeys();
                }
                ArrayList<SelectionKey> selectedList = new ArrayList<SelectionKey>(
                        selected);
                Collections.shuffle(selectedList);
                for (SelectionKey k : selectedList) {
                    if ((k.readyOps() & SelectionKey.OP_ACCEPT) != 0) {
                        SocketChannel sc = ((ServerSocketChannel) k
                                .channel()).accept();
                        InetAddress ia = sc.socket().getInetAddress();
                        int cnxncount = getClientCnxnCount(ia);
                        if (maxClientCnxns > 0 && cnxncount >= maxClientCnxns){
                            LOG.warn("Too many connections from " + ia
                                     + " - max is " + maxClientCnxns );
                            sc.close();
                        } else {
                            LOG.info("Accepted socket connection from "
                                     + sc.socket().getRemoteSocketAddress());
                            sc.configureBlocking(false);
                            SelectionKey sk = sc.register(selector,
                                    SelectionKey.OP_READ);
                            NIOServerCnxn cnxn = createConnection(sc, sk);
                            sk.attach(cnxn);
                            addCnxn(cnxn);
                        }
                    } else if ((k.readyOps() & (SelectionKey.OP_READ | SelectionKey.OP_WRITE)) != 0) {
                        NIOServerCnxn c = (NIOServerCnxn) k.attachment();
                        c.doIO(k);
                    } else {
                        if (LOG.isDebugEnabled()) {
                            LOG.debug("Unexpected ops in select "
                                      + k.readyOps());
                        }
                    }
                }
                selected.clear();
            } catch (RuntimeException e) {
                LOG.warn("Ignoring unexpected runtime exception", e);
            } catch (Exception e) {
                LOG.warn("Ignoring exception", e);
            }
        }
        closeAll();
        LOG.info("NIOServerCnxn factory exited run method");
    }

 四  磁盘读写瓶颈的症状

  4.1  errorlog里告诉错误 833

  4.2  sys.dm_os_wait_stats 视图里有大批量等候情形PAGEIOLATCH_* 或
WriteLog。当数码在缓冲区里没有找到,连接的等候情形正是PAGEIOLACTH_EX(写)
PAGEIOLATCH_SH(读),然后发起异步操作,将页面读入缓冲区中。像
waiting_tasks_count和wait_time_ms相比较高的时候,平日要等待I/O,除在突显在数据文件上以外,还有writelog的日记文件上。想要得到有含义数据,必要做基线数据,查看感兴趣的时光间隔。

select wait_type,
waiting_tasks_count,
wait_time_ms ,
max_wait_time_ms,
signal_wait_time_ms
from sys.dm_os_wait_stats
where wait_type like 'PAGEIOLATCH%' 
order by wait_type

  wait_type:等待类型
  waiting_tasks_count:该等待类型的等待数
  wait_time_ms:该等待类型的总等待时间(包含三个历程悬挂状态(Suspend)和可运维状态(Runnable)费用的总时间)
  max_wait_time_ms:该等待类型的最长等待时间
  signal_wait_time_ms:正在守候的线程从接受信号通告到其开首运维之间的时差(三个历程可运营处境Runnable开销的总时间)
  i/o等待时间==wait_time_ms – signal_wait_time_ms

   五  优化磁盘I/O

   5.1
数据文件里页面碎片整理。 当表发生增加和删除改操作时索引都会时有产生碎片(索引叶级的页拆分),碎片是指索引上的页不再持有大体一而再性时,就会发生碎片。比如您询问10条数据,碎片少时,也许只扫描二个页,但零星多时恐怕要扫描越来越多页(后边讲索引时在前述)。

   5.2
表格上的目录。比如:提议每种表都包括聚集索引,那是因为数量存款和储蓄分为堆和B-Tree,
按B-Tree空间占用率更高。 充裕应用索引收缩对I/0的须要。

   5.3
数据文件,日志文件,TempDB文件建议存放差异物理磁盘,日志文件放写入速度相比较快的磁盘上,例如
RAID 10的分区

        5.4
文件空间管理,设置数据库拉长时要按一定大小拉长,而无法按百分比,那样防止2回升高太多或太少所拉动的不须要麻烦。建议对比较小的数据库设置三次进步50MB到100MB。下图展现要是按5%来增强近10G, 假如有1个应用程序在品味插入一行,但是尚未空间可用。那么数据库或者会开端增强1个近10G,
文件的增加恐怕会耗用太长的时刻,以至于客户端程序插入查询战败。

  图片 3

       5.5 幸免自动减弱文件,借使设置了此功效,sql
server会每隔半钟头检查文件的运用,若是空闲空间>四分一,会自行运营dbcc
shrinkfile 动作。自动减少线程的会话ID
SPID总是6(现在或许有变) 如下显示自动收缩为False。

   
 图片 4

     图片 5

   5.6 假设数据库的苏醒情势是:完整。
就需求定期做日志备份,制止日志文件无限的提高,用于磁盘空间。

    

     

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