其次天 python基础的学习

发布时间:2019-04-02  栏目:Python  评论:0 Comments

1. 循环
    while 条件:
        代码块(循环体)
        break 彻底停止当前本层循环
        continue 停止当前本次循环,继续执行下一次循环
    else: # 当条件为假的时候会执行else
        代码块
2. 格式化输出
    %s 占位字符串
    %d 占位数字
    int(str) # 字符串转换成int 
    str(int) # int转换成字符串
3. 运算符(难点)
    基本运算:算数运算、⽐较运算、逻辑运算、赋值运算、成员运算、身份运算、位运算.
    (1)算数运算

python基础学习(十叁),python基础学习

 

re模块包括对 正则表达式。本章会对re模块重要特色和正则表达式举办介绍。

 

怎么是正则表达式

正则表明式是足以兼容文本片段的形式。最简便易行的正则表达式正是惯常字符串,能够协作其本身。换包话说,正则表明式’python’ 能够匹配字符串’python’ 。你能够用那种匹配行为寻找文本中的形式,并且用计量后有值并发特定情势,或都将文件进行分层。

 

** 通配符

正则表明式能够匹配多于八个的字符串,你能够使用部分特殊字符创立那类方式。比如点号(.)能够包容任何字符。在我们用window 搜索时用问号(?)匹配任意1位字符,效率是平等的。那么那类符号就叫 通配符。

 

** 对特殊字符实行转义

经过地点的措施,要是大家要协作“python.org”,直接用用‘python.org’能够么?这么做能够,但诸如此类也会合营“pythonzorg”,那可不是所期望的结果。

可以吗!大家供给对它进行转义,可以在它面前加上发斜线。因此,本例中得以利用“python\\.org”,那样就只会同盟“python.org”了。

 

** 字符集

我们能够动用中括号([ ])括住字符串来创设字符集。可以应用范围,比如‘[a-z]’能够匹配a到z的自由五个字符,还足以经过三个接二个的秘诀将限量联合起来使用,比如‘[a-zA-Z0-9]’能够合作任意大小写字母和数字。

反转字符集,能够在伊始使用^字符,比如‘[^abc]’可以匹配任何除了a、b、c之外的字符。

 

** 选择符

神迹只想匹配字符串’python’ 和 ’perl’  ,能够采纳接纳项的特殊字符:管道符号(|) 。因而, 所需形式能够写成’python|perl’ 。

 

** 子模式

可是,有个别时候不须求对整个格局选取选取符—只是格局的一片段。那时能够利用圆括号起须求的局地,或称子形式。 前例能够写成 ‘p(ython | erl)’

 

** 可选项

在子情势后边加上问号,它就改为了可选项。它大概出现在匹配字符串,但不用必须的。

r’(heep://)?(www\.)?python\.org’

只可以匹配下列字符:

http://www.python.org’

http://python.org’

‘www.python.org’

‘python.org’

 

** 重复子格局

(pattern)* : 允许形式重复0次或频仍

(pattern)+ : 允许格局再度贰回或频仍

(pattern){m,n} : 允许方式重复m~ n 次

例如:

r’w * \.python\.org’  匹配 ‘www.python.org’ 、’.python.org’ 、’wwwwwww.python.org’

r’w + \.python\.org’  匹配 ‘w.python.org’ ;但不能匹配 ’.python.org’ 

r’w {3,4}\.python\.org’  只可以协作‘www.python.org’ 和‘wwww.python.org’ 

 

re模块的情节

 

re模块中部分注重的函数:

图片 1

  re.compile 将正则表明式转换为情势对象,能够兑现更有成效的匹配。

  re.search 会在给定字符串中找找第叁个卓殊给正则表式的子字符串。找到函数重返MatchObject(值为True),不然再次来到None(值为False) 。因为再次回到值的性质,所以该函数能够用在基准语句中:

if re.serch(pat, string):

print ‘found it !’

 

  re.math 会在给定字符串的伊始匹配正则表达式。因而,re.math(‘p’ , ‘python’)重临真,re.math(‘p’ , ‘www.python’) 则赶回假。

  re.split 会依据形式的合作项来分割字符串。

>>> import re
>>> some_text = 'alpha , beta ,,,gamma delta '
>>> re.split('[,]+',some_text)
['alpha ', ' beta ', 'gamma delta ']

 

  re. findall以列表格局重回给定情势的有所匹配项。比如,要在字符串中搜索全体单词,能够像上边这么做:

>>> import re
>>> pat = '[a-zA-Z]+'
>>> text = '"Hm...err -- are you sure?" he said, sounding insecure.'
>>> re.findall(pat,text)
['Hm', 'err', 'are', 'you', 'sure', 'he', 'said', 'sounding', 'insecure']

 

  re.sub的遵从在于:使用给定的替换内容将协作形式的子符串(最左端并且重叠子字符串)替换掉。

>>> import re
>>> pat = '{name}'
>>> text = 'Dear {name}...'
>>> re.sub(pat, 'Mr. Gumby',text)
'Dear Mr. Gumby...'

 

  re.escape 函数,可以对字符串中保有希望被演说为正则运算符的字符进行转义的行使函数。

一旦字符串十分短且带有众多特殊字符,而你又不想输入一大堆反斜线,能够采纳这一个函数:

>>> re.escape('www.python.org')
'www\\.python\\.org'
>>> re.escape('but where is the ambiguity?')
'but\\ where\\ is\\ the\\ ambiguity\\?'

 

 

 

合营对象和组

 

归纳的话,组正是放置在圆括号里内的子模块,组的序号取决于它左边的括号数。组0就是全方位模块,所以在下边包车型地铁情势中:

‘There  (was a (wee) (cooper)) who (lived in Fyfe)’

蕴涵组有:

0  There  was a  wee cooper  who  lived in Fyfe

1  was a  wee  cooper

2  wee

3  cooper

4  lived in Fyfe

 

re 匹配对象的重点艺术

图片 2

上边看实例:

图片 3

>>> import re
>>> m = re.match(r'www\.(.*)\..{3}','www.python.org')
>>> m.group()
'www.python.org'
>>> m.group(0)
'www.python.org'
>>> m.group(1)
'python'
>>> m.start(1)
4
>>> m.end(1)
10
>>> m.span(1)
(4, 10)

图片 4

  group方法再次来到方式中与给定组匹配的字符串,固然未有组号,暗中认可为0 ;如下面:m.group()==m.group(0) ;如若给定两个组号,会回来单个字符串。

  start 方法再次来到给定组匹配项的起头索引,

  end方法重临给定组匹配项的竣事索引加一;

  span以元组(start,end)的情势再次回到给组的上马和告竣地方的目录。

 


正则表明式应该是不简单领会的多个知识点;python没意思的基本功终于学完了。就算学的不扎实,但大体有了个影象;后边的将会那多少个幽默,读取文件,编写图形窗口,连接数据库,web编制程序….

 

http://www.bkjia.com/Pythonjc/1224619.htmlwww.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/Pythonjc/1224619.htmlTechArticlepython基础学习(十三),python基础学习 re
模块包涵对正则表达式。本章会对 re 模块首要特征和正则表明式进行介绍。
什么是正则表明式…

图片 5

          (二)相比运算

图片 6

           (三)赋值运算

图片 7

           (四)逻辑运算

图片 8

    and 并且,左右两端同时为真,结果才能是真
    or  或者,左右两端至少有一个是真,结果就是真
    not 否,非真即假,非假即真

    ***运算顺序: () => not => and => or
    x or y
    如果x为0则返回y,否则返回x
    [注意]:and和or相反(x and y)

图片 9

 

4. 编码
    最早的计算机编码是ASCII。 有英文+数字+特殊字符 8bit => 1byte 没有中文, 后面的编码必须兼容ASCII
    GBK 把中国的文字进行编码. 对ASCII扩充。 16bit  => 2byte 主要包含了中文, 日文, 韩文, 英文(兼容ASCII)
    UNICODE 32bit 兼容各个国家的编码。万国码。 浪费空间  32bit => 4byte
    UTF-8 可变长度的UNICODE。本质是UNICODE。
        英文在UTF-8里面占用1个字节  8bit
        欧洲文字。占用2个字节  16bit
        中文. 占用3个字节   24bit
    UTF-16 ...

    8bit => 1byte
    1024byte => 1kb
    1024kb => 1mb
    1024mb => 1gb
    1024gb => 1tb
    1024tb = > 1

5. in
    判断xxx是否出现在xxxx中

留下评论

网站地图xml地图